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慧博AI大模型接入DeepSeek：从重构投研生态到输出私有化部署能力

慧博智能投研终端日前正式接入深度求索（DeepSeek）大模型，这被视为金融数智化之路上的一个新坐标。“这次升级意义重大，不仅标志着金融投研工具从数据聚合迈向智能推演的新阶段，而且揭示了AI如何通过‘技术-场景-价值’链条，推动上市公司研究迈向精准化、合规化与高效化。”慧博调研董事长何佳川接受证券时报记者采访时给出这样的判断。人工智能浪潮席卷全球，垂直领域的智能化变革正重塑越来越多应用场景的底层逻辑。何佳川所言的前述判断，背后指向是AI对投研方法论的重构，核心在于两个层面的突破。首先，数据驱动下的精准推演。何佳川对记者介绍，目前慧博积累的1800万份全球研报及上市公司公告数据，可以为模型提供高质量训练素材。通过结构化处理包括图表、文本在内的多模态信息，模型能基于底层数据逻辑生成推理结论，一方面自动整合研报观点，同时形成逻辑严密的分析框架，而且还会标注结论来源，这可以最大限度地解决“AI幻觉”问题。“数据量的庞大而准确，是决定大模型功能强大的基础。接入DeepSeek大模型，直接进阶了慧博的投研模式，从之前的‘看研报’，发展到形成观点。”何佳川介绍。第二个层面的突破在于场景化智能助理（Agent）落地。业内将2025年定义为“Agent元年”，慧博也在提速“赶潮”步伐。何佳川介绍，研报Agent不仅能辅助研究员快速生成初稿，还能通过互动优化结论，甚至实现跨部门协作。例如，在金融机构私域知识库中，Agent可打通投行、经纪等部门的内部数据，提升决策效率。何佳川表示，慧博希望推进AI战略，提高投资精度、准度和效率。“慧博智能体和研报系统，可以高效形成核心观点，这是慧博最大的应用场景之一。慧博90%用户来自于各家机构，相当比例在网站上做股票研究、行业研究，作为知识库来使用。”慧博的AI战略不止于工具升级，还在致力于AI价值外溢——通过与DeepSeek等伙伴共建生态，慧博计划将垂类大模型能力开放给其他机构，降低其智能化转型门槛。何佳川介绍，“慧博不仅为自身业务筑基，更为各行业智能化转型提供基础设施。以金融业智能化转型为例，已经从效率工具升级为战略刚需。因为金融机构需处理海量实时数据（如银行信贷、资管组合），传统方法难以应对复杂市场波动，而AI模型能通过动态推演提升决策精度。而慧博可以给金融公司部署私域大模型的推算和知识库，打通内部数据，形成金融系统内协作和推导工作流程，同时帮助金融机构来打通私域知识库。”何佳川将垂类大模型比喻为“高速公路的加油站”。“通过大模型为时代建立基础设施，高速公路修好后，各辆车还需要配套设施，这些就是细分领域的垂类大模型。这些都会是未来高速公路上的加油站和配套设施。在提供加油服务的过程中，慧博希望能在低算力实现多模态解析、较低成本构建私域化模型部署方面构建起差异化优势，一方面帮助研究机构和上市公司提升研究精度和准度，另一方面输出和赋能多行业的智能化转型。”
慧博DeepSeek智能投研
证券时报·e公司王小伟04-07 11:04
乐心医疗业绩会：重点开发高精度医疗级设备关税目前对公司无重大影响

近日，乐心医疗(300562)在披露2024年年报后，随即举办了2024年度业绩说明会。根据年报，乐心医疗2024年实现营业收入9.84亿元，同比增长11.28%；实现归母净利润6136.42万元，同比增长78.55%；扣非归母净利润5597.75万元，同比增长148.36%。2024年综合毛利率为35.07%，同比提升4.13个百分点。投资者首先关注的是公司在AI领域的布局情况。乐心医疗表示，公司根据战略聚焦，研发出聚焦心血管病垂直领域大模型，未来可通过“智能健康监测设备+AI医疗服务”，为慢病患者提供普惠型数字慢病管理解决服务。此外，公司布局的远程动态心电业务，通过创新型医疗可穿戴心电设备结合自研AI算法，重点解决心脏病、卒中等重症慢病诊疗与康复过程中关键痛点，为患者康复期自我管理提供数字化依据及专业医疗级服务。乐心医疗进一步表示，公司在数字慢病领域走在前列，积累了丰富的经验和能力。公司目前拥有多维度体征监测产品矩阵，涵盖数字慢病所需的各种设备（如血压计、血糖仪、可穿戴心电衣等），可满足不同用户的不同场景需求。有投资者问及美国加征关税对公司的影响，乐心医疗董事长、总经理潘伟潮对此回应称，美国加征关税目前对公司无重大影响。公司一直在密切关注海外政策变化，公司积极进行多元化市场布局，拓展新兴市场，在深耕欧美市场的基础上，加速进军中东、非洲及东南亚等新兴市场，以分散单一区域的政策风险。在市场份额提升方面，乐心医疗将积极开拓新兴经济体，沿着海外市场重心从欧美转向中东、非洲及东南亚，通过建立本土化销售和服务团队，挖掘新兴市场需求。