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下游市场需求持续增长国力股份一季度净利预增164.38%到 212.45%

国力股份(688103)4月14日晚发布2025年第一季度业绩预告，公司预计2025年第一季度实现营业收入2亿元到2.4亿元，同比增加38.53%到66.23%；预计实现净利润1100万元到1300万元，同比增加164.38%到212.45%；预计实现扣非净利润930万元到1100万元，同比增加191.35%到244.61%。国力股份表示，本次业绩的增长得益于公司不断地开拓新产品、新客户和新市场。公司经过长期的研发投入和技术积累，产品迭代速度较快，产品布局较全面，取得了差异化产品市场竞争优势，公司业务进入了较快的发展阶段。公司始终将客户需求置于首位，以敏锐的市场洞察力，及时开展技术和产品的创新工作，使公司保持较强的市场竞争力和持续盈利能力。据介绍，下游市场需求持续增长，带动公司产品订单量显著提升；公司控制盒、继电器等主要产品销售收入同比增速较快，盈利能力增强；降本增效的效应显现，运营效率提升，进一步推动净利润增长。国力股份专注于电子真空制造领域的工艺技术和产品设计，经过多年的技术积累和研发投入，自主研发能力和核心技术覆盖了电子真空器件生产制造的各关键环节。根据公司披露的2024年度业绩快报，公司2024年实现营业总收入7.97亿元，同比增长15.1%，净利润3261.2万元。国力股份此前在接受机构调研时表示，公司真空电容器为半导体设备制造的核心零部件。真空电容器是公司重点开发的产品项目，经过公司持续的研发投入，积极与大客户推动项目落地，目前已经与国内主要的半导体设备厂商和射频电源客户建立了稳定的合作关系。公司将持续丰富真空电容器产品型号，积极抢抓国产替代和发展新质生产力的机遇，持续进行客户导入和良率提升，实现降本增效及国内外市场的进一步拓展。国力股份研发生产的电子真空器件产品下游应用领域主要为新能源汽车及充电设施、航天航空及军工、半导体设备制造、光伏风能及储能、传统能源、安检、辐照等领域。公司以电子真空制造平台为基础，围绕客户在金属冶炼、金刚石、低空飞行、无人机等新型领域的需求开展研究，布局未来公司新的业务增长点。在某些特定领域，公司的产品具有稀缺性，因此许多客户在开展创新性项目时，都会选择与公司合作。“公司未来业务发展前景广阔，会充分分析行业和市场的前景去开展新业务。”国力股份称，2025年度，公司将在聚焦主业、稳健经营的基础上，继续以市场和客户需求为导向，巩固和加强与客户的长期战略合作，紧跟国际一流客户的未来发展方向，积极布局海外，进一步提升公司在客户端的占有率、产品利润率以及公司的市场份额。值得注意的是，国力股份积极利用新技术赋能公司研发、生产及各类日常经营管理活动，从而进一步提升工作效率和管理水平。我们已经完成本地化部署DeepSeek的测试，并进行了本地化知识库的训练，也与多个AI公司进行了接触，明确了硬件+多模态+平台+应用的发展框架。今年公司成立了AI研究小组，分别从AI本地化部署、AI+办公、AI+研发等多场景开展全方面的研究。
国力股份市场需求增长净利润
证券时报·e公司孙宪超04-14 17:29
联影发布“元智”医疗大模型同步推出10余款医疗智能体

4月9日，在2025中国国际医疗器械展览会(CMEF)同期，由联影举办的uAInnovation2025创新大会落幕。大会现场，联影发布“元智”医疗大模型，并同步推出覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多场景的10余款医疗智能体。这场以“多智能体”集群为核心的医疗生态发布，标志着AI全面焕新医疗场景下，整个行业将加快从“单点工具提质增效”迈向“群体智能驱动生产力跃迁”的新发展阶段。联影集团董事长薛敏在主旨演讲环节指出：“大模型的竞争已经从单纯的 ‘参数竞赛’，逐渐转向围绕‘生态协同和场景落地’的下半场比拼。未来由文本、影像、混合模型能力驱动的大模型基建，将有机会全面重塑AI产品的应用形态，催生一系列能够持续学习进化的智能体，最终将智能真正转化为生产力。联影元智医疗大模型正是这一转型的基石，将为后续智能体的全面应用爆发奠定坚实基础。”据了解，以DeepSeek为代表的通用大模型取得突破性进展，不仅大幅降低训练大模型的算力消耗，还极大提升推理能力。由于开源模型解决医院本地化部署的数据安全问题，它正成为数智化医院建设的软性“基础设施”。不过，通用大模型在当前许多医疗细分场景中，性能还远未达到临床应用的要求, 医疗领域仍然需要有专业的团队来构建垂域、多模态的大模型，来应对复杂多样的医疗需求。为此，联影依托自身在医学影像和医疗AI领域的长期深耕，以及在设备端、合作生态方面的优势，融合文本、影像、视觉、语音、混合等多模态大模型，构建起一个医疗垂域、多模态协同、自主进化的大模型——联影“元智”医疗大模型（简称：uAI NEXUS）。它不仅吸收DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展，还通过垂域专精、私域知识微调，实现医疗场景的深度适配，并通过整合不同模态大模型的能力，可根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。以元智医疗文本大模型为例，在接入DeepSeek后，它的复杂推理和文本处理能力均得到大幅提升，能更高效地响应医疗场景需求，并且在保持相同性能的前提下，该模型体积仅是原始模型的四分之一，更易于医院本地化轻量、灵活部署。除此之外，考虑到医疗环境的高度专业化与复杂性，联影还打造了专业的“元智”语音大模型与视觉大模型。前者具备医疗术语精准识别与智能声纹分析能力。后者在医疗领域的视觉任务上，诸如4D建模医疗场景，通过高速电影级渲染技术，精准描绘、还原器官与组织分割方面，都展现出超预期的临床与科研前景价值。据悉，医学影像能力一直是联影集团引领的优势所在，基于数千万级医疗影像数据和数十万级医疗级精细标注数据训练打造的“元智”医疗影像大模型，不仅能支持10+影像模态、300种影像处理任务，在处理诸如复杂病灶诊断、器官分割等关键任务上，模型的精准度测评已超过95%，性能大幅超越此前行业最优模型。如果说元智医疗大模型是联影数智化医疗的坚实底座，那么基于该平台孕育而生的一系列“医疗智能体”则是联影加速医疗AI在应用端大爆发的核心驱动力。在本次大会现场，联影首度向外界公布十余款适用于影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务的多场景智能体，在元智医疗大模型的赋能下，这些智能体以感知、理解、决策、执行为核心能力，支持解决临床痛点。例如，在影像诊断领域，uMetaImaging影像全智能体堪称全院级影像大脑的代表。它打破了传统AI“单病种、单应用”的局限，依托海量跨模态医学影像数据与文本数据训练，构建起了一套“更全面、更专业”的影像智能体诊断范式。相比专病模型，联影的影像智能体汇聚海量多模态数据，使模型习得更多疾病知识，实现多种疾病用一个模型来进行精准诊断。在放射科，基于影像大模型，智能体仅需一次胸部CT扫描，即可自动进行胸腔、食管、纵隔、气管与支气管、肺部、骨骼、心脏与大血管等部位37种胸部CT常见病种和异常的检出，其行业首创“一扫多查”性能目前已远超业内最好的模型，平均AUC可达0.92，相较于SOTA提升超10%。除了元智大模型（uAI NEXUS）和医疗智能体的发布外，联影在本次创新大会上还展示了全栈全谱AI技术赋能下的超级装备蝶变成果，覆盖精准影像、诊疗融合与健康管理三大关键领域。据联影医疗总裁包峻介绍：“将AI写进超级装备，不只是为了提升设备的性能参数，更重要的是为了回应一线临床痛点，实现精准诊疗、患者关怀与高效运营价值的三位一体，让医患双方能共同分享医疗科技的向善之力。”
