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打通视觉与语言隔离这项首发技术助力安防升级

图为海康威视总部。李小平/供图证券时报记者李小平大模型在安防领域的规模化落地，已初现曙光。在AI（人工智能）安防的升级道路上，“行业一哥”海康威视(002415)再一次引领时代潮流。日前，基于海康观澜大模型+DeepSeek“双模”协同，海康威视正式发布“大模型一体化平台”。在业界看来，这不仅是海康威视的又一重大技术突破，也将为千行百业带来新的智能化升级，产业链有望加速变革。AI安防迎来技术拐点“安防行业正在从此前的小模型进入到大模型时代，从视觉大模型发展到视觉与语言结合的多模态大模型，这是AI技术落地的一次具有里程碑意义的技术拐点。”当记者问及“海康多模态大模型文搜系列产品”的推出意义时，海康威视相关负责人如是说。说到AI安防，可以追溯至10年前，海康威视在2015年的安博会上，展示了基于深度学习技术的“猎鹰”和“刀锋”视频结构化服务器，这是行业内首次将深度学习引入安防，也被业界视为行业进入“小模型时代”的开始。随后，以人脸识别、车牌识别等为代表的技术，在公安行业、交警行业获得了规模应用。B端的碎片化需求兴起后，AI安防应用又扩展到智慧建筑、能源制造等更广领域。不过，小模型时代的安防行业，却存在场景泛化能力缺陷。此后，海康的“观澜”、大华的“星汉”、宇视的“梧桐”、依图的“天问”等大模型相继问世。一开始，大模型时代的安防更多聚焦单一感知，即视觉大模型，这也使得图像识别、目标检测和场景理解等方面进步明显。但是，视觉大模型也存在局限，在不断拓展视觉之外的感知能力的同时，安防行业还开启了“视觉+语言”的融合进化。海康威视上述负责人称，安防行业里最基本、最广泛的诉求，是监控录像的事后检索。公司的文搜存储系列产品利用多模态大模型，能实现自然语言与视频图像的跨模态信息检索应用，输入一句话、一个词就能秒级检索目标图像，目标检索变得更广、更准、更快、更容易。该系列产品是视频监控的核心设备，也是应用最广泛的安防民用产品，不论是大小企业园区、工厂、政府单位，还是沿街的小商铺，都会用到。它的落地，也标志着基于多模态大模型的安防产品，已经开启规模化应用。“目前，文搜存储已开展了大量的试点和应用，用户反馈搜索体验良好。”海康威视相关负责人称。商业化实测优势明显依托海康的观澜大模型技术体系，海康威视还率先将大模型能力直接部署至端侧，推出一系列视觉大模型摄像机。以往，智能摄像机在实际应用中，不同场景、不同光照条件、不同天气等均会带来大量误报警告，造成运维成本增加，用户体验不佳，降低事件响应的信任度。因此，海康威视结合各类场景的丰富行业知识，构建了预训练大模型，在预训练阶段中增加了各类真实动态场景干扰数据，如雨雪雾天气、强光闪烁、动物移动、振动抖动等，针对不同条件下的情况进行数据增强，大幅提升智能识别的检出与检准率。“以往，周界摄像头有小鸟、小狗等动物经过，往往容易出现误报。”该负责人表示。而加持视觉大模型后，能够适应多种识别场景。例如面对不同光照、不同天气等多种复杂场景，大模型能够过滤由强光闪烁、振动抖动等带来的动态干扰因素，在同等检出的前提下，有效降低误报。据项目实测，视觉大模型周界摄像机的误报率可下降90%以上，高效、精准、及时地发现问题，避免了大量人工审核的烦恼，给应用侧带来实实在在的效率提升。赋能千行百业智能化升级在软件侧，海康威视近期也在持续推出大模型产品。基于海康观澜大模型+DeepSeek，先后发布了“大模型一体化平台”、全新升级的综合安防管理平台。以“大模型一体化平台”为例，用户只需一句话的简单表述，即可完成具体指令；即使复杂工作，通过多轮对话，也能做到 “一句即达”。比如，某市某河流涌入了大量漂浮垃圾，主管单位如何知道这些漂浮物在哪个河段？通过海康观澜大模型+DeepSeek的结合，用户输入 “帮我查一下河流附近有哪些监控点位？”等语言描述，通过多轮对话，平台即可下达漂浮物检测指令，完成复杂任务的派发，帮助查找漂浮物所在河段。人工智能技术是海康威视的核心技术之一，早在2006年，海康就组建了算法团队，开始人工智能算法的研究，是最早一批介入到人工智能研发与应用中的公司。2021年初，海康威视正式启动了大规模预训练模型相关的研发工作，并在2023年推出了海康观澜大模型。2024年，在中国信通院组织的大模型标准符合性验证中，观澜大模型获得业内首个模型开发5级评级（卓越级）和业内最高的模型能力4+级（优秀级）评级。从硬件到软件，公司持续在行业内率先发布大模型产品，基于的是海康威视在人工智能技术上的持续积累。与通用大模型不同，观澜大模型是面向行业的大模型，包括基础大模型、行业大模型和任务大模型三级架构，基于海康威视在智能物联领域的积累，具有更多模态、更懂行业场景、更易部署等优势，致力于深入千行百业，助力客户解决具体问题。基于海康威视在智能物联领域的积累和优势，观澜大模型中的物联感知大模型，不仅包括目前处于行业领先水平的视觉大模型，还开发了光纤大模型、X光大模型等物联感知领域的基础大模型，提升物联空间的智能感知能力。例如，在毫米波领域，基于毫米波数据，可解决不明显且难以区分的目标识别问题，海康威视基于毫米波大模型研发的毫米波人检门，使违禁品漏检率下降86%，是业内首个通过中国民航最高A3标准的产品。海康威视相关人士表示，未来，海康威视将持续技术创新，继续推出更多性能更优、应用场景更丰富的大模型产品，加快AI的规模化落地，推动千行百业的智能升级。（证券时报）