在研发方面，公司重点开发高精度医疗级设备，并结合AI算法与大数据分析技术，构建“AI+智能监测设备+医疗服务”的闭环慢病管理体系。乐心医疗的智能戒指产品也是投资者较为关注的话题。公司表示，智能戒指产品目前软硬件主要功能已完成开发，为用户有更好的体验，满足用户多元化需求，目前正在进一步打磨、优化，公司将尽快推出与大家见面。在产品矩阵上，乐心医疗介绍称，公司围绕“医疗级远程健康监测设备及服务提供商”的战略定位，持续完善和优化医疗产品矩阵。目前公司拥有医疗级＆搭载乐心多模态数据体征监测产品线，如智能血压计、“AI+诊断”医疗级智能心电衣、智能血糖仪、智能体脂秤、OTC助听器、智能可穿戴手表手环等，涵盖血压、血糖、体成份、PPG、ECG、运动、睡眠、房颤、心率不齐等慢病管理的多种监测设备。其中，公司布局的远程心电业务的核心产品“十二导联智能心电衣（iSENSE系列）”已正式获批广东省药品监督管理局“二类医疗器械注册证”，并在贵阳搭建了远程心电用户服务中心。目前心电业务已与多家头部体检机构、三甲医院等逐步达成合作。
乐心医疗AI医疗服务远程动态心电
证券时报·e公司欧阳佟04-06 19:39
Meta，重磅发布！

开源大模型元老，发布重磅更新。北京时间4月6日凌晨，美国科技巨头Meta推出了开源人工智能模型Llama 4。据介绍，该模型目前目前有Scout和Maverick两个版本，是Meta迄今为止最先进的模型，也是同类产品中多模态性最强的模型。在DeepSeek引发模型开源浪潮以前，Meta一直是开源模型的领先玩家及重要的行业奠基者。在ChatGPT横空出世7个多月后，Meta就率先宣布开源Llama 2，并且可免费商用。这也成为大模型发展的分水岭，是开源模型社区的历史性时刻。Llama第四代模型的发布，不仅是Meta应对DeepSeek等新兴开源势力的一次“回击”，同时也推动了开源模型技术的进一步发展和生态的进一步完善。大规模、多模态、长文本的Llama 4发布北京时间4月6日凌晨，Meta发布Llama 4系列首批模型，包括两款高效模型Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick。此外，Meta还预览了其迄今最强大最智能的模型——Llama 4 Behemoth，是“新模型中的教师”。Llama 4模型是Llama系列模型中首批采用混合专家（MoE）架构的模型。这一模型也是DeepSeek系列模型采用的架构，与传统的稠密模型相比，在MoE架构中，单独的token只会激活全部参数中的一小部分，训练和推理的计算效率更高。首先，Llama 4的第一大特点是参数规模大，最先进的Llama 4 Behemoth总参数高达2万亿（作为对照，DeepSeek-R1总参数规模为6710亿）。其中，Llama 4 Scout面向文档摘要与大型代码库推理任务，专为高效信息提取与复杂逻辑推理打造，共有16位“专家”、1090亿参数、170亿激活参数量；Llama 4 Maverick则专注于多模态能力，支持视觉和语音输入，具备顶级的多语言支持与编程能力，共有128位“专家”、4000亿参数、170亿激活参数量；Llama 4 Behemoth（预览版）则是Meta未来最强大的AI模型之一，具备令人瞩目的超大规模参数架构，具有2880亿激活参数量，总参数高达2万亿。其次，Llama 4的另外一大特点是多模态能力突出。作为原生多模态模型，Llama 4采用了早期融合（Early Fusion）技术，可以用海量的无标签文本、图片和视频数据一起来预训练模型，实现文本和视觉token无缝整合到统一的模型框架里。据Meta介绍，Llama用各种图像和视频帧静止图像训练两个模型，以赋予它们广泛的视觉理解能力，包括时间活动和相关图像。这支持多图像输入与文本提示的无缝交互，用于视觉推理和理解任务。模型在预训练中最多使用48张图像，后训练中测试了最多8张图像，结果良好。最后，Llama在长文本能力上也取得了突破，具有超大的上下文窗口长度。Llama 4 Scout 模型支持高达1000万token的上下文窗口，刷新了开源模型的纪录，而市场上其他领先模型如GPT-4o也未能达到此规模。超大上下文窗口使Llama 4在处理长文档、复杂对话和多轮推理任务时表现出色。大模型竞争趋于白热化作为开源模型社区的“领头羊”和佼佼者，Llama（Large Language Model Meta AI）系列模型由Meta在2022年推出。2023年，为应对ChatGPT等领先闭源模型的挑战，Meta率先宣布开源Llama 2，并且可免费商用。