联影元智医疗大模型医疗智能体
证券时报·e公司王一鸣04-09 20:27
深圳华强：正在重点推进AI大模型的本地化部署和Agent（智能体）开发

人民财讯4月3日电，深圳华强4月2日在业绩说明会上表示，公司正在重点推进AI大模型的本地化部署和Agent（智能体）开发，探索利用大模型的能力盘活公司在电子元器件垂直领域积淀的海量数据资源，提升公司内外部平台的搜索、匹配效率，赋能公司数字化系统和互联网产品的创新。未来，随着人工智能技术持续发展，公司将继续拓展AI相关芯片的代理权、深挖支撑AI技术发展的细分领域的合作机会、积极开发AI相关的应用解决方案、探索利用AI技术优化公司组织效率的方式等。
深圳华强AI大模型本地化部署
人民财讯04-03 10:23
华泰证券：OpenAI或将开源，AI应用迭代有望加速

人民财讯4月3日电，华泰证券指出，近日，OpenAI宣布计划在未来几个月内发布自GPT-2以来首个具备推理能力的“开放权重语言模型”，这标志着OpenAI在技术策略上的重要转变，从最领先的闭源模型代表走向开源，有望为全球AI开发者生态注入新的活力。开放权重模型的发布意味着允许用户通过本地部署的方式使用OpenAI先进的推理模型，进一步降低用户的使用成本。OpenAI开源类比Deepseek-R1带来的产业繁荣，我们认为或将带来如下影响：1）OpenAI允许私有化部署有望带来云厂商的第一时间跟进，国内用户或将有机会通过云服务商使用OpenAI的开放权重模型；2）AI应用厂商或将有机会接入OpenAI开源模型，将进一步带来应用端的繁荣；3）开放参数权重允许使用者通过访问与调整模型参数实现对于模型的微调，或将进一步推动大模型在垂直领域的应用；4）本地化部署将提升数据安全性与自主性，利好政府、金融等数据隐私敏感场景应用落地。我们认为，随OpenAI、Llama、Deepseek、Qwen等模型对于开源生态的进一步丰富，AI应用或将迎来加速迭代。
人民财讯王焕城04-03 07:25
【0402脱水研报】泡泡玛特一年八倍的背后，IP玩具对各年龄段群体均有较强吸引力；化妆品新消费崛起，哪些公司正在老树焕新芽？

今日研报内容： 1、泡泡玛特一年八倍的背后，IP玩具市场火爆 2、化妆品新消费崛起，寻找下一个若羽臣！ 3、煤炭价格有望4月见底，接下来反弹或将持续半年 4、算力降本和模型平权后，数据成为中国AI最核心资源
证券时报·e公司04-02 20:53
【深度】密集涨价！AI浪潮推动，这一产业加速复苏

在人工智能（AI）浪潮推动下，半导体存储的市场“风水”轮转愈加迅猛。近期，国内外存储大厂纷纷从重启减产切换至密集涨价，大容量与定制化存储时代将加速到来，后市看涨情绪大幅提振。证券时报记者采访了解到，在以DeepSeek为代表的国产开源大模型推动下，人工智能部署门槛下降，应用场景拓宽，国产存储产业链从上游芯片到终端加速升级与融合，布局AI新机遇。 AI推理时代存储升级“2023年行业担心存储价格还会跌多久，2024年关心价格还会涨多久。”市场机构闪存市场总经理邰炜表示，如今大家更加关心存储的价值有多少。据闪存市场统计，2024年全球DRAM（内存）和NAND Flash（闪存）销售收入创下了1670亿美元的历史新高。回顾来看，在市场供过于求、价格下滑的挑战下，去年三星电子、美光、铠侠、SK海力士等存储原厂纷纷重启减产计划，调控供应，并削减对未来新增产能投放。供应受限背景下，AI需求增长则大幅提振存储市场情绪。在近期大厂涨价函烘托下，本轮复苏趋势格外显著。今年3月，闪迪打响涨价“第一枪”，在发向客户的涨价函中表示公司面向渠道和消费类产品涨价超10%；美光、三星电子、SK海力士等均传出要提高报价的消息。除了国际存储原厂，国产存储厂商也加入涨价大潮。根据渠道反馈，长江存储零售品牌致态将于4月起面向渠道上调提货价格，幅度或将超过10%。对于上述涨价消息，有的存储厂商向证券时报记者表示已经收到涨价函；有的厂商反馈暂时还未收到涨价函，但是最近感受到有原厂在渠道控货，发货放缓。存储市场涨价、加速复苏的背后，是存储角色从辅助到核心的转变。随着大模型参数规模突破千亿级，以DeepSeek为代表的开源模型生态爆发，原始语料库规模大幅提升，倒逼存储系统在容量、速度与能效上实现跨越式突破。具体来看，为满足AI训练时代高强度的数据处理需求，以HBM（高带宽存储）为代表的内存成为发挥高性能的关键要素之一。代表厂商SK海力士去年业绩创新高，营业利润约合408亿元人民币，同比增幅高达2235.8%。其中，HBM业务在去年第四季度贡献了内存销售额的40%以上。而DeepSeek的腾空出世带来AI推理时代存储新范式，SSD（固态硬盘）、传统高性能内存等产品也将受益。英韧科技技术副总裁陈杰指出：“DeepSeek关键创新点是通过自己的算法优化，降低对高性能硬件的依赖，存储可以将部分HBM+DDR（双倍数据速率随机存取存储器）架构需求转移至DDR+SSD组合。” 江波龙高管也告诉证券时报记者，除了HBM，AI服务器对于传统高性能内存的容量与读取性能要求也明显提升，公司企业级固态硬盘等存储产品已在互联网、运营商等领域的多个知名客户完成了产品验证和批量出货。去年公司归母净利润实现扭亏为盈，达到约5亿元，其中企业级存储业务规模增长显著，收入达9.22亿元，同比增长666.30%。根据市场机构TrendForce集邦咨询最新研究，在DeepSeek等技术显著降低AI模型训练成本背景下，中国地区客户对高效能储存解决方案需求激增，将支持企业级固态硬盘价格企稳。另外，中国云服务厂商更加聚焦落地AI服务器，大幅提振DDR5采购，预期2025年第二季度存储出货容量将明显增长。进阶大容量存储从客户端来看，不仅传统互联网大厂以及云计算服务商，更多行业以及中小企业本地大模型部署也已经形成可观的市场规模，助力国产固态硬盘厂商加速崛起。 “今天，大家开始从听AI，到尝试AI、全民AI，整个需求的拉动是非常明显的。” 忆恒创源CEO张泰乐指出，一方面，中小企业、个人纷纷部署本地AI大模型，打造本地数据库、知识库，提升存储需求；另一方面，AI大厂的“军备竞赛”仍在继续，AI真实应用落地，再加上闪存原厂减产，市场供需失衡趋于缓解，预计今年存储市场会比去年要更加乐观。去年忆恒创源整体存储容量出货规模超过3000PB，高性能PCIe5.0 SSD在互联网厂商、电信运营商、银行、OEM等领域也在加速渗透。预计，国产固态硬盘厂商在国内相应市场占比有望突破50%。