海康威视大模型安防
证券时报04-03 07:42
中信建投：未来国产第三代智能体将展现出巨大的竞争力

人民财讯3月31日电，中信建投研报表示，当前预训练大模型边际收益受制于Scaling Law已经逐渐达到瓶颈，更强大的Agent(智能体)成为大模型厂商未来发力的重要方向。中信建投认为，根据agent的技术框架，其发展基本经历了三个阶段，即工作流框架+预训练模型、工作流框架+推理模型、端到端智能体框架+推理模型。随着以OpenAI Deep Research为代表的第三代智能体的推出，智能体的强大潜力与Scaling Law加速阶段正逐渐显现。中信建投认为，受益于国产推理模型的强大能力基座，未来国产第三代智能体将展现出巨大的竞争力。
中信建投智能体预训练大模型
人民财讯王焕城03-31 11:29
DeepSeek引爆科技自信！算力、芯片需求或持续攀升，9只滞涨绩优潜力股上涨空间超10%

DeepSeek突飞猛进的发展，使其成为全球现象级大模型。作为低成本高性能的开源大模型，DeepSeek在科技界、AI界以及大模型界仍在不停地掀起更大的浪花。从科技、医药、传媒到非银金融、汽车、电信行业，DeepSeek的“朋友圈”仍在持续扩张中。据工信部最新消息，三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型。此前，国元证券、国金证券、汇富添基金等金融机构纷纷部署DeepSeek；8日，岚图汽车和吉利汽车率先宣布与DeepSeek深度融合。DeepSeek折射出“算法自信”长期以来，市场普遍认为中国科技企业的技术创新能力不强，而DeepSeek的横空出世，彻底打破了这一固有认知，它不仅缩小了全球资本对中外科技的预期差，同时也颠覆了AI界对传统大模型的认知，力证了科技创新的“中国模式”同样能孵化出顶级的技术。毫不夸张的说，DeepSeek的出现折射出了国内科技界的创新自信及算法自信。国信证券表示，DeepSeek突飞猛进的发展，使其成为全球现象级大模型。公开信息显示，DeepSeek已经得到了国内多家云巨头和芯片公司的支持。华为、京东、百度智能云、阿里云和腾讯云等都宣布支持DeepSeek模型，并且这些模型可以在这些平台的云服务上部署和使用。此外，DeepSeek还得到了国内四大国产GPU的支持，包括华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程和海光等芯片公司。上述信息表明DeepSeek的算力和芯片主要来自国内。两大投行更新评级：看好中国科技业的增长前景感受到DeepSeek对全球AI界的震撼后，高盛、德意志银行（简称“德银”）先后更新了对中国市场的评级。德银在其最新报告中则加码称，Deepseek是人工智能的“斯普特尼克时刻”，但更像是中国的“斯普特尼克时刻”，因为其证明了中国知识产权的价值。中国在高附加值领域的优势和供应链中的主导地位正在以前所未有的速度扩张。2025年应该是投资界意识到中国在全球竞争中领先的一年。他们越来越难地不去承认，中国企业在多个制造和服务业领域提供高性价比和优质产品。高盛更为看好中国的科技股标的。高盛认为，更加光明的增长前景和技术突破将带来巨大的生产力提升，有助于缩小美国与中国科技股或半导体股票之间高达66%的估值差距。高盛认为，这意味着，中国科技股在被重新估值后有20%的收益机会，软科技领域的股票将更加领先市场，整体中国股票市场的增长则可能高达7%。算力和芯片是大模型的重要底座和“心脏”国信证券表示，DeepSeek可能是全球首家在API服务中大规模应用硬盘缓存的大模型厂商。该机构研报指出，自1956年计算机专家约翰·麦卡锡提出“人工智能”概念以来，在过去的近70年时间里，行业经历了以CNN为代表的传统神经网络模型、以Transformer为代表的全新神经网络模型、以GPT为代表的预训练大模型这三个时代的进阶。近年来新推出的大语言模型所使用的数据量和参数规模呈现指数级增长，例如GPT-3模型参数约为1750亿，DeepSeek-V2-236B的模型参数约为2360亿元，DeepSeek-V3、DeepSeek-R1参数规模均超过6500亿。相比于豆包的多模态大模型，DeepSeek对算力的需求或少于前者。然而，在“算力芯片、存储芯片”等硬件技术持续演进的支撑下，伴随模型参数规模超越千亿级，算力成衡量模型训练和推理速度的关键指标，是大模型的重要底座。算力越高，模型处理数据和学习的能力越强。芯片作为电子设备的核心部件，其提供了必要的计算能力，是执行算法和数据处理的核心，堪称大模型的“心脏”。来源：国信证券‍54只算力+芯片绩优潜力股出炉随着人工智能等新技术发展，海量数据的产生及其计算处理成为数据中心发展关键。国信证券指出，算力需求催化投资，算力厂商将率先受益。国际数据公司（IDC）预测，2023年中国智能算力规模达414.1EFLOPS（1EFLOPS代表每秒能执行10^18次浮点运算），2027年将达1117.4EFLOPS。