这一开源之举激活了开发者社区的创新潜力，此后基于Llama 2构建的应用项目数量大大增加，覆盖各种领域，形成了一个充满活力的生态系统。2024年4月，Llama 3正式发布，在技术层面实现了诸多突破，最重要的是不仅在单语言任务上表现卓越，还实现了多模态处理能力，能够同时理解并生成文本、图像、音频等多种类型的数据，从而开启了多模态的新纪元。虽然Meta是开源模型的重要奠基者，但是开源领域的竞争正变得日益激烈和焦灼，尤其是DeepSeek的崛起，对Meta在开源模型社区的领先地位构成了巨大的冲击。今年1月末，在DeepSeek刚刚在海外火爆出圈时，就有Meta员工在匿名社区TeamBlind上爆料称，仅用550万美元训练的DeepSeek-V3在基准测试中已经让Llama模型相形见绌，Meta的工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。该爆料帖还说，Meta管理层正面临严峻的财务压力，其生成式AI部门数十位高管，“每个人的年薪都超过了DeepSeek-V3的全部训练费用。如何向公司高层解释这种投入产出比，已成为他们的噩梦”。除了DeepSeek以外，阿里巴巴通义千问系列开源大模型也屡屡斩获佳绩。4月2日，全球最大的AI开源社区Hugging Face更新了大模型榜单，阿里通义千问近期开源的端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni登上总榜榜首。据了解，阿里至今已向全球开源200多款模型，千问衍生模型数量已突破10万，超越美国Llama系列，成为全球最大的开源模型族群。在Llama 4发布之际，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也对外透露了公司的模型发布计划。他表示，OpenAI可能在几周后发布最新的推理模型o3和最新的基座模型o4-mini，然后在几个月后推出GPT-5。DeepSeek-R2模型何时发布也备受市场关注。4月4日，DeepSeek与清华大学研究团队联合发布题为《奖励模型的推理时Scaling方法及其在大规模语言模型中的应用》的重磅论文，提出自我原则点评调优（SPCT）与元奖励模型（Meta Reward Model）两项核心技术，为提升大语言模型的推理能力提供了全新方法论。虽然官方并未明确R2的发布时间，但这一成果被视为DeepSeek下一代推理模型R2的重要技术铺垫。技术的不断突破及各家大模型的密集推出，表明大模型竞争趋于白热化，彼此间你追我赶将是未来一段时间的常态。业内人士分析称，模型能力的持续提升，推动大模型竞争进入推理强化和应用拓展的下半场赛程。个人智能体潜力初步显现，行业应用渐次走深，开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。大算力、多模态、强推理、广开源、准数据、智能体、深应用等，成为大模型发展的重要趋势。（证券时报）
MetaLlama 4开源模型
证券时报04-06 13:11
辰安科技“星辰·辰思”大模型升级助力央企安全治理智能化

人民财讯4月5日电，据辰安科技消息，近日，辰安科技发布了“星辰·辰思”公共安全行业大模型V3.5版本。该模型深度融合多模态大模型、多智能体协作以及情景推演、视觉算法等技术，为中央企业提供全场景、全流程的公共安全智能化解决方案。目前，基于“星辰·辰思”大模型打造的业务应用场景，已成功应用于能源、化工、通信、城市运营等四大央国企核心领域，覆盖危化品处置、燃气监测、通信基础设施保障、自然灾害情景推演、安全生产监管等十余项细分场景，助力央企实现从“被动响应”到“预测预防”的智能化转型。
辰安科技大模型公共安全
人民财讯04-05 11:01
传统企业，大跨步拥抱AI！

人工智能（AI）浪潮加速席卷全球，正使传统经济领域呈现从群体到个体的跨越式发展。伴随机器人、大模型等概念在资本市场走红，一众上市公司也或主动、或被动地开启了一场科技“追逐战”：有多年业绩不见起色的老牌公司跨界逐梦机器人产业链，也有在传统市场积淀多年的优势产品，动意开发新领域新需求。不过，采访中分析人士也指出，企业大跨步拥抱AI时代的同时，也需重视搭建自身技术“护城河”，警惕新兴产业发展初期可能出现的供给过剩效应。传统企业大跨步拥抱AIDeepSeek的走红，不仅让杭州深度求索公司受到行业内外瞩目，也让其位于杭州拱墅区的办公地汇金国际大厦，一时间成为热门打卡点。企查查显示，今年2月18日刚刚成立的杭州紫星探索智能体科技有限公司（下称“紫星智能”）也落户于此，主营业务涉及人工智能应用软件开发等。紫星智能由杭州莲花科技创新有限公司（下称“莲花科创”）100%持股，进一步向上追溯，该公司的实控方为上市公司莲花控股（600186）。