随着AI本地化部署密集推进，企业级存储正在向大容量持续进阶。多家存储厂商向记者反映，此前海外客户对大容量需求刚性，当前国内客户也对大容量、高密度产品需求旺盛。去年上半年大容量存储产品出现了供不应求。在消费级市场，存储向大容量升级趋势也越发显著。江波龙副总裁、嵌入式存储事业部总经理黄强称，随着AI在端侧的部署和各种AI端侧细分应用的创新，加上AI个人数据的隐私性，智能手机、AI PC的存储容量需求越来越高，旗舰机已标配1TB，基本款最低也从512GB起步。放眼国际，存储巨头们积极布局大容量存储市场，技术加速挺进QLC，SSD迎来100TB级别超高容量时代。资料显示，QLC是新一代闪存颗粒的技术标准，可通过提升单颗粒存储密度，显著降低单位容量成本，实现比机械硬盘更优的性能，适合数据中心和移动设备。大普微CEO杨亚飞向证券时报记者介绍，AI推理是对读密集型应用，更适合固态硬盘发挥作用；为了推广应用，就需要下降成本，采用QLC技术标准是目前最佳选择，并且随着技术进步，成本还会有进一步降价空间。据闪存机构预测，2025年QLC存储产品产能占比将接近20%，服务器成为QLC应用主力。其中，32TB的企业级固态硬盘将大规模量产，64TB、128TB需求增加；另外，手机也将开始搭载512GB甚至1TB的QLC的UFS（通用闪存存储）。整体来看，今年闪存和内存存储容量需求较2024年分别增长12%和15%。定制化需求旺盛除了大容量存储需求增加，AI智能终端部署对定制化需求也越来越旺盛，这一趋势在智能穿戴市场尤为显著。 “今年将是智能眼镜爆发元年。”黄强用“百镜大战”来形容，预计市场将成倍增长，相应对存储尺寸要求更小、更轻薄，性能要求也更高。江波龙近期推出了7.2毫米×7.2毫米的超小尺寸的eMMC以及0.6毫米超薄的ePOP4x产品，实现接近物理极限尺寸，考验高标准的封装、硬件设计和生产制造等多种能力。江波龙副总裁、企业级存储事业部总经理闫书印向记者指出，AI推理场景对存储的需求多样化，企业需要具备快速响应和定制化能力，这对供应链管理和技术适配能力也是一大考验。公司通过自研主控和PTM（产品技术制造）模式，能够为客户提供针对性解决方案，同时与客户深度合作，共同优化存储架构以满足复杂AI场景的需求。目前江波龙旗下元成苏州已经在批量提供对封测技术要求高的高堆叠UFS、AI端侧高密度的ePOP等高阶产品。除了智能穿戴市场，工业化市场的定制化需求同样旺盛。有厂商介绍，有视频监控厂商提出打造从输入文字直接实现寻找对应视频的需求，就对存储进行配合定制化设计。作为国内存储主控芯片行业首家上市公司，德明利产品线已经覆盖消费级存储、嵌入式存储、工业级存储。基于自有主控实力，德明利推出了SATA SSD主控芯片TW6501，主打高性能、高可靠、低功耗等特点，可应用于工业控制、智能制造和远程监控等领域，为新型工业化进程提供支撑。德明利工业存储事业部总经理田达海向记者表示，针对工业市场定制化需求高的特点，公司会考虑以自有主控与第三方主控相结合的方式，快速响应客户需求，也会面向应用范围广或者量产较多的品类，根据自己的技术能力打造一系列定制化方案。据介绍，公司正加速构建全场景工业级存储解决方案生态体系，计划在今年完成产品上市。除了消费与工业市场，车载存储在智能驾驶趋势下正在从分布式向集中大容量转变。随着智能化升级，更多智能座舱应用及生态功能将需要大容量、高带宽及高可靠性的存储，也对定制化提出新要求。小鹏汽车嵌入式平台高级总监段志飞表示，存储在AI汽车智能化发展过程中见证了一系列变革。随着智能化程度的不断提高，内存和闪存均向更高阶升级。不过，车载存储面临着一系列严峻问题。比如存储在超算平台成本占比较高，但在售后物料类问题中常居前两位，而且问题分析耗时久等，需要主机厂和汽车厂商密切合作，应对关键挑战。多路径融合创新面对智能终端大容量与定制化需求和挑战，国产存储生态正在以空前力度加速融合。以车载存储为例，为平衡性能提升与成本把控，整车厂商与国产存储开展合作力度空前。 “过去车厂是根本不会向国产存储‘开门’，现在是不会拒绝国产方案，哪怕只是做二供、三供也一定要配置国产方案。”有存储厂商高管向记者表示。得一微已经进入了汽车存储市场，去年公司eMMC（嵌入式多媒体存储卡）大规模量产，向上汽、广汽批量出货，另外，车规级UFS预计今年底发布；江波龙也布局了符合车规级UFS、eMMC等产品，应用于ADAS高阶辅助驾驶、智能座舱等10余种车载应用，2024年市场增长接近100%。在工业级市场，国产存储厂商也在积极布局，甚至推出从存储颗粒到模组全国产产品。德明利负责人向记者表示，随着国产化替代窗口期打开，信创生态深化与产业链安全诉求将助推企业迎来机遇。目前德明利通过联合国产生态厂商打造全栈兼容方案和可靠性标准制定，以自主研发的SATA SSD主控为核心，打造适配国产化替代的工业级固态硬盘方案，并通过规模化供应链整合与高效交付体系，解决工业客户对长期稳定供货的痛点，推动国产工业存储方案的规模化应用与协同发展。国产存储取得长足进步，离不开产业链在技术底座积极创新。作为国产闪存原厂，长江存储2018年首次推出了全新架构“Xtacking”，中文名叫“晶栈”，该架构把存储的阵列和存储的外围逻辑电路分别设计加工制造，然后再用混合键合方式牢固地结合成一个整体，打造创新的三维NAND闪存架构。今年2月，媒体报道三星电子已与长江存储签署混合键合技术专利许可协议，三星将从第10代430层3D NAND Flash产品开始使用该技术，标志着国产存储在核心技术领域的突破。长江存储市场负责人范增绪在2025 CFMS|MemoryS存储峰会上表示，长江存储晶栈Xtacking架构已经历了四代技术架构的演进，为闪存带来了更高的输入输出速度，更高的存储密度和更高的品质可靠性。基于此，长江存储推出了X4-9060(512Gb TLC)、X4-9070(1Tb TLC)和X4-6080(2Tb QLC)三款产品，其在嵌入式存储、消费级固态硬盘、企业级固态硬盘等领域得到了广泛应用。多家存储模组厂商均向记者表示产品适配了长江存储的闪存颗粒，部分产品良率甚至不低于国际一线颗粒型号。另外，手机等终端厂商也积极参与国产存储模组产品验证和适配，推动了国产生态发展。集成电路出口破万亿国产存储冲刺海外市场 “这是我们自研的磁吸移动固态硬盘，直接做手机的外挂存储，在海外视频博主中很火。” 在康盈半导体展台，工作人员拿起一台样机，向证券时报记者展示吸附在手机背后手掌心大小的圆形固态硬盘，连接上手机可以随拍随存，最高存储上TG，产品设计斩获了美国设计奖金奖。这是国产厂商布局海外存储市场的一个缩影。作为集成电路重要品类之一，存储出口规模日渐壮大。海关总署统计，2024年中国集成电路出口实现1595亿美元，同比增长17.4%，继2022年之后再度反超手机出口规模，成为机电产品类别中单一出口价值最高产品。据隆众咨询统计分析，去年下半年以来，中国集成电路出口逐渐转向存储芯片、处理芯片等高单价产品，并估计今年1~5月存储芯片的出口数量有望持续攀升。主控芯片作为存储产品的核心零部件，通常与存储模组厂商配套销售，面对高度垄断的国际存储市场，如今国产主控芯片厂商也在加速出海。 “如果造芯片是一场马拉松，我们是在以百米冲刺速度跑马拉松。” 