DeepSeek的研究表明，很多中小企业都能用得起这样的大模型，训练成本的下降可能会暂时减少对GPU的需求，但大模型变得更加经济，会使原本因为模型成本太高而不打算使用大模型的企业，加入到使用模型的行列，反而会增加芯片和算力的需求。回到A股市场，伴随着国内AI技术的迅猛发展，不少涉及AI技术的公司业绩有望迎来突破。据证券时报·数据宝统计，已披露的业绩预告（含快报）、机构一致预测数据的公司中，2024年或2025年业绩增速潜力较高的算力、芯片公司有54家，其中算力公司14家，芯片公司45家（同属于算力概念的公司有5家）。具体衡量标准为：与2024年11月末预测对比，机构最新一致预测的2024年或2025年净利润增速获上调；若披露业绩预告，则2024年净利润增速下限超过最新机构预测净利润增速。满足以上任意条件之一，即视为绩优潜力股。从市场表现来看，截至2025年2月7日，54家公司年内平均涨幅接近9%；农历蛇年以来3个交易日（2025年2月5日至2月7日）平均涨幅接近7%，跑赢同期科技100指数涨幅。从单家公司来看，蛇年以来，13家公司涨幅超过10%。芯片股龙迅股份、算力股光环新网及浪潮信息涨幅居前3名。其中龙迅股份涨幅超过38%，公司高清视频桥接芯片市占率全球前六，公司最新机构一致预测2024年净利润增幅38.55%，小幅超越2024年11月底预测增幅；与此同时，机构一致预测公司2025年净利润增幅有望超过48%。浪潮信息积极推动旗下产品对 DeepSeek 系列模型的适配，蛇年以来公司股价涨15%以上，机构最新预测2024年及2025年净利润增幅均超过2024年11月底预测增幅。芯片公司瑞芯微蛇年以来股价涨13.55%，公司2024年净利润增幅下限居300%以上，机构预测净利润增幅仅280%左右。上述54家公司中，公布业绩预告的公司有32家，其中8家公司2024年业绩超预期（2024年净利润增幅下限超过最新机构预测2024年增幅），除瑞芯微外，还有士兰微、新易盛、澜起科技等公司。9只滞涨绩优潜力股上涨空间超10%上述54家公司中，蛇年以来跑输科技100指数（2月5日以来涨跌幅低于5.98%），且机构一致预测目标价较最新收盘价上涨空间超10%的公司仅有9家。中际旭创2024年净利润增幅下限111.64%，蛇年以来股价下跌6%以上，根据机构一致预测，公司股价上涨空间超过80%。新易盛蛇年以来股价下跌近10%，股价上涨空间超过65%；公司2024年净利润增幅下限超过300%，超过机构最新预测的2024年增幅；且机构预测2025年净利润增幅接近80%，超过2024年11月末预测数据。最值得一提的是寒武纪-U，其股价上涨空间接近20%。根据业绩预告，公司2024年业绩亏损有望收窄，且第四季度有望扭亏；另外，根据机构最新一致预测，2025年净利润增幅或达到105.85%，较2024年11月末增加近10个百分点，这意味着机构认为公司2025年全年业绩或扭亏。需要补充的是，相比2024年11月末机构一致预测数据，以上包括寒武纪-U在内的9家公司2025年净利润增幅均获上调。（数据宝）
中际旭创瑞芯微浪潮信息
数据宝02-09 19:57
0206强势股脱水 | 鲶鱼效应下，即将出业绩的行业！

①端侧AI：AI在端侧设备应用普及是大势所趋，也是正向促进AI技术向前发展演进的必要环节，知识蒸馏、剪枝、量化等模型小型化技术在逐步成熟，AI在云、边、端全方位发展的时代已至。伴随AI发展的加速，尤其在端侧设备端的不断渗透，AI嵌入式蜂窝物联网模组增长潜能充足。目前多家头部模组厂商已经发布AI相关模组产品。 ②自动驾驶：比亚迪智能化战略发布会，比亚迪天神之眼，开创智驾新时代，让每一个人都能畅享高阶智驾。V13.5/13.6的SupervisedFSD有望于2015年一季度获得欧洲以及中国的监管许可。FSD鲶鱼进入中国，产业趋势可以出业绩。 ③AIPC：本地部署对PC硬件提出了较高要求，尤其是32B及以上参数规模的模型，需要24GB及以上的GPU配置，以及更大的内存、更高的散热/电磁屏蔽等要求。伴随着更高规格的本地模型部署需求爆发，AIPC换机将成为必然趋势。
证券时报·e公司02-06 18:19
预计超1600亿元！数据交易正在爆发，顶层设计也不断出台

我国数据交易正在迎来爆发！据新华社报道，1月10日，国家数据局局长刘烈宏在全国数据工作会议上表示，2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上，其中场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，同比实现翻番。据了解，近年来，我国数据交易市场愈发壮大，各地先后成立了数十家数据交易所，数据交易也愈发活跃。据有关方面测算，我国数据企业数量已超过19万家，产业规模突破2万亿元，年均增长率达25%以上。数据产业顶层设计不断出台据了解，数据产业是数据要素化发展新阶段的一种新型产业形态，主要包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理、数据基础设施建设和运营等环节。