莲花控股前身为周口味精厂，创办历史已超过40载。历经时代变迁，曾登顶世界“味精大王”宝座的莲花品牌，也一度深陷经营困局。面对多年的转型不利，2023年莲花控股开始着力布局智能算力及配套服务业务，树立了成为AI智算综合服务运营商的新转型目标。“数据、模型、算力是数字经济时代的‘三大件’，而算力布局是推动后续业务的根基。目前公司已逐步形成自持算力基础，也就有了进一步拓展数智业务的‘入场券’。”在接受证券时报·e公司记者采访时，莲花紫星相关负责人就表示，通过一年多的布局，目前企业已在全国8个智算中心部署算力服务。除代运营项目外，该公司目标是今年上半年形成1万P（算力单位，即每秒千万亿次浮点运算）的自持算力规模。这一规模在行业中属于第一梯队水平。除算力布局外，该公司已打造自身软件平台，推出莲花智能体DeepSeek一体机、紫星AI小程序等产品，链接上下游产业链，聚焦细分行业个性化需求。近年来不断探索转型发展路径的传统企业，不仅有莲花控股。同样在杭州，致力于机器视觉相关技术产品生产研发的利珀科技股份有限公司（下称“利珀科技”），正待被狮头股份（600539）并购控股。“狮头牌”水泥是享誉国内外的老字号，公司拥有全国最大的特种水泥生产基地。多年来，从水泥行业，到节能环保产品制造，再到电子商务，狮头股份的转型探索步伐不止，但盈利能力孱弱的问题也一直伴随左右。据披露，利珀科技长期坚持机器视觉核心技术的自主研发，掌握了工业机器视觉经典算法及AI算法和计算成像等核心技术，研制了可视化集成开发软件平台和高精密光学系统，可为下游众多新兴制造行业客户提供通用视觉算法软件和视觉解决方案。“本次交易完成后，公司将实现战略转型，切入到机器视觉领域，打造第二增长曲线。”狮头股份相关负责人对证券时报·e公司记者表示，近年来随着互联网普及，电商门槛降低，大量企业涌入，导致市场高度饱和，公司近两年经营业绩承压，营收和盈利水平持续增长面临一定挑战。基于此，公司积极布局产业转型升级，寻求跨越式发展机遇。随着3D视觉、工业互联网、深度学习等先进技术的成熟，机器视觉作为数据采集、深度感知的重要工具，有望成为数字经济时代制造业的重要组成部分。老牌产品拓展新需求新兴科技不仅让传统企业看到了转型布局的新方向，也让不少老牌产品萌生了新商机。3月，在一个基于真实交互场景的人形机器人数据采集及应用中心成立仪式上，机器人“夏起”以独特的半仿生面容亮相，与之一同出场的，还有去年引起广泛关注的首款仿人机器人“夏澜”。“机器人‘夏澜’是用仿生材料打造的，面部触感自然柔软，能够模拟绝大多数人类面部表情。这样高度类人的产品，如果没有头发就大大降低了真实感。”瑞贝卡（600439）相关负责人告诉记者，在本场发布会上，“夏澜”佩戴的假发就由瑞贝卡定制，公司也实现了在具身智能领域的突破。被誉为“假发大王”的瑞贝卡，近日与数字华夏（深圳）科技有限公司（下称“数字华夏”）正式签立战略合作，标志着在人用领域外开辟机器人赛道。“此次与数字华夏合作，瑞贝卡假发品牌及产品也将顺势进入具身智能领域。下一步公司将继续探索在智能穿戴、人工智能技术应用等新零售场景中的更多可能。”瑞贝卡上述负责人表示。近日因触及机器人皮肤概念，老牌化纤厂商神马股份（600810）也在资本市场火了一把。挪威1X公司近期推出的Neo Gamma机器人，创新采用了编织尼龙材质作为外壳，为尼龙材质的下游应用打开想象空间。而神马股份作为尼龙66行业的领军企业，其生产的尼龙66切片、工业丝等产品，在性能上完全能够满足机器人外壳对于材料的要求。截至3月21日盘中，神马股份股价达到9.15元/股，刷新了近三年的股价高点。公司也积极对外表示，目前国内生产的尼龙产品与国外相比并无差异，下一步公司将对尼龙应用在人形机器人方面进行研究。机器人生产过程所需零部件，大多由传统产品衍生开发而来。机器人需求前景看好，近月来上游产业链成为资本关注热点，而抢滩入局的企业中，不少立足自身产品谋求市场拓展。主营业务为轴承、精密机械零部件的五洲新春（603667），3月份披露与杭州新剑机电传动股份有限公司（下称“杭州新剑”）签订战略合作，推动行星滚柱丝杠、微型滚珠丝杠等零部件产品和智能汽车用丝杠产品的生产配套。在轴承套圈行业积累多年的金沃股份（300984），也在推动丝杠产品布局。该公司近期就公开表示，公司目前涉及的丝杠业务（螺母除内螺纹外的加工、滚柱的加工），其加工工艺和技术与公司现有轴承套圈业务有60%到70%的重合度，另外30%到40%经过内部评估，认为不存在太大难度。国内精密轴及精密切削件细分市场企业德迈仕（301007），目前已具备车用丝杠类产品生产能力。