英韧科技CEO刘刚向证券时报记者表示，“如果我们在技术上国际领先，那么海外一定有市场和应用场景。”据介绍，公司立足国内，放眼全球，目前全力拓展国际市场。公司高管凭借在国际大厂任职经验，有机会与客户在研发层面就达成早期合作，为公司进入海外市场、开展定制化芯片业务奠定先天优势。目前英韧科技消费级产品已经覆盖30多个国家和地区市场，企业级产品通过直供戴尔中国等跨国厂商，形成差异化出海模式，近三年公司营业收入保持翻倍增长。据慧荣科技总经理苟嘉章预估，国产存储原厂有望在存储市场占有率达到10%。国产存储出海离不开本土制造优势。得益于中国制造成本优势，联芸科技存储事业部副总经理金烨向记者预估，全球大概70%的SSD（固态硬盘）都是中国制造完成后再出海的；公司主控芯片与上游国内外闪存原厂颗粒全面适配，通过国内模组厂商，配套出海。在国际贸易新形势与人工智能市场推动下，东南亚、中东以及欧洲等地区逐渐成为国产存储重要出口地。存储厂商向记者反馈，由于海外产业结构和技术更新速度差异，上述“非美国”市场提供了巨大的存储机遇。以互联网客户为例，这些地区海外互联网客户和运营商的水平相较于中国相差五年左右，并且对价格敏感度也相对较低，相对容易进入。另外，欧洲市场汽车等传统工业比较发达，存储厂商通过网络通信厂商等相关产品进行布局。美国人工智能产业发达，数据中心需求旺盛，对存储密度要求也更高，定制化程度更高，国产厂商往往难以入局；有国产存储厂商选择围绕更先进的AI设备，布局北美消费级市场。海外市场虽然整体比较容易入局，但竞争也同样激烈。有厂商称，现在做海外市场不怕遇到国际品牌，就怕遇到国内同行；也有厂商表示海外市场也存在专利“抄袭”问题。面对美国特朗普政府关税政策影响，存储厂商表示政策层面很难预测，公司计划按照就近服务和本地制造，分别服务海内外合作伙伴。为适应存储厂商赴海外制造趋势，江波龙在2023年收购了巴西存储巨头SMART Modular，整合后成为公司巴西子公司Zilia；去年Zilia业绩也增长显著，营收同比增长1.2倍达23.12亿元。据公司高管介绍，凭借自身封装实力，Zilia已经成为国内出海客户的“第一站”。
半导体存储人工智能
证券时报·e公司阮润生04-02 10:47
AI平权提振存储景气度国产生态“从芯到端”加速融合

图为CFMS|MemoryS 2025存储峰会现场。资料来源：CFM闪存市场阮润生/摄证券时报记者阮润生在人工智能（AI）浪潮推动下，半导体存储的市场“风水”轮转愈加迅猛。近期，国内外存储大厂纷纷从重启减产切换至密集涨价，大容量与定制化存储时代将加速到来，后市看涨情绪大幅提振。证券时报记者采访了解到，在以DeepSeek为代表的国产开源大模型推动下，人工智能部署门槛下降，应用场景拓宽，国产存储产业链从上游芯片到终端加速升级与融合，布局AI新机遇。AI推理时代存储升级“2023年行业担心存储价格还会跌多久，2024年关心价格还会涨多久。”市场机构闪存市场总经理邰炜表示，如今大家更加关心存储的价值有多少。据闪存市场统计，2024年全球DRAM（内存）和NAND Flash（闪存）销售收入创下了1670亿美元的历史新高。回顾来看，在市场供过于求、价格下滑的挑战下，去年三星电子、美光、铠侠、SK海力士等存储原厂纷纷重启减产计划，调控供应，并削减对未来新增产能投放。供应受限背景下，AI需求增长则大幅提振存储市场情绪。在近期大厂涨价函烘托下，本轮复苏趋势格外显著。今年3月，闪迪打响涨价“第一枪”，在发向客户的涨价函中表示公司面向渠道和消费类产品涨价超10%；美光、三星电子、SK海力士等均传出要提高报价的消息。除了国际存储原厂，国产存储厂商也加入涨价大潮。根据渠道反馈，长江存储零售品牌致态将于4月起面向渠道上调提货价格，幅度或将超过10%。对于上述涨价消息，有的存储厂商向证券时报记者表示已经收到涨价函；有的厂商反馈暂时还未收到涨价函，但是最近感受到有原厂在渠道控货，发货放缓。存储市场涨价、加速复苏的背后，是存储角色从辅助到核心的转变。随着大模型参数规模突破千亿级，以DeepSeek为代表的开源模型生态爆发，原始语料库规模大幅提升，倒逼存储系统在容量、速度与能效上实现跨越式突破。具体来看，为满足AI训练时代高强度的数据处理需求，以HBM（高带宽存储）为代表的内存成为发挥高性能的关键要素之一。代表厂商SK海力士去年业绩创新高，营业利润约合408亿元人民币，同比增幅高达2235.8%。其中，HBM业务在去年第四季度贡献了内存销售额的40%以上。而DeepSeek的腾空出世带来AI推理时代存储新范式，SSD（固态硬盘）、传统高性能内存等产品也将受益。英韧科技技术副总裁陈杰指出：“DeepSeek关键创新点是通过自己的算法优化，降低对高性能硬件的依赖，存储可以将部分HBM+DDR（双倍数据速率随机存取存储器）架构需求转移至DDR+SSD组合。”江波龙高管也告诉证券时报记者，除了HBM，AI服务器对于传统高性能内存的容量与读取性能要求也明显提升，公司企业级固态硬盘等存储产品已在互联网、运营商等领域的多个知名客户完成了产品验证和批量出货。去年公司归母净利润实现扭亏为盈，达到约5亿元，其中企业级存储业务规模增长显著，收入达9.22亿元，同比增长666.30%。根据市场机构TrendForce集邦咨询最新研究，在DeepSeek等技术显著降低AI模型训练成本背景下，中国地区客户对高效能储存解决方案需求激增，将支持企业级固态硬盘价格企稳。另外，中国云服务厂商更加聚焦落地AI服务器，大幅提振DDR5采购，预期2025年第二季存储出货容量将明显增长。进阶大容量存储从客户端来看，不仅传统互联网大厂以及云计算服务商，更多行业以及中小企业本地大模型部署也已经形成可观的市场规模，助力国产固态硬盘厂商加速崛起。“今天，大家开始从听AI，到尝试AI、全民AI，整个需求的拉动是非常明显的。” 忆恒创源CEO张泰乐指出，一方面，中小企业、个人纷纷部署本地AI大模型，打造本地数据库、知识库，提升存储需求；另一方面，AI大厂的“军备竞赛”仍在继续，AI真实应用落地，再加上闪存原厂减产，市场供需失衡趋于缓解，预计今年存储市场会比去年要更加乐观。去年忆恒创源整体存储容量出货规模超过3000PB，高性能PCIe5.0 SSD在互联网厂商、电信运营商、银行、OEM等领域也在加速渗透。据预计，国产固态硬盘厂商在国内相应市场占比有望突破50%。随着AI本地化部署密集推进，企业级存储正在向大容量持续进阶。多家存储厂商向记者反映，此前海外客户对大容量需求刚性，当前国内客户也对大容量、高密度产品需求旺盛。去年上半年大容量存储产品出现了供不应求。在消费级市场，存储向大容量升级趋势也越发显著。江波龙副总裁、嵌入式存储事业部总经理黄强称，随着AI在端侧的部署和各种AI端侧细分应用的创新，加上AI个人数据的隐私性，智能手机、AI PC的存储容量需求越来越高，旗舰机已标配1TB，基本款最低也从512GB起步。放眼国际，存储巨头们积极布局大容量存储市场，技术加速挺进QLC，SSD迎来100TB级别超高容量时代。资料显示，QLC是新一代闪存颗粒的技术标准，可通过提升单颗粒存储密度，显著降低单位容量成本，实现比机械硬盘更优的性能，适合数据中心和移动设备。