根据2024中国国际大数据产业博览会上发布的《数据产业图谱》的数据显示，2020年全国数据产业规模为1万亿元，2023年数据产业规模达2万亿元，2020年—2023年均增长率为25%。2024年，在国家数据局的推动下，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，在打破区域壁垒、畅通数据要素流通渠道、提升数据流通交易效率方面做了有益探索。北京、上海、浙江、广州、深圳、海南、贵阳等地重点数据交易机构上架产品1.6万多个、数据交易（含备案交易）总额超220亿元，同比增长80%。在数据交易愈发活跃的当下，一系列有关数据产业建设的顶层设计不断出台。2024年12月28日，为贯彻落实党中央、国务院决策部署，促进数据产业高质量发展，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（下称《指导意见》）。《指导意见》表示，发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。同时，《指导意见》还明确提出未来数年的目标：到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。针对数据技术和产业重点发展方向，《指导意见》提出了以下七大方向：数据采集。推动基于5G、物联网等技术的数据实时采集方式创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术创新，提升数据采集自动化智能化水平。数据存储。加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。支持面向数据分类分级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。数据治理。推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。数据分析。大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析技术突破。数据交易。发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。数据应用。深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态，支持大模型应用创新发展。大力支持重点行业高质量数据集建设。数据安全。支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等技术创新，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等服务业态。对此，长江证券指出，政策端全方位布局，顶层设计下产业发展有望加速。《指导意见》从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境等八个方面部署了系列政策举措，全文总计十部分二十二条加一个专栏组成，形成了一个相对完整的产业发展规划体系。近年来，国家陆续印发《数字经济2024年工作要点》《国家数据标准体系建设指南》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》等一系列文件，此次《指导意见》延续了国家从政策端对数据产业的规划，有望延续产业快速发展态势。而除《指导意见》外，在近期公布的《全国统一大市场建设指引》中的“培育全国一体化技术和数据市场”章节中，该《指引》提出有关部门要大力推进全国统一、互联互通的技术交易市场建设，加强跨区域交易信息联合发布，完善技术与资本对接平台。同时，有关部门要加快完善统一的数据资源登记规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系，促进数据要素合规高效流通交易，建立健全数据要素收益分配制度。数据基础设施建设走上快车道纵观人类经济发展史，每一轮产业变革都会孕育新的基础设施。农业经济时代，基础设施主要是农田水利设施。工业经济时代，公路、铁路、港口、机场、电力系统等成为关键基础设施。数字经济时代，网络设施、算力设施、应用设施等构建了数字基础设施。当前，数据成为关键生产要素，催生新的技术—经济范式，重塑产业发展方式，推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展。建设和运营国家数据基础设施，进一步促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，对于支撑数据基础制度落地、构建全国一体化数据市场、培育发展新质生产力具有重要意义。尤其是在当前数据产业和数据交易愈发蓬勃发展之下，数据基础设施建设也愈发迫切。2024年，数据基础设施建设加快探索布局，“东数西算”工程深入实施，内蒙古、河北、甘肃、宁夏等八大枢纽节点建设提速加力。截至2024年三季度末，在用数据中心机架总规模超过211万架，机架数同比增长超过100%。