深圳日前印发《关于加快发展新质生产力进一步培育壮大战略性新兴产业集群和未来产业的实施方案》，明确到2030年全市战略性新兴产业增加值达到2.3万亿元、占地区生产总值比重达45%。

政策目标已经从蓝图落到具体企业的经营决策。在具身智能、AI基础设施和高端医疗器械等赛道，深圳一批科创企业正围绕核心技术、场景验证与规模化交付展开“卡位战”。

具身智能的“卡位”逻辑

具身智能是深圳产业发展的重点方向，但企业切入这一赛道的路径并不相同。速腾聚创和众擎机器人分别代表了“感知平台”和“整机厂商”两种不同的产业站位。

速腾聚创上半年销量数据显示了一个结构性变化，2026年上半年公司激光雷达产品总销量71.92万台，同比增长170%。其中，机器人领域销量28.26万台，同比大幅增长510%；ADAS领域销量43.66万台，同比增长98%。“机器人+车载”双轮驱动格局进一步巩固。

速腾聚创副CFO云浚淳在接受证券时报采访时表示：“机器人销量占比超过50%，这是一个非常重要的信号，这说明速腾聚创的机器人业务已经不是一个仅停留在行业趋势层面的方向，而是成为公司增长的重要驱动力。”

如果说速腾聚创押注的是感知基础设施。众擎机器人则选择了整机厂商的路径。并以更具冲击力的方式验证产品性能。7月16日，众擎URKL全球人形机器人自由格斗联赛在深圳南山文体中心揭幕，全尺寸人形机器人T800成为竞技载体，身高1.73米、关节峰值扭矩达450N·m，可完成升龙拳、回旋踢等高动态动作。

众擎机器人创始人兼CEO赵同阳表示，赛场上真刀真枪的对抗，“能帮我们打磨运动控制、平衡算法、智能感知决策这些具身智能人形机器人的核心技术，并将成果反哺到各行各业”。

对于深圳的产业禀赋，赵同阳感受颇深：“众擎想要的供应链在10公里范围内都能快速拿到，深圳速度、深圳效率都非常高。这里人才密集，各方面的人才基本上都能找到，这是创业的第一个必备条件。”

从供应链协同到人才聚集，深圳完备的产业体系正在为速腾聚创、众擎机器人这类企业提供从感知硬件到整机制造的完整支撑。

AI芯片、高端医疗器械实现商业化突围

具身智能外，深圳企业在AI基础设施和高端医疗器械产业上，也走出了各自的商业化验证路径，这两个赛道的共同特点是技术壁垒高、研发周期长，一旦突破便可能形成较强的竞争壁垒。

AI基础设施领域，云豹智能选择了数据处理器（DPU）赛道。公司创始人兼CEO萧启阳在接受证券时报采访时，将DPU的价值类比为“CPU是大脑，负责全局决策；GPU是专业的肌肉群，专攻AI计算；而DPU是血管和神经线，负责高效调度、分流、安检所有数据流，确保资源协同”。

萧启阳指出，云豹能在DPU赛道站稳头部位置，关键在于三方面技术壁垒：采用难度更高的SoC和先进工艺路线而非门槛较低的FPGA方案；依托开放标准协议兼容绝大多数CPU和GPU服务器；坚持性价比优先而非单纯追求性能极限。

这一技术可信度也转化为资本市场的认可。萧启阳透露，在芯片完成流片但尚未量产时，深圳市政府引导基金便率先出资，“最感谢深圳政府，芯片刚回来还没测完就获得投资，这种信任是无价的”。

目前，云豹智能的DPU芯片已在中国移动、腾讯、工商银行、南方电网等头部企业的实际业务中实现量产，累计商用规模超过十万片。公司创业板IPO获深交所受理。有望年内成为国内DPU第一股。

高端医疗器械领域，核心医疗则在人工心脏这一“百亿新赛道”上完成了从技术空白到全球稀缺标的的跨越。国家药监局医疗器械技术审评中心近日发布批件，核心医疗自研的国产“植入式心室辅助系统（型号DuoCor 2）”正式获批开展临床试验，成为国内首款获准开展临床试验的植入式双心辅助系统。公司目前正推进科创板IPO，是国产人工心脏领域唯一同时在植入式与介入式两条产品线均实现商业化的企业。

技术落地效率决定长期竞争力

深圳2030战新产业目标的落地，本质上是一场对企业技术转化能力和商业化效率的检验。速腾聚创、众擎机器人、云豹智能、核心医疗等企业的发展显示，不同企业面对的商业化节奏和验证标准各不相同。

对于速腾聚创而言，资本市场需要关注的不只是机器人业务的销量增速，更是不同细分场景市占率能否持续扩大。云浚淳建议，“未来一年市场应重点关注速腾聚创在各细分场景中的市场份额，尤其是机器人领域的市场份额，能否在割草机器人、机器狗、无人配送、Robotaxi等细分场景中持续扩大份额，是衡量公司战略进展的重要指标”。

对众擎机器人而言，产品竞争力的检验标准正从单一动作展示转向真实场景的持续作业能力。赵同阳坦言，人形机器人行业“不仅仅是一个产业风口，更会一直发展下去”。但同时，具身智能行业存在残酷的淘汰节奏，唯有持续的研发投入和场景验证才能穿越周期。

云豹智能和核心医疗正通过客户导入和冲刺上市，逐步将技术壁垒转化为商业壁垒。云豹智能的DPU芯片已在多个头部客户的实际业务中完成量产验证，萧启阳的目标是将技术优势延伸至更广泛的芯片设计能力，“用最少的资源去做出多款最具竞争力的世界级芯片”。