在谈及汽车丝杠和人形机器人丝杠的差异时，该公司也表示，工业机器人主要采用行星减速器，摆线减速器配合滚珠丝杠完成传动，其滚珠丝杠无论从精度还是传递效率相比人形机器人丝杠要求低；人形机器人主要采取小型行星滚柱丝杠，所有部件需要大长径比，产品对关键尺寸及粗糙度有更高要求，加工难度大。未来公司将把握市场机遇，寻求在人形机器人零部件领域业务的突破与发展。警惕扎堆布局“新一轮数智科技潮对经济社会的影响是全方位且深远的，可极大地推动产业升级与结构优化，为企业创造业绩新增长点发挥重要作用。从短期来看，机器人和大模型相关产品处于发展初期，企业拓展产能是基于对未来市场的预期。但市场还在培育和发展阶段，需求尚未全面爆发。”谈及近期资本市场对新兴数智市场的布局热潮，中国商业经济学会副会长、华德榜创始人宋向清认为，长期来看，随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，新兴市场有望带来旺盛需求，但这需要时间来逐步实现。当前新兴市场仍处于产业化初期，部分领域仍面临技术瓶颈、成本高昂等问题，限制了需求的增量。在他看来，传统企业跨界布局新兴市场既有利也有弊。传统行业市场竞争激烈，利润空间有限。跨界进入新兴市场可以为企业开辟新的增长点，提升企业的竞争力和盈利能力。同时，传统企业可以将自身在资金、渠道、品牌等方面的优势与新兴技术相结合，加速新兴技术的商业化落地。但需要关注到，新兴市场往往需要深厚的技术积累和创新能力，传统企业可能面临技术短板，需要投入大量资源进行技术研发和人才引进。同时，新兴市场吸引了众多企业涌入，市场竞争激烈。传统企业需要在短时间内适应新的市场规则和技术要求，否则可能面临被淘汰的风险。另外，新兴市场的发展存在不确定性，技术路线、市场需求等都可能发生变化。企业跨界布局需要大量资金投入，如果市场发展不及预期，可能会导致投资损失。“传统企业大跨步涉足新兴领域，需要更多的技术、资源投入，无疑存在较大风险。与其亲自下场卷基础设施布局，不如尽快去开发基于自身传统产品优势的数智化应用和服务。”资深互联网行业分析师丁道师对证券时报·e公司记者表示，目前一些企业收购规模较小的人工智能公司，更多的目的是为了加上“AI光环”，仅仅为了给资本市场讲故事，并不一定能最终应用到实践中。这种操作并不可取。实际上，步入新时代，传统企业并不需要自己研发一套AI系统，而可以选择和百度等企业合作，就能实现生产水平的智能化升级。对于当前资本扎堆布局数智新市场的隐患，他认为，每一次新技术、新浪潮的到来，都会带来行业的无序竞争。只有经历了供给过剩带来的市场波动后，行业才能逐步步入稳定供需阶段。因此现在包括机器人、大模型在内的系列新技术到来，也一定会出现重复的资源投资浪费。宋向清也提及，随着大量企业涌入新兴市场，产能扩张速度可能超过市场需求的增长速度，导致短期内出现产能过剩。例如，光伏、锂电等产业在发展初期也曾出现过类似的情况。但是，新兴市场的发展具有一定的自我调节机制。当市场出现过剩时，价格下降、利润空间压缩，会促使部分企业退出市场，优化市场资源配置。同时，新兴技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，可能会在一定程度上缓解过剩效应。在此背景下，相关已入局企业要加大研发投入，提升自身的技术创新能力，掌握核心技术。同时更要制定清晰的战略，根据自身优势和资源，选择适合的新兴领域进行布局，从而推动技术发展。
人工智能机器人大模型
证券时报·e公司赵黎昀04-05 10:58
被朱啸虎“退出”的机器人公司，宣布融资3个亿！

就在金沙江创投主管合伙人朱啸虎公开发表“批量退出人形机器人公司”言论并引发行业讨论之际，其中一家公司以新获融资予以“回应”。近日，具身智能机器人企业星海图宣布完成A2、A3轮融资，总额超3亿元人民币。本系列融资由凯辉基金领投，联想创投、海尔资本等产业资本参投，老股东IDG资本、高瓴创投、百度风投、同歌创投等追投，在最新一轮融资中，部分老股东多轮满额、超额持续加注。截至A3轮，星海图于2025年展开的A轮系列累计融资总额约1亿美元。90后顶级团队打造“一脑多形”具身智能比较巧合的是，星海图恰恰就是朱啸虎退出的公司之一。作为一家专注于打造“一脑多形”具身智能机器人的公司，其背后是一支90后队伍，共4位创始人，其中3人出身于清华，3人拥有世界顶级智驾公司工作经验。星海图创始人兼CEO高继扬出生于1992年，高中通过物理竞赛保送到清华大学；2011年开始读本科，2015年毕业，大一大二读的电子工程专业，大三转到微纳电子系，此后赴美仅花了3.5年就完成了USC（美国南加州大学）计算机视觉博士学业，成为USC IRIS计算机视觉实验室历史中最短毕业用时者。