对此，1月6日，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部组织制定了《国家数据基础设施建设指引》，该文件旨在回答三大问题：“什么是国家数据基础设施”“如何建设国家数据基础设施”“国家数据基础设施建设的重点方向是什么”。对此，国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍介绍，国家数据基础设施建设主要有以下三方面的考虑：首先，建设和运营国家数据基础设施是促进新质生产力发展的战略选择。研究机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%，数据流动对各行业利润增长的平均促进率为10%左右。我们建设和运营国家数据基础设施，就是为了支撑各地区、各行业、各企业大规模数据流通利用，推动数据要素价值充分释放，发挥海量数据优势和丰富场景优势，为我国发展新质生产力、建设数字中国提供动力。其次，建设和运营国家数据基础设施是适应新一轮产业革命的必然要求。当前，我们进入了以数据为关键要素的时代，对基础设施提出了新的更高的要求，建设国家数据基础设施成为释放新时代“数据石油”价值的关键。最后，建设和运营国家数据基础设施是构建全国一体化数据市场的迫切需要。2023年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重10%左右，数据总产量达到32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%，但是仅有2.9%的数据被保存，企业超过一年未使用的数据占比近四成，数据流通利用效率有待进一步提升，迫切需要构建横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施，满足数据流通利用和价值释放需要。同时，国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长李建国表示，建设国家数据基础设施是一项长期性、系统性工程，希望通过建设国家数据基础设施实现“汇通海量数据、惠及千行百业、慧见数字未来”的美好愿景，这一美好愿景的实现不是一蹴而就的，将分三阶段目标来指导推进：第一阶段，到2026年，利用2年—3年左右时间，开展数据基础设施技术路线试点试验，支持部分地方、行业、领域先行先试，丰富解决方案供给；完成国家数据基础设施建设顶层设计。第二阶段，到2028年，建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施，基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨行业的规模化数据可信流通利用格局，实现全国大中型城市的基本覆盖。第三阶段，到2029年，基本建成国家数据基础设施主体结构，初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局，国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。因此，不难预测，我国的数据基础设施建设将走上快车道，数据产业和数据交易市场也将愈发壮大。（证券时报）
大数据长江证券通信
证券时报01-11 17:41
腾讯智能座舱解决方案搭载量超过1500万辆车

今日举行的2024腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布了智能汽车云、智驾地图等产品的核心能力升级和实践案例成果，助力构建新一代的“车云一体数据闭环”，为智能汽车做好“冰山之下”的基础设施支持。腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示：“一方面，腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力，助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力，加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代，推动产业链提效；另一方面，基于‘生态连接、服务于人’的优势，助力伙伴构建全球化布局的服务网络，连接用户出行服务场景，不断提升智慧出行体验。”截至目前，有九成车企首选腾讯作为汽车云服务伙伴，合作覆盖超过100家车企和出行科技公司，为超过30家车企和出行科技公司提供海外云服务。腾讯在汽车公有云市场的增速稳居行业第一，是市场平均增速的2倍。腾讯智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车。智能汽车经历了“硬件构建”“软件定义”的时代，正在迈向“AI驱动”的新时代。随着数据规模、算力需求的指数级增长，构建车云一体的数据闭环，对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析，将成为智能汽车的核心“增长飞轮”。腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的领先技术和产品，推出了“车云一体数据闭环”方案，目前已经与多家车企展开了落地实践。