在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，人形机器人灵活展演、大模型多模态交互依旧是吸引大众驻足的热门展区，但与往年聚焦本体技术突破、模型参数比拼的氛围不同，随着物理AI落地，高质量的真实世界训练数据正成为市场聚焦的核心，数据采集工作站、规模化训练工厂方案等供应链基础设施类展项，受到投资机构与主机厂的高度关注。

物理AI迈入真实训练阶段，数采基建成产业竞争新壁垒

本届WAIC释放的最明确产业信号，是人工智能竞争已正式进入物理AI时代。随着算法层面的边际突破难度提升，世界模型、具身智能等能够打破物理壁垒进入真实场景应用的AI技术成为发展主线。蚂蚁灵波智慧药房实现了机器人自主接单、取药、递交；它石智能利用抓夹互动模型让观众能够进入虚拟空间；智元机器人与京东物流联合呈现机器人物流搬运，显示出物理AI在无人化场景应用中广阔的增长空间。

模型快速迭代的同时，“数据荒漠”也从行业预判成为现实瓶颈，倒逼产业链上下游加速数据产能建设。物理AI训练对数据的时空精度、动作颗粒度、环境复杂度有着极高要求，觅蜂科技董事长姚卯青表示，技术的本质是原生面向物理世界的全能多模态大模型，数据几乎全部必须来源于真实世界。仅以物流场景为例，机器人完成抓取、码垛、避障等一系列动作，就需要覆盖不同工况、不同货品的数亿小时级数据支撑。据业内测算，国内具身智能高质量标注数据不足百万小时，供需缺口达数百倍之巨，数据采集硬件与服务赛道将率先迎来需求爆发。

在数据采集硬件体系中，惯性测量单元（IMU）是决定动作捕捉精度、姿态还原质量、运动轨迹重建能力的核心底层器件。在地下仓库、高架桥下等弱GNSS信号环境中，IMU还需独立完成连续航位推算，保障采集设备的空间定位连续性与全局时间同步精度，IMU精度不足，不但将产生大量无效数据，消耗人力与时间成本，更将直接限制模型质量上限，阻碍产业化落地。然而，数采场景所需的高精度IMU长期被海外厂商垄断，交付周期长、定制化适配难、采购成本高，严重制约数据产能扩张。

车规级技术跨场景迁移，华依科技构筑长期成长护城河

在真实数据缺口巨大、高端IMU供需失衡的背景下，华依科技(688071)凭借深耕惯性传感领域多年的技术积累，率先实现高性能IMU量产，在精度、稳定性、适配性上对标国际一线产品，全面匹配高端数采设备需求，实现了数采核心传感器的国产替代。对公司而言，这是技术跨场景复用的重要里程碑，但对整个产业而言，华依科技的入局将带动高端IMU的供给效率提升与成本优化，加速数据采集产能的规模化落地，成为推动物理AI落地的核心支撑力量。

此次切入物理AI数采核心供应链，背后是华依科技在惯性传感领域从封装设计、制造工艺到标定测试、算法优化的全链条自主可控技术优势的集中体现。在智能驾驶领域，公司车规级IMU3000可实现1°/h的高精度与高抗震性能，广泛适配L2+到L4级别的域控集成方案；子公司华依智造研发的INS5433高精度组合定位系统，已成功进入L4级自动驾驶物流场景，为无人配送车、智能重卡等提供厘米级定位保障；高精度MEMS产品更是在头部车企飞行汽车项目中完成搭载，适配低空场景。汽车与低空场景对器件的可靠性、一致性、环境适应性要求极为严苛，经过车规级验证的IMU技术，在迁移至数采与机器人场景时具备天然的品质优势，可轻松适配不同工况下的长时间稳定运行需求。

值得一提的是，公司IMU产品已在物理AI多领域获得应用验证。公司针对数据采集需求定制的IMU能够稳定支撑设备毫米级空间定位与亚毫秒级全局时间同步，同时兼顾小型化、低零漂、高频采样三大核心特性；公司具身机器人用IMU惯导产品已正式进入智元机器人供应链并实现小批量供货，形成了从数据采集端到机器人本体端的完整产品布局。

展望未来，凭借“数采设备配套+本体姿态感知”的双轮布局，华依科技同时卡位物理AI训练端与落地端，将与国产世界模型和具身智能产业共同发展，充分享受数采基建浪潮与核心零部件国产替代双重红利，持续兑现增长潜能。（CIS）