星海图官网介绍，公司坚持AI算法与本体协同研发的发展思路，从技术的边界和场景的需求出发定义本体形态，自主设计并制造本体，实现从端到端AI算法、具身本体、核心模组及场景解决方案全栈自研，并基于每一代的智能体产品探寻具身智能的Scaling Law，以此迈向通用具身智能的星辰大海。根据最新信息，星海图已在本体与智能双向能力建设上构建起清晰的技术护城河。公司率先搭建了基于VLA（视觉—语言—动作）的具身基础模型训练框架，可以由单一端到端模型驱动下，通过自然语言交互让机器人完成多样、长程、复杂的全身控制任务。同时，星海图正在进一步加大基础模型预训练的数据规模，预计在针对垂直场景、特定任务的后训练阶段，机器人单任务学习成本可下降90%以上，显著提升具身智能在场景中的部署效率。为破解数据瓶颈，公司自主构建的全球首个机器人Real2Sim2Real（RSR）仿真引擎，可以实现真实环境和物体的低成本三维重建。这意味着机器人能够在几乎等同于真实世界的仿真环境中完成数据采集、数据增广及模型测试。公司年内将打通RSR与具身基础模型的训练闭环，借助真实世界驱动的仿真数据增强将模型训练效率提升100%。除了模型侧的持续突破，星海图也在机器人硬件能力和智能产品场景部署上高速奔跑，成为当前国内极少数同时具备端到端AI算法能力、全链路正向研发制造能力，以及实际商业化验证能力的具身智能公司之一，持续为具身智能行业的技术进化与产业落地注入确定性的力量。高继扬表示：“我们始终相信，通用机器人将是人工智能走向现实世界的关键载体。前沿科技的实现道路注定会出现波折，然而，我们坚信具身智能作为长坡厚雪的赛道，是具有巨大想象力和落地潜力的，且我们对这一长期愿景的实现路径始终清晰，对脚踏实地、稳扎稳打的实现方式始终笃定。也希望能够协同整个行业生态一起携手共进，共同探索具身智能的广阔未来。”作为此次融资的重要机构，凯辉基金创始人及董事长蔡明泼表示：“我们持续看好具身智能在全球市场的巨大应用潜力。凯辉选择星海图，不仅因为他们展现出行业领先的全栈能力，更因为他们在这条长期路径上的坚定、务实与执行力。凯辉将支持其从 ‘技术验证’迈向 ‘商业落地’的关键阶段，并提供凯辉全球生态资源，助力公司加速发展，推动具身智能在真实世界中落地生根。”华兴资本投资银行事业部业务合伙人乔英伦表示：“在实现AGI愿景的道路上，具身智能作为重要的硬件载体，对人工智能的发展有着不可或缺的支持和推动作用。我们看好星海图团队‘技术、本体、商业化’三位一体的能力矩阵、强大的高速迭代能力与强劲的战略落地实力，并期待整个行业实现更大的突破。”行业泡沫引发热议 2—3年将迎淘汰赛在针对具身智能行业泡沫的争论中，星海图公众号曾发文指出，金沙江创投于2023年11月参与了公司天使轮融资，于2024年5月向公司提出股权投资退出诉求。公司予以积极配合，并在2024年9月协助其顺利完成股权投资退出，且强调公司从未与朱啸虎先生进行过任何直接交流，亦无其联系方式，相关传言不实，并呼吁社会各界共同营造勇于创新、包容探索的良好生态。星海图联合创始人许华哲近日在接受媒体采访时也曾谈及对于行业泡沫的看法，他表示，具身智能有着扎实、有用的硬件基础，有一些泡沫并无大碍。包括互联网早期也有很大的泡沫，当泡沫破碎，沉淀下来的公司都活下来了，谷歌就是其一。而不会像一些风口那样，泡沫破裂后什么实质性的成果都没有留下。而当下很难找到其他能媲美具身智能的新兴赛道，大家纷纷涌入进来，这势必会造成泡沫。他还指出，有些公司表面上对人形机器人表现出了极大的兴趣并投身其中，但实际上造出来的机器人并不好用，或者声称专注于具身智能技术，却无法实现任何真正的智能化功能。“如果这类公司在融资方面也没有显著的表现，那么它们很可能面临被市场淘汰的命运，要么被其他公司吸收合并，要么破产消失。”许华哲表示，“而沉淀下来的优秀人才会逐渐向头部公司集聚，那些融资较多且能够实际产出成果的公司，或许更能穿越周期，并迎来下一轮市场的热情高涨。如果让我预测，应该是未来2到3年将迎来‘淘汰赛’。今年会持续看到许多既有趣又能提振信心的成果出现，但这样的发展速度不会一直持续，后续遇到瓶颈停滞不前时，就需要大家共同攻克。”（创业资本汇）
星海图朱啸虎金沙江创投
创业资本汇04-03 17:46
八年营收7倍增长联想方案服务抢滩AI服务新战场