腾讯核心提供了五大支柱能力，包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，腾讯始终专注于做好“冰山之下”的基础设施，让汽车行业伙伴能够全力聚焦在核心能力的进化上，更专注于上层的智能化应用创新，专注于模型和算法的迭代，专注于用户体验的持续完善。腾讯可提供一站式车端数据解决方案，囊括了数据采集，数据脱敏处理，以及数据上传和数据下行通道，可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。该方案具备广泛的系统兼容性，并且能够很好的适用于车端的弱网环境，在加解密性能上，相比于行业竞品，非对称加密性能提高了50%，对称加密提高了1.87倍。云基础设施层面，腾讯遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点，可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。在资源规模上，腾讯全网超100万台服务器部署规模，算力调度总规模超过1.5亿核，并提供16 EFLOPS 的智算算力，并实现云上云下分布式混合算力形态部署。“腾讯向量数据库”最高可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力，性能比行业平均水平提高了1.5倍以上，用相同的内存可以存储5倍至10倍的数据。在智算训练方面，腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI，可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型，并且实现2倍以上的推理加速。随着自动驾驶技术的迅速发展，人车共驾模式在未来相当长的一段时间内将成为主流。然而，这一模式也带来了诸多挑战，例如，在复杂路段上人驾与车驾的频繁切换、车驾过程中自驾路径与座舱导航路径不一致所导致的恐惧感、以及室外驾驶与室内停车的联动等问题。大会当天，腾讯正式发布“智驾地图8.0”舱驾一体解决方案，对各层级地图数据要素的进一步分类、整合与加工，完成了“一张图”体系的建设，同时满足人驾与车驾的需求。在人驾领域，为驾驶员提供更真实、更好用、更清晰的车端导航地图。在车驾领域，可为自动驾驶提供更轻量化、更开放的数据支持，助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。一站式服务能力方面，腾讯致力于提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务。用户可通过室内地图和室外地图的无缝切换，轻松找到停车位。
海量数据腾讯汽车
证券时报·e公司池北源2024-09-06 00:12
云从科技优化订单结构、精细化管理见成效上半年毛利率提升、现金流改善

8月30日晚间，云从科技(688327)发布2024年半年度报告，公司上半年实现营业收入1.21亿元。得益于公司对新签订单的毛利率和账期等质量因素进行了重点把控，通过优化订单结构和严格控制账期，公司整体毛利率同比提升2.44个百分点至60.20%。经营性现金流同比改善在净利润方面，云从科技上半年净利润为-3.56亿元，主要来自于股份支付费用同比增加3491.29万元，以及采购的大量算力服务器带来的折旧费用同比增加2797.04万元；在扣除该两项影响后，公司的净亏损同比略有收窄。报告期内，云从科技在加强销售回款管理、优化资源配置方面取得了实质进展，经营性现金流入有所增长、经营性现金流出得到有效控制，实现经营活动现金流量净额-1.30亿元，较上年同期改善了24.12%。由于人工智能行业具有技术含量高、研发投入大、研发周期长等特点，云从科技始终鼓励技术具有一定领先性，重视研发工作，稳定持续的研发投入是公司持续保持技术领先性的重要支撑。今年上半年，云从科技研发费用为2.17亿元，同比增长9.37%。由于前期研发投入、管理投入、销售团队建设投入等期间费用较大，而规模效应尚未完全显现，云从科技营业收入规模尚不能完全覆盖成本费用规模，致使公司经营业绩持续亏损。不过，在确保研发投入规模不减少的前提下，云从科技重点加强了人员效率和费用效率的提升工作。伴随着公司持续推进精细化管理策略，销售费用支出同比下降2430.10万元，同比减少30.60%。多模态大模型技术业内领先上半年，大模型技术继续蓬勃发展，不仅在自然语言处理领域取得突破，还在图像识别、视频分析、自动驾驶等多领域广泛应用。同时，国内外企业纷纷发布了新一代AI芯片和相关工具链，优化了AI算法的性能和效率。这些新产品通过优化AI算法的性能和效率，为大模型技术的进一步应用奠定了坚实的基础。云从科技认为，相较于大厂，专业人工智能公司更倾向于利用自身优势，专注于其擅长的领域。一方面，这类公司通常在某些垂直领域拥有独特的技术或市场资源，通过针对性地优化和创新，能够在特定市场中迅速建立起竞争优势。另一方面，这类公司更加愿意与传统行业的软件公司和硬件生态公司建立合作和联盟。