大普微CEO杨亚飞向证券时报记者介绍，AI推理是对读密集型应用，更适合固态硬盘发挥作用；为了推广应用，就需要下降成本，采用QLC技术标准是目前最佳选择，并且随着技术进步，成本还会有进一步降价空间。据闪存机构预测，2025年QLC存储产品产能占比将接近20%，服务器成为QLC应用主力。其中，32TB的企业级固态硬盘将大规模量产，64TB、128TB需求增加；另外，手机也将开始搭载512GB甚至1TB的QLC的UFS（通用闪存存储）。整体来看，今年闪存和内存存储容量需求较2024年分别增长12%和15%。定制化需求旺盛除了大容量存储需求增加，AI智能终端部署对定制化需求也越来越旺盛，这一趋势在智能穿戴市场尤为显著。“今年将是智能眼镜爆发元年。”黄强用“百镜大战”来形容，预计市场将成倍增长，相应对存储尺寸要求更小、更轻薄，性能要求也更高。江波龙近期推出了7.2毫米×7.2毫米的超小尺寸的eMMC以及0.6毫米超薄的ePOP4x产品，实现接近物理极限尺寸，考验高标准的封装、硬件设计和生产制造等多种能力。江波龙副总裁、企业级存储事业部总经理闫书印向记者指出，AI推理场景对存储的需求多样化，企业需要具备快速响应和定制化能力，这对供应链管理和技术适配能力也是一大考验。公司通过自研主控和PTM（产品技术制造）模式，能够为客户提供针对性解决方案，同时与客户深度合作，共同优化存储架构以满足复杂AI场景的需求。目前江波龙旗下元成苏州已经在批量提供对封测技术要求高的高堆叠UFS、AI端侧高密度的ePOP等高阶产品。除了智能穿戴市场，工业化市场的定制化需求同样旺盛。有厂商介绍，有视频监控厂商提出打造从输入文字直接实现寻找对应视频的需求，就对存储进行配合定制化设计。作为国内存储主控芯片行业首家上市公司，德明利产品线已经覆盖消费级存储、嵌入式存储、工业级存储。基于自有主控实力，德明利推出了SATA SSD主控芯片TW6501，主打高性能、高可靠、低功耗等特点，可应用于工业控制、智能制造和远程监控等领域，为新型工业化进程提供支撑。德明利工业存储事业部总经理田达海向记者表示，针对工业市场定制化需求高的特点，公司会考虑以自有主控与第三方主控相结合的方式，快速响应客户需求，也会面向应用范围广或者量产较多的品类，根据自己的技术能力打造一系列定制化方案。据介绍，公司正加速构建全场景工业级存储解决方案生态体系，计划在今年完成产品上市。除了消费与工业市场，车载存储在智能驾驶趋势下正在从分布式向集中大容量转变。随着智能化升级，更多智能座舱应用及生态功能将需要大容量、高带宽及高可靠性的存储，也对定制化提出新要求。小鹏汽车嵌入式平台高级总监段志飞表示，存储在AI汽车智能化发展过程中见证了一系列变革。随着智能化程度的不断提高，内存和闪存均向更高阶升级。不过，车载存储面临着一系列严峻问题。比如存储在超算平台成本占比较高，但在售后物料类问题中常居前两位，而且问题分析耗时久等，需要主机厂和汽车厂商密切合作，应对关键挑战。多路径融合创新面对智能终端大容量与定制化需求和挑战，国产存储生态正在以空前力度加速融合。以车载存储为例，为平衡性能提升与成本把控，整车厂商与国产存储开展合作力度空前。“过去车厂是根本不会向国产存储‘开门’，现在是不会拒绝国产方案，哪怕只是做二供、三供也一定要配置国产方案。”有存储厂商高管向记者表示。得一微已经进入了汽车存储市场，去年公司eMMC（嵌入式多媒体存储卡）大规模量产，向上汽、广汽批量出货，另外，车规级UFS预计今年底发布；江波龙也布局了符合车规级UFS、eMMC等产品，应用于ADAS高阶辅助驾驶、智能座舱等10余种车载应用，2024年市场增长接近100%。在工业级市场，国产存储厂商也在积极布局，甚至推出从存储颗粒到模组全国产产品。德明利负责人向记者表示，随着国产化替代窗口期打开，信创生态深化与产业链安全诉求将助推企业迎来机遇。目前德明利通过联合国产生态厂商打造全栈兼容方案和可靠性标准制定，以自主研发的SATA SSD主控为核心，打造适配国产化替代的工业级固态硬盘方案，并通过规模化供应链整合与高效交付体系，解决工业客户对长期稳定供货的痛点，推动国产工业存储方案的规模化应用与协同发展。国产存储取得长足进步，离不开产业链在技术底座积极创新。作为国产闪存原厂，长江存储2018年首次推出了全新架构“Xtacking”，中文名叫“晶栈”，该架构把存储的阵列和存储的外围逻辑电路分别设计加工制造，然后再用混合键合方式牢固地结合成一个整体，打造创新的三维NAND闪存架构。今年2月，媒体报道三星电子已与长江存储签署混合键合技术专利许可协议，三星将从第10代430层3D NAND Flash产品开始使用该技术，标志着国产存储在核心技术领域的突破。长江存储市场负责人范增绪在2025 CFMS|MemoryS存储峰会上表示，长江存储晶栈Xtacking架构已经历了四代技术架构的演进，为闪存带来了更高的输入输出速度，更高的存储密度和更高的品质可靠性。基于此，长江存储推出了X4-9060(512Gb TLC)、X4-9070(1Tb TLC)和X4-6080(2Tb QLC)三款产品，其在嵌入式存储、消费级固态硬盘、企业级固态硬盘等领域得到了广泛应用。多家存储模组厂商均向记者表示产品适配了长江存储的闪存颗粒，部分产品良率甚至不低于国际一线颗粒型号。另外，手机等终端厂商也积极参与国产存储模组产品验证和适配，推动了国产生态发展。微信好友扫码分享").css("width",h.width+"px").css("height",h.height+"px").css("border","0px").css("border-collapse","collapse").css("background-color",h.background);d=h.width/a.getModuleCount;jQuery(c).appendTo(this);b=h.height/a.getModuleCount;for(e=0;e").css("height",b+"px").appendTo(c);for(i=0;i").css("width",d+"px").css("background-color",a.isDark(e,i)?h.foreground:h.background).appendTo(f)}}})}})(jQuery); })QQ空间微博复制手机WAP扫码阅读2025-04-02深度（证券时报）
半导体存储AI浪潮国产存储
证券时报04-02 08:10
中兴通讯2024年度业绩说明会直击：把握AI战略机遇，有信心重回增长轨道