2025/26财年联想中国区誓师大会方案服务业务群分会4月2日落幕。联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜表示，新财年联想中国方案服务业务将全面提速联想擎天、联想百应和想帮帮三支火箭军，抢滩AI服务的全新战场。将以智能体集市+超级工厂的模式为政企客户提供混合式AI部署，以智能体即服务（Agent as a Service）的创新模式为中小企业客户提供一站式AI服务、为消费客户提供基于设备生命周期的主动式AI服务。上一财年，联想方案服务先后发布联想百应智能体、联想城市超级智能体，持续推动AI落地。GaaP Rev（营收）与PCON（利润贡献）的双位数增长，稳居IT服务市场头部阵营。其中，政企方案服务方面，联想发布首个“城市超级智能体”，以智能体解决方案赋能城市治理升级，将智慧城市带入到4.0阶段。在中小企业方案服务方面，联想百应推出业界首个面向中小企业的AI服务智能体。在消费服务方面，想帮帮智能体重构服务体验，打造主动式用户服务链路，并构建AI智能回收平台。今年是联想中国方案服务业务成立的第八年，无论是政企、中小企业和消费三大业务，还是支持服务、运维服务及项目和解决方案服务三大类服务，八年来的GaaP Rev CAGR （营收复合增长率）均达到29%，并实现营收7倍增长。在新财年，联想方案服务的营收剑指10倍增长。随着“人工智能+”时代到来，围绕生成式AI所带来的政企、中小企业和消费客户需求，已成为科技企业都必须正视且紧抓的时代主题。日前，联想中国正式更新了全新使命：“混合式AI加速中国智能化转型”，AI将深度加持两大转型。作为支撑3S转型的业务基石，在持续推动IT服务向AI服务变革的过程中，联想方案服务继续推进一擎三箭核心策略。具体来看，联想擎天通过智能体集市与拥有上万个模型、数百个企业智能体模板的超级工厂，为政企客户提供包括智能体矩阵、xCloud智能云、ESG和AI全周期服务在内的四大混合式AI解决方案及服务。联想百应方面，实现联想百应智能体L3水平智能体的全新升级，聚焦开源、降本、增效，以AaaS（Agent as a Service）的创新模式为中小企业客户提供一站式AI服务。想帮帮方面，以L3水平智能体，创新个人设备主动式AI服务，重塑终端用户的价值体验。擎天3.0也将升级为由L3级智能体驱动的多模态和推理大模型为特征的擎天4.0。据Canalys分析，全球IT支出将于2025年达到5.44万亿美元，同比增长8.3%。亚太地区IT支出增速为7.8%，中国大陆需求正在改善有望继续保持稳健复苏。全球IT服务支出将加速至10.7%，合作伙伴交付的IT服务将增长7.1%，占可达IT市场总量的70%。
联想方案服务AI服务
证券时报·e公司王小伟04-03 16:18
深圳华强：正在重点推进AI大模型的本地化部署和Agent（智能体）开发

人民财讯4月3日电，深圳华强4月2日在业绩说明会上表示，公司正在重点推进AI大模型的本地化部署和Agent（智能体）开发，探索利用大模型的能力盘活公司在电子元器件垂直领域积淀的海量数据资源，提升公司内外部平台的搜索、匹配效率，赋能公司数字化系统和互联网产品的创新。未来，随着人工智能技术持续发展，公司将继续拓展AI相关芯片的代理权、深挖支撑AI技术发展的细分领域的合作机会、积极开发AI相关的应用解决方案、探索利用AI技术优化公司组织效率的方式等。
深圳华强AI大模型本地化部署
人民财讯04-03 10:23
江苏省出台全国首个省级层面城市全域数字化转型实施方案

人民财讯4月3日电，近日，江苏省数据局、省发展改革委、省财政厅、省自然资源厅、省住房城乡建设厅等5部门联合印发《江苏省深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的实施方案》，这是继国家发展改革委、国家数据局等4部委《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》出台后，全国首个省级层面出台的城市全域数字化转型实施方案。《实施方案》提出：到2027年，全省城市全域数字化转型实现整体跃迁，“五位一体”全域数字化转型格局基本形成，全面建成省市一体的数据资源体系，高使用价值数据供给率超过95%，实现公共数据应归尽归；构建统一的城市运行智能中枢，打造5个城市大模型，推广应用200个以上智能体；数字经济核心产业增加值达1.8万亿元，打造数据产业、物联网、集成电路、信息通信、智能网联汽车、核心软件、人工智能、先进计算等数字产业集群；建立适数化制度创新体系，制定出台10项左右法规规章和规范性文件，13个设区市智慧城市建设水平进入全国百强，特大城市智慧高效治理全国领先。
江苏省智慧城市数字化转型
人民财讯王焕城04-03 09:06
传统企业争相跨界数智赛道老产品AI时代打开新天地