通过这种灵活和敏捷的合作方式，它们可以结合客户本地化的优质数据、完善的行业流程以及明确的需求，快速响应市场变化。目前，云从科技的算法研究团队采用“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，在NLP、OCR、机器视觉和语音等多个领域开展预训练大模型的实践。这不仅提升了公司核心算法的性能，还大幅提高了算法的生产效率，已在城市治理、金融、智能制造等行业中显现出显著的应用价值。此外，公司自主研发的从容多模态大模型、跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络等技术均处于业界领先水平。从容多模态大模型在OpenCompass、SuperClue、C-Eval等第三方权威榜单上，位列全球前五。在OpenCompass的多模态评测领域中平均得分为65.5，跻身全球前三，超越了谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v，仅次于GPT-4o（69.9）和Claude3.5-Sonnet（67.9）。在国内市场，从容大模型的成绩也超过了InternVL-Chat（61.7）和GLM-4V（60.8），排名首位。在创始人周曦的带领下，云从科技已经建立了一支成熟且高效的研发团队。公司及其核心技术团队曾先后10次获得国内外智能感知领域的顶级奖项，彰显了公司的技术实力和创新能力。AI应用产品化转型关键年云从科技表示，2024年是公司实现AI应用产品化转型的关键一年，公司专注于为ToB行业提供更加凸显商业价值的大模型应用及智能化软硬一体产品。报告期内，公司继续与华为、寒武纪、曙光等国产化算力企业展开深入合作，提供训练/推理一体机和推理一体机产品，帮助客户构建定制化的大模型算力平台。通过公司提供的开箱即用的知识库平台和问答、办公应用，不仅简化了客户的使用流程，还大大降低了实施成本，帮助客户快速上手并取得实际效果。同时，云从科技持续探索AI，特别是大模型技术在ToB行业客户中的落地机会。报告期内，公司在智慧金融、智能制造、智慧能源及ToC智能硬件领域持续探索AI大模型技术的落地应用，推出了一系列新产品和解决方案，显著提升了客户的效率和安全性，降低了运营成本，并在多个行业取得了显著成效。例如，云从科技在深圳市某科技公司等典型客户中上线的智能客服工具产品，显著提升了客服人员的工作效率超过20%，该产品目前正在推广中。此外，公司通过自主研发的从容大模型数据分析工具DataGPT，帮助企业管理者和员工通过自然语言交互高效获取和分析业务数据，生成业务分析和举措建议，提高管理效率，并将数据治理工作进一步智能化，实现高效自动化的数据去重和关联工作。而在ToC智能硬件领域，云从科技也逐步切入，通过发布AI鼠标，公司将大模型的能力普及给企业客户（通过运营商云电脑通道）和个人用户，提供文档总结、PPT生成、语音转写、翻译、个人知识库管理和查询等功能，提升用户体验，并计划进一步推广至C端市场，赋能更多个人客户。报告期内，云从科技与华为展开战略合作。一方面，公司启动昇腾原生开发合作，选择昇腾为主要技术路线，双方在昇腾平台上开发AI大模型应用，提升开发效率和模型性能，并推动应用推广。另一方面，云从科技全资子公司芜湖云从与华为云计算技术有限公司签署合作协议，共同探索东部智算中心建设及人工智能在各行业的应用，尤其在城市治理、金融、制造和能源领域的创新实践。此外，智算中心的建设是公司与华为合作的核心之一。该智算中心落成后，公司将拥有“东西两大智算中心”，这将全面升级并夯实公司的智算基础设施，助推从容大模型迈上新的发展阶段。
现金流云从科技利率
2024-08-30 22:21
中科星图：2023年营收净利大幅增长赛马机制和云服务双轮驱动

近日，中科星图（股票代码：688568）正式披露了其2023年的年度财务报告。报告显示，公司在过去的一年中，不仅成功把握了外部行业的发展脉动，更在内部管理和发展策略上取得了显著成效。在激烈的市场竞争中，中科星图展现出敏锐的洞察力和强大的市场拓展能力。公司紧扣行业发展趋势，积极捕捉并抓住了宝贵的市场机遇，努力扩大了产品的应用范围。这一战略举措不仅帮助公司在多个新领域中站稳脚跟，更为其未来的持续增长奠定了坚实基础。同时，中科星图在内部管理上也下足了功夫。报告指出，公司坚定不移地推进了集团化、生态化、国际化的发展战略，通过持续深化改革，加强了组织架构的优化，提升了整体运营效率。此外，公司还着重于盈利模式的创新与升级，逐步实现了从单一的产品销售向提供综合解决方案的转变，从而进一步提高了盈利能力。在坚持稳健经营的原则下，中科星图的核心竞争力得到了持续提升。这种内外兼修的发展策略，在报告期内取得了显著的成效。据财报数据显示，公司实现营业收入251,559.59万元，较上年同期增长59.54%；归属于上市公司股东的净利润34,254.94万元，较上年同期增长41.10%；经营活动产生的现金流量净额12,507.59万元，较上年同期增长15,398.30万元。2023年，中科星图立足企业规模不断扩大、行业应用专业化程度不断深入的现实情况，制定“集团化、生态化、国际化”发展战略。