2025年3月28日，中兴通讯召开了2024年度业绩说明会。执行董事、总裁徐子阳，执行副总裁、财务总监李莹，执行副总裁、首席运营官谢峻石，董事会秘书、公司秘书丁建中出席会议。业绩说明会上，中兴通讯就公司在AI领域的布局、智算产品的进展、运营商网络业务的挑战与机会等市场关心的问题与投资者进行了交流。把握AI带来的战略机遇，推动公司收入重回增长轨道全球已经进入AI驱动的产业革命，AI技术正呈现多维度融合创新与加速规模化落地的趋势。技术层面，SOTA(state-of-the-art)模型参数已超万亿，大模型架构等不断优化，性能显著提升，并向多模态融合、智能体和具身智能等前沿方向迈进。市场层面，AI在医疗、金融、教育等领域渗透加深，应用节奏各异但整体趋势向好。DeepSeek等开源模型兴起，各行各业加速了AI部署，为ICT基础设施建设带来广阔空间。机构预计未来五年全球AI市场规模将突破8600亿美元，年复合增长率达32.19%。在国内，三大运营商最新财报显示，2025年算力投资将保持20%以上的增长，而互联网头部企业未来三年AI投资将超5000亿元。AI技术的演进以及深化应用，将推动智算中心建设和消费端业务增长，同时带动网络建设的增长，成为驱动未来3—5年ICT行业攀升的核心引擎，为中兴通讯带来重大发展机遇。在消费电子领域，AI技术在深度重构产业格局的背景下，AI终端市场正迎来前所未有的发展机遇。AI手机正加速向个人的生产生活全场景渗透，从语音通信到数据通信，演进到目前的智能体，而销售模式从流量包发展为算力包，在引发生态链重构的同时，也为终端厂商带来新的机会窗，中兴通讯将以此为契机加大对AI手机的产品研发和品牌渠道的资源投放力度。与此同时，AI智慧家庭产品的市场空间从原来的网扩展到网算屏体，AI家庭网络、AI家庭算力、AI家庭智能屏以及AI家庭机器人“四大件”的涌现将在家庭端侧带来更大的想象空间。中兴通讯依托超1亿台年家庭终端发货量和对全球亿万家庭的服务基础，我们认为未来将更有可为。2025年，中兴通讯将充分把握AI在通信基础设施、算力基础设施、行业应用、AI端侧等四个维度带来的重大发展机遇，通过巩固国内运营商基本盘，持续提升海外运营商市场占有率，深化“头部互联网+运营商”在算力产品的布局，推动AI端侧在个人及家庭升级等系列经营举措，加大AI领域研发和布局，有信心推动公司收入重回增长轨道。中兴通讯将“连接+算力”定位为长期战略主航道，凭借近四十年在DICT领域的技术积淀，构建起了全方位竞争优势，为全球客户提供从算力、网络、能力、智力到应用的全栈全场景智算解决方案。公司在AI领域的布局重点聚焦三个方向：一是围绕“连接+算力”，构建AI原生的ICT基础设施解决方案，夯实AI底座。连接侧，公司引领5G-A、6G及光网络技术创新，融合异构算力与大模型技术，重塑网络能力。今年MWC2025发布的AIR解决方案，可有效助力客户经营拓展、提升效率。算力侧，推出系列化智算、通算服务器、配套能源等解决方案，灵活满足不同场景的智算基础设施建设需求。训推一体机支持DeepSeek等多种模型，帮助客户AI应用高效落地。同时，研发的算力统一云管平台ZTE TECS和训推平台ZTE AIS，实现了异构算力资源的高效调度、大模型的数据处理和模型开发。公司智算基础设施以高效开放、软硬协同为核心，最大化利用资源效率。硬件兼容主流GPU/CPU，支持多种开放标准的高速无损互联；软件支持异构资源管理、训推作业调度和异构集合通信等，确保模型运行环境性能高、可靠性强；通过算子融合、算力卸载及在网计算等技术，可大幅缩减数据读写与传输时间，提升算力利用率。二是赋能AI应用普及，助力行业数智化转型提速。在大模型方面，公司践行“1+N+X”策略，打造一个基础模型库、若干领域模型及多种多样的场景应用，同时引入MoE、RAG、Agents等技术，加大在架构、算法和软硬件协同优化等方面的创新，解决大模型技术在行业领域应用时面临的性能、效率、准确度、可解释性等问题。公司依托智算一体机与数字星云平台，助力AI在各行业落地。智算一体机支持DeepSeek等多种基础大模型配置，帮助企业安全快速实现本地化部署AI服务，目前已在8个行业、20多个应用场景中实践，成效显著。三是推动AI端侧应用，强化AI手机和AI家庭布局。公司面向消费者场景，提出了“AI for All”战略，旨在通过AI技术重塑智能终端的交互体验与生态价值，实现AI普惠。基于星云AI OS，公司布局全系列AI终端，以实现人、车、家全场景互联，提升产品面向个人和家庭的市场竞争力。面向个人，公司推出了手机、可穿戴设备等全系列AI终端，以AI手机为入口，打造以AI语音为主的全新交互体验；面向家庭，公司推动家庭智能化升级，提供AI家庭网络、算力、智能屏及机器人在内的AI家庭“四大件”，让可信任的AI服务每个家庭成员。针对以上布局，公司始终坚持全栈开放、合作共赢，与业内合作伙伴一起打造繁荣可持续的AI产业生态。硬件层面，兼容适配主流GPU/CPU，支持开放标准的高速无损互联，为客户提供多元选择；携手中国移动、中国电信等推进GPU开放互联，联合研发新互联超节点AI服务器，提升大模型训练效率；AI手机上，在DS风靡全球后，迅速提供满血版体验，并率先在业界提出“AI Together”理念，借助星云智能agent灵活调用先进大模型，贴合用户需求提供最合适的AI服务。未来，中兴通讯将持续深化在AI领域的投入，以“连接+算力”为支点，加速AI基础设施部署与升级，推动AI技术与行业应用、个人及家庭生活深度融合，携手产业合作伙伴，共同构建开放、协同的AI生态系统，促进行业的良性发展。发挥ICT核心能力优势，全面提升算力基础设施竞争力在AI快速发展的背景下，中兴通讯希望凭借深厚的ICT底层核心技术及软硬件研发能力，通过发挥自身在软硬件协同、生态构建以及技术创新等方面的优势，提升算力基础设施的产品竞争力。为实现这一目标，公司提出了三大举措：一是强化软硬件协同，提升整体性能。公司基于大/小模型训练与推理场景需求，重构硬件架构以提升计算效率，自研AI平台深度优化算子性能，并通过软硬件联合设计实现性能、功耗及成本的精准平衡。二是打造差异化产品，构建完整生态。公司深度融合芯片、服务器、交换机等自研技术，打造高性能、低功耗、高可靠性产品，并联合产业链伙伴构建从底层硬件到上层应用的完整生态体系，实现技术互补与协同创新。三是加强技术创新，保持领先优势。公司持续在芯片、服务器、交换机、液冷技术等核心技术领域加大研发力度，确保技术的持续领先与创新突破。同时，深化与高校及科研机构合作，加速前沿技术攻关与成果转化，巩固技术领先优势。目前，公司的算力基础设施可以灵活满足大型数据中心、边缘数据中心、企业一体化部署需求，覆盖算力、网络、平台、一体机四大核心领域。直面运营商网络业务挑战，深挖AI重构价值空间2024年，面对国内运营商5G投资下降超20%的挑战，中兴通讯通过挖潜增效、拓展新领域，国内运营商市场收入下降13%，部分抵消了投资下降的影响。2025年，国内运营商资本开支进一步缩减，公司立足网、算、端、用四维度发展，提出了四项改变、两个接入升级、两个管道升级的战略举措，积极探索新商业模式、新技术迭代的空间，与客户携手共进挖掘增量市场。四项改变，将围绕AI带来的变化与机会展开，一是在AI带来的基础设施扩容方面，公司将在服务器及存储、IDC、能源配套等领域全面拓展，服务器及存储产品矩阵覆盖通用/智算/液冷/训推等全场景，2025年Q1业绩预增超100%；数据中心交付能力持续强化，2024年收入增长193%，2025年预计再增40%；绿色能源方案将深度整合光伏储能技术。二是在AI in All推进网络全面智能化方面，无线侧引入智能单板提升用户体验，核心网部署通信大模型实现高阶自智，传送网构建AI赋能的数智化光网体系。