通过设计和推进“赛马”机制，有效激励各赛道公司积极进取，拓展各细分市场，第一增长曲线发展稳中有进。在确保第一增长曲线业务平稳较快发展的同时，公司以云服务模式打造第二增长曲线业务，稳步扩大企业与个人用户基数，持续推动商业变现，第二增长曲线业务提前进入收获阶段。赛马机制盘活优质资源云服务成重要增长引擎在今年两会期间，“新质生产力”成为最热的话题之一。新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。以数字经济为核心，中科星图策略性地布局新兴产业和未来产业，探索多种途径以培养新型生产力。以子公司星图亿水为例，其专注于满足严格的水资源管理需求。在国家地下水监测工程的基础上，星图亿水不仅新建和整合现有的地下水监测信息，而且还开发了符合统一技术标准的业务应用软件和支持平台。这些进展使得公司能够有效管理和应用地下水资源信息，及时了解地下水动态，分析水资源量的变化，从而优化地下水资源的配置和科学管理。这一系列措施为水资源的合理开发和利用提供了科学的决策支持，恰好符合“高科技、高效能、高质量”的特征，是新质生产力的典例。东北证券指出，“赛马”战略成效显著。公司通过子公司及合资公司稳步拓展细分行业赛道。一方面，子公司星图测控、维天信相继成功登陆资本市场；另一方面，公司通过收并购方式拓展水利板块业务。伴随2023年下半年水利、应急相关激励政策的出台和资金的支持，预计公司2024年订单仍有较强增长动能。在第二增长曲线领域，以云服务商业模式打造第二增长曲线是中科星图目前重要的发力点，即“基础设施+应用”全方位布局，在线业务助推盈利模式升级。以星图地球超算数据工场（GEOVIS Earth DataHyper）为例，该产品是遥感技术与超算技术深度融合的高性能处理开放平台。星图地球超算数据工场充分利用遥感技术的最新成果和超算资源的强大算力，构建空天数据处理系统，能为企业、政府和大众用户在林业、农业、实景三维、数字孪生、智能提取和灾害分析等领域的应用提供广泛多样、自动智能、即时高效的创新应用服务。在商业变现方面，东北证券指出，公司打造星图地球超算数据工厂，该平台集成了100+遥感卫星处理算法，提供信创级别、多类型、高时效性、高分辨率、智能化、碎片化的云上空天数据及数据处理服务，为公司在线业务发展提供基础设施层的保障。中科星图有望依托云服务实现盈利模式升级，推动云服务进一步商业落地。深化生态链合作锚定战略链接成长面对发展新质生产力带来的机遇，公司凭借独特技术优势和快速响应市场需求，携手产业链上下游企业共建生态圈，加速资源整合与优势互补，形成更强大的竞争力。深入空天信息生态合作，形成业务优势。以中科星图与长光卫星的战略合作为例，遥感卫星应用事业有望迎来跨越式发展。子公司星图地球将发挥在线数字地球产品丰富及云计算能力强等优势，长光卫星将发挥卫星遥感领域卫星资源多、数据规模大、数据类型多样和数据加工能力强等优势，共同合作参与交通、反恐、环境、海洋、水利、自然资源、矿产、应急等空间信息数据应用项目和相关系统建设。早在2023年11月份，星图地球今日影像已接入了吉林一号卫星星座。此后，今日影像接入的卫星数量达到250+颗，数据能力完成了进一步升级。方正证券指出，在全球卫星行业迅猛发展，尤其是中国卫星行业稳步高速增长的背景下，此次战略合作将为公司自身的业务发展和市场地位的提升带来新的动力，助力公司长期发展。在加速生态布局的同时，中科星图在创新研发上也从未松懈。报告期内，公司研发投入5.72亿元，占营业收入22.74%，同比增长67.02%。研发投入不断结出累累硕果，在人工智能大模型方面，“空天·灵眸”基础大模型再获重大进展。以基于面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型技术为内核，集成和拓展了“空天·灵眸”基础大模型，构建形成星图地球智脑引擎产品，在空天信息领域具备通用性和泛化性，在检测、识别、分割、三维重建等典型下游任务中已得到有效验证，可实现更泛在的应用场景。展望未来，中科星图将积极发挥创新引领作用，在产业链整合、产业生态化建设方面持续发力，充分释放空天信息的产业价值，打通空天信息触达大众的“最后一公里”，赋能千行百业，发挥好龙头企业的产业链带动效应，助力构建数字经济新业态。
中科星图赛马国防军工
2024-04-14 21:30
0327强势股脱水 | 热点是NMN，涨的其实维生素逻辑？

①传媒：公司广告客户资源丰富，去年开始与大模型独角兽智谱合作，多家子公司还是字节跳动旗下巨量引擎的综合代理商。 ②休闲食品：加速推动行业渠道变革，龙头一季报惊艳市场，未来要学“拼多多”下沉三四线城市。 ③维生素：板块公司与抗衰老NMN重叠，海外巨头重组+定期检修，行业价格有望迎来短期回升。
证券时报·e公司2024-03-27 17:28
【盘中特快】机构预计AI在军事智能决策领域中有广阔应用前景，这家公司已推出全栈式军事智能决策解决方案

机构预计AI在军事智能决策领域中有广阔应用前景，这家公司已推出全栈式军事智能决策解决方案。
证券时报·e公司e公司2024-03-08 08:21

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