三是在AI重构终端生态方面，公司AI泛终端产品矩阵覆盖家庭/商企场景，2025年需求总量预计达2亿只，同比增长3%，其中FTTR增长60%，达4100万套，智慧中屏规划需求增长60%+，达400万只；云电脑产品深度绑定运营商，2025年需求预增140%，达400万只，其中Q1公司云PAD发货预计可达65万只，为2024年全年PAD发货的87%；AI手机则与中国电信合作，搭载星辰大模型的努比亚Z70 Ultra已经上市。四是在AI赋能产业方面，公司聚焦教育、医疗等八大行业，提供训推一体机等整合解决方案，开拓政企转售新蓝海。两个接入升级，即围绕5G-A领域，抓住低空经济、智能制造等政策机遇，协同运营商推进通感基站、空天一体网络等关键技术规模部署，预计2025年国内运营商5G-A投资同比增幅将超150%；同时，依托50G PON技术优势，联合运营商积极推进试点，探索万兆场景商业化，确保有线接入市场的可持续增长。两个管道升级，即在传输市场，公司依托在运营商市场的400G OTN产品成熟商用经验和市场布局，锚定重点市场寻求空白市场突破，通过优化市场格局，提升市场份额，同时积极探索800G/1.6T OTN领域，为智算大规模发展的数据传输调度需求进行前瞻性技术布局；在数通市场，公司推进交换机和高端路由器大规模部署，推出端到端国产的星云智算网络解决方案，并战略布局智算网络芯片（GSE），提升核心竞争力。伴随400G OTN网络建设的推进，运营商IP骨干网也在逐步引入400G技术，IP城域网加速向业务云化、网络虚拟化转型。公司及时推出新一代大容量核心路由器T8000-X16，全面满足运营商网络建设要求，并在2024年开始实现运营商网络部署，预计2025年将进一步扩大运营商IP骨干网市场份额。国际运营商市场，据机构统计数据显示，2024年在网络设备和技术服务投资处于历史低点，而数据中心、新能源投资迅猛增长。对此，公司传统业务延续深耕大国大T思路，突破多个大T分支的核心区域，市场份额稳中有升，并实现DC产品、服务器、新能源等新业务的规模化布局。尽管受市场竞争加剧及部分重点市场加大投入影响，公司国际运营商网络业务毛利率有所下滑，但整体收入实现稳健增长。针对2025年的国际运营商市场，公司坚持“稳中求进、守正出新”的经营策略，从市场投资、竞争和自身经营几个方面入手，不断提升市场份额和品牌影响力。在市场投资方面，中兴通讯认为网络建设的投资将稳中有升，算力底座和新能源的投资将持续加强。根据机构预测，2025年国际运营商网络投资将恢复增长，2025至2028年CAGR近5%。具体看，当前4G渗透率较低的地区，如南亚（62%）、非洲（38%）等，网络现代化正持续改造；5G渗透率在中东（14%）、东南亚（12%），拉美（9%）和东欧（8%）逐步爬升，预计今明两年土耳其、摩洛哥、秘鲁、印尼、沙特等国家将会发放5G新牌或新频谱；光纤渗透率在东南亚（32%）、中东（23%）、东欧（45%）、拉美（35%）稳步提升，而南亚（11%）和非洲（2%）光纤化部署也在起步中。2025至2028年，数智化转型带来的服务器、数据中心等算力底座投资规模CAGR近10%，而低碳经济转型带来的光伏和新能源市场规模CAGR将分别达到近10%和30%。在竞争方面，公司将深度融合AI技术与ICT产品，通过全栈全场景的网络、智算、能源基础设施助力运营商和合作伙伴重塑经营模式、优化AI应用场景部署、提升能源使用效率。在自身经营方面，公司将坚持聚焦大国大T战略，夯实算网底座，继续拓展新业务。传统业务是公司基本盘，亚太运营商网络合并、非洲和拉美的网络现代化改造和光纤建设都会带来新的格局提升机会窗，公司将依托优势产品，聚焦资源打赢关键战役，进一步提升市场格局；新业务上，充分把握数据中心、新能源、服务器等算力基础设施新机会，深耕东盟、北非等大国政企业务拓展，加大To C消费者业务的投入，打造新的增长引擎。深化“头部互联网+运营商”双赛道布局，推动算力产品收入快速增长在国内运营商市场，中兴通讯作为算力产品的重要提供商，连续多年在运营商市场的通算服务器发货量保持第一，已于前几年即开始业务转型，并持续加大研发投入。今年年初，公司把握智算爆发的契机，业绩迅速攀升，与往年同期相比，全行业销售额实现了数倍的增长。针对2025年的算力市场拓展，公司在产品解决方案、算力生态建设、AI应用定制服务等方面有充分准备，可以为客户提供全栈式算力解决方案，助力运营商开拓新市场。中兴通讯将国内互联网市场定位为战略市场，并深耕细作。过去五年，公司不断拓展产品合作边界，从服务器到交换机，再到DC产品，持续加深与客户的产品连接。面对2025年头部互联网公司加大算力投资的机遇，公司积极把握，强化市场拓展，进一步扩大合作规模，持续推动包括服务器、DC产品、终端等在内的多产品合作和规模应用。同时，为应对激烈的市场竞争，公司将通过以下策略提升服务器毛利率：一是快速提升服务器收入规模，发挥规模效应，优化设备成本；二是在供应链管理上，采取资源布局、提前备料等策略，降低原材料价格波动影响；三是发挥研发优势，从设计源头多维度优化成本，提升自研占比；四是与国内AI芯片企业合作，打造智算服务器联合推广生态；五是深耕电力、能源，拓展医疗、教育等有较高技术要求的领域，提升高毛利率行业市场份额；六是推出软硬一体的智算一体机，注入更多技术价值。AI赋能消费电子生态，创新矩阵驱动收入持续增长中兴通讯以“AI for All”为核心战略，构建覆盖个人、家庭、车载场景的智慧生态体系。通过AI手机、移动互联产品、AI家庭等创新产品矩阵协同发力，实现技术普惠与商业价值双突破，驱动公司消费者业务收入持续增长。围绕AI终端产品创新，公司以AI手机为突破口，打造AI语音交互新体验。当DeepSeek火遍全球时，公司第一时间提供了满血版终端体验，并率先提出了“AI Together”多专家系统应用架构，可灵活调用各种业界先进大模型。同时，公司还陆续推出了内置萌宠智能体的小折叠手机nubia flip 2、AI耳机nubia LiveFlip等创新产品，并不断丰富AI云电脑、AI可穿戴、AI玩具等产品队列。在智能驾驶领域，今年4月公司星云AIOS将全面升级，支持carlife+和ICCOA协议，实现手机和车机在投屏、应用、数据的互联互通。在家庭终端领域，公司以家庭连接和AI的融合创新，持续推动家庭智能化升级，提供AI家庭网络、AI家庭算力、AI家庭智能屏以及AI家庭机器人“四大件”，联合生态伙伴助力家庭AI产业发展加速。公司希望在消费市场，围绕给用户的功能价值、效率价值、情绪价值，逐步打造人、车、家全场景智慧生态。2024年公司终端收入表现突出，预计2025年将继续保持快速增长。个人终端方面，手机产品抓住AI换机潮，实现差异化突围，通过产品、渠道、品牌协同发力，一年多来业绩增速远超市场。咨询机构预测，今年全球手机出货量增速将放缓至2%以下，而从今年初以来的统计数据来看，公司手机收入仍延续同比40%以上的增速。云电脑产品国内出货量增速超200%，总量突破200万台，其中二合一云电脑市占率稳定在50%以上。公司预计今年云电脑销量有望超100%，2027年前将达到1000万台。移动互联产品连续四年以25%—30%的市占率位列全球第一，公司预计2030年前将保持10%左右年复合增长率。家庭终端方面，固网产品在国内深度经营FTTR赛道，实现超千万规模的年发货；在国际抓住Wi-Fi 7路由器升级机遇，突破Orange、DT、VDF、日本等大国大T，实现收入较快增长。机顶盒业务把握智能终端升级机遇，在国内完成多模态智能交互终端在多省份覆盖，在国际带领30多家合作方立体式突破大国大T，实现国内国际市场双增长。今年，公司将结合AI的发展趋势，在国内不断深化“FTTR+X”的经营理念，保持市场领先及规模销售；在国际通过自研芯片和技术创新、产品定制能力以及快速供货能力，推动Wi-Fi 7路由器收入持续增长。公司预计2025年家庭终端收入将增长10%。面对市场竞争，公司制定了清晰的毛利率把控策略。个人终端将通过扩大销售规模提升成本竞争力，家庭终端则加大研发投入，以技术领先、质量领先和敏捷创新应对毛利率挑战。中兴通讯将坚定深耕消费者市场，抓住AI带来的消费产品升级换代的机会实现竞争力的进一步超越，并持续投入渠道、零售、GTM等专业部门建设，并加大品牌投入在To C市场全面启动向更年轻化、更受消费者欢迎的品牌转型。
中兴通讯AI战略业绩说明会
03-28 19:37
广安门医院、百度智能云等联合发布中医医疗服务大模型“广医·岐智”

人民财讯3月28日电，3月28日，AI赋能医院高质量发展论坛暨广安门医院中医医疗服务大模型发布会上，中国中医科学院广安门医院、百度智能云、全诊医学联合发布中医医疗服务大模型“广医·岐智”。这标志着广安门医院成为中国第一家本地化部署“算力—模型—应用”一体化服务的中医医院。
广安门医院百度智能云全诊医学
人民财讯王小伟03-28 13:35
新变化！AI驱动卖方研究转型……

‍【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。AI助推投研提效，驱动转型的不只是分析师，也包括研究所。在这场效率革命中，从人力、组织、科技投入等各方面，券商研究所都需要在变化中寻求未来的方向。近日，多家大型券商研究所人士接受了券商中国记者的采访。有受访者表示“AI平权加速推动卖方研究转向深度”；也有人士直言，“卖方研究行业可能会迎来大浪淘沙的洗牌”；还有受访者提出“私域数字资产会是研究所未来差异化服务的基石”。总体来看，在公募佣金新规大背景下，AI给券商研究所提供了更多构建差异化发展的可能。AI平权加速推动卖方研究转向深度近几年，证券行业的金融科技投入持续增长，但“马太效应”也愈加明显，头部券商和其他中小券商的投入差距较为显著。券商研究业务分仓佣金亦是集中度较高，前27家券商分仓佣金收入54.15亿元，占去整体的八成。而DeepSeek出现后引发的技术平权讨论，似乎给中小券商研究所带来曙光，是否能通过AI赋能实现研究能力的“弯道超车”。从受访券商人士的回答来看，可以理解为“很难”。广发证券发展研究中心和中信建投证券研究所有关人士均认为，AI对卖方研究同行都是机遇，但要实现真正的“弯道超车”还需综合考虑多方面因素。“行业竞争格局的变化不仅取决于技术投入，还与研究质量、市场影响力、客户资源等多方面因素相关。”中信建投证券研究所有关人士认为，中小券商可以通过积极引入 AI 技术，结合自身特色和优势，专注于特定领域或行业，打造差异化的研究品牌。广发证券发展研究中心还指出，行业头部化应该是一个长期的必然趋势。申万宏源研究总经理助理、TMT总监、首席分析师刘洋则提到，由于每家券商研究所都会用自己的理解与禀赋投入金融AI，因此效果上也会有差异。刘洋还指出，AI平权会加速推动卖方研究向深度研究转向，把产业化、国际化、底层技术化等国家支持投研的方向一并指引进去。高质量的研究价值进一步凸显除了AI平权外，促使券商研究所进一步做好深度研究的动力也包括买方。除了公募交易佣金费率改革等政策因素外，也包括AI等技术因素。公开信息显示，一些基金公司正在采购AI大模型算力，智能投研正是其中一个场景。当买方也在紧锣密鼓地借助AI提高投研能力，对卖方研报的需求会否减少又成为一个新问题。“目前AI的投研能力还是局限于基础研究，无需担心需求的减少。增加深度研究是我们未来发展的方向，要做真正有价值的精品研究。”浙商证券研究所有关人士指出。这也是券商中国记者从多家券商研究所采访得到的共同答案。中金公司研究部执行总经理、非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇认为，AI大模型的出现会使得买方对于信息的获取变得更加容易，相应地对于信息的质量要求也会变得更高，包括时效性、准确性、完整性等方方面面。从而对于卖方分析师所提供的研究/服务的期待也会越来越高，行业竞争程度料将有所加剧，卖方研究行业可能会迎来大浪淘沙的洗牌。长期而言，高质量、有思想的研究价值会进一步地凸显。中信建投证券研究所有关人士进一步提到，不仅不会减少，研报等产品需求可能会增加。在他看来，AI将帮助买方投研人员大幅提升能力边界，从以往的人工浏览阅读，转变为全部信息由AI初步处理，只反馈核心关键信息给投研人员。因此，可能要求卖方加大供给，但也不意味着质量要求下降，“因为AI可以很容易地筛选出有价值的研报信息，并过滤掉水货研报，如果卖方大量提供低质研报，将很快被买方定位发现，从而失去客户信任。”广发证券发展研究中心亦认为，未来客户对于优质研究成果包括研报、数据、模型等信息的需求应该更多，并表示卖方同行应积极拥抱AI来夯实自身的研究底座。特别是要围绕中国式现代化主线，深度加强与产业界的链接，捕捉科技创新带来的产业变革、投资机会。私域数字资产或会是差异化服务基石从实践来看，有些研究所已经全面部署AI大模型，并将其应用到投研业务中的各个环节，有些研究所还停留在各行业小组或分析师个人自行探索的阶段。虽然进度有所不同，但必须正视的是，随着AI极大解放投研生产力，未来研究所在科技投入、人才、组织等方面都将面临调整。刘洋预判，未来高价金融软件的售价会下降，研究所对IT投入将持续景气，而对初级人力的需求会下降。浙商证券研究所有关人士则提到，未来研究所会加大对金融科技的投入，引导激励现有人才向复合领域发展，成为分析师里最懂AI的、金融科技里最懂投研的。不过正如华泰证券金工团队在探索6项DeepSeek投研应用后指出，“大模型作为帷幄之中的运筹者，真正决胜于千里之外的是Agent。”随着应用场景的不断深入，以及金融机构的风控合规等要求，研究所要通过不断地训练、调整、开发等使得AI更适用。这也意味着更多的投入成本。对此，中信建投证券研究所有关人士认为，AI 的投入需聚焦长期价值。本地化部署虽初期成本较高，但能保障数据安全并积累专属知识库。长期看可降低人力依赖，如减少基础分析师岗位。该位受访人士还表示，在AI时代，各家研究机构的私域数字资产将会是差异化服务的基石。借助AI手段，将各类数字资产持续沉淀积累下来，如核心数据、分析框架、估值模型等，会成为卖方研究机构的核心竞争力。刘洋也认为，分析师自己的文风、AI辅助员工培训、AI生成排队排表等，都会是券商研究所未来借助AI实现差异化、特色化发展的方向，但其中最重要的还是自己可靠的数据源。‍‍‍‍‍‍‍‍‍（券商中国）
AI券商研究所卖方研究
券商中国03-28 10:26

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