证券时报记者实探莲花控股下属公司。赵黎昀/摄证券时报记者赵黎昀人工智能（AI）浪潮加速席卷全球，正使传统经济领域呈现从群体到个体的跨越式发展。伴随机器人、大模型等概念在资本市场走红，一众上市公司也或主动、或被动地开启了一场科技“追逐战”：有多年业绩不见起色的老牌公司跨界逐梦机器人产业链，也有在传统市场积淀多年的优势产品，动意开发新领域新需求。不过，采访中分析人士也指出，企业大跨步拥抱AI时代的同时，也需重视搭建自身技术“护城河”，警惕新兴产业发展初期可能出现的供给过剩效应。传统企业大跨步拥抱AIDeepSeek的走红，不仅让杭州深度求索公司受到行业内外瞩目，也让其位于杭州拱墅区的办公地汇金国际大厦，一时间成为热门打卡点。企查查显示，今年2月18日刚刚成立的杭州紫星探索智能体科技有限公司（下称“紫星智能”）也落户于此，主营业务涉及人工智能应用软件开发等。紫星智能由杭州莲花科技创新有限公司（下称“莲花科创”）100%持股，进一步向上追溯，该公司的实控方为上市公司莲花控股(600186)。莲花控股前身为周口味精厂，创办历史已超过40载。历经时代变迁，曾登顶世界“味精大王”宝座的莲花品牌，也一度深陷经营困局。面对多年的转型不利，2023年莲花控股开始着力布局智能算力及配套服务业务，树立了成为AI智算综合服务运营商的新转型目标。“数据、模型、算力是数字经济时代的‘三大件’，而算力布局是推动后续业务的根基。目前公司已逐步形成自持算力基础，也就有了进一步拓展数智业务的‘入场券’。”在接受证券时报·e公司记者采访时，莲花紫星相关负责人就表示，通过一年多的布局，目前企业已在全国8个智算中心部署算力服务。除代运营项目外，该公司目标是今年上半年形成1万P（算力单位，即每秒千万亿次浮点运算）的自持算力规模。这一规模在行业中属于第一梯队水平。除算力布局外，该公司已打造自身软件平台，推出莲花智能体DeepSeek一体机、紫星AI小程序等产品，链接上下游产业链，聚焦细分行业个性化需求。近年来不断探索转型发展路径的传统企业，不仅有莲花控股。同样在杭州，致力于机器视觉相关技术产品生产研发的利珀科技股份有限公司（下称“利珀科技”），正待被狮头股份(600539)并购控股。“狮头牌”水泥是享誉国内外的老字号，公司拥有全国最大的特种水泥生产基地。多年来，从水泥行业，到节能环保产品制造，再到电子商务，狮头股份的转型探索步伐不止，但盈利能力孱弱的问题也一直伴随左右。据披露，利珀科技长期坚持机器视觉核心技术的自主研发，掌握了工业机器视觉经典算法及AI算法和计算成像等核心技术，研制了可视化集成开发软件平台和高精密光学系统，可为下游众多新兴制造行业客户提供通用视觉算法软件和视觉解决方案。“本次交易完成后，公司将实现战略转型，切入到机器视觉领域，打造第二增长曲线。”狮头股份相关负责人对证券时报·e公司记者表示，近年来随着互联网普及，电商门槛降低，大量企业涌入，导致市场高度饱和，公司近两年经营业绩承压，营收和盈利水平持续增长面临一定挑战。基于此，公司积极布局产业转型升级，寻求跨越式发展机遇。随着3D视觉、工业互联网、深度学习等先进技术的成熟，机器视觉作为数据采集、深度感知的重要工具，有望成为数字经济时代制造业的重要组成部分。老牌产品拓展新需求新兴科技不仅让传统企业看到了转型布局的新方向，也让不少老牌产品萌生了新商机。3月，在一个基于真实交互场景的人形机器人数据采集及应用中心成立仪式上，机器人“夏起”以独特的半仿生面容亮相，与之一同出场的，还有去年引起广泛关注的首款仿人机器人“夏澜”。“机器人‘夏澜’是用仿生材料打造的，面部触感自然柔软，能够模拟绝大多数人类面部表情。这样高度类人的产品，如果没有头发就大大降低了真实感。”瑞贝卡(600439)相关负责人告诉记者，在本场发布会上，“夏澜”佩戴的假发就由瑞贝卡定制，公司也实现了在具身智能领域的突破。被誉为“假发大王”的瑞贝卡，近日与数字华夏（深圳）科技有限公司（下称“数字华夏”）正式签立战略合作，标志着在人用领域外开辟机器人赛道。“此次与数字华夏合作，瑞贝卡假发品牌及产品也将顺势进入具身智能领域。下一步公司将继续探索在智能穿戴、人工智能技术应用等新零售场景中的更多可能。”瑞贝卡上述负责人表示。近日因触及机器人皮肤概念，老牌化纤厂商神马股份(600810)也在资本市场火了一把。挪威1X公司近期推出的Neo Gamma机器人，创新采用了编织尼龙材质作为外壳，为尼龙材质的下游应用打开想象空间。而神马股份作为尼龙66行业的领军企业，其生产的尼龙66切片、工业丝等产品，在性能上完全能够满足机器人外壳对于材料的要求。截至3月21日盘中，神马股份股价达到9.15元/股，刷新了近三年的股价高点。公司也积极对外表示，目前国内生产的尼龙产品与国外相比并无差异，下一步公司将对尼龙应用在人形机器人方面进行研究。机器人生产过程所需零部件，大多由传统产品衍生开发而来。机器人需求前景看好，近月来上游产业链成为资本关注热点，而抢滩入局的企业中，不少立足自身产品谋求市场拓展。主营业务为轴承、精密机械零部件的五洲新春(603667)，3月份披露与杭州新剑机电传动股份有限公司（下称“杭州新剑”）签订战略合作，推动行星滚柱丝杠、微型滚珠丝杠等零部件产品和智能汽车用丝杠产品的生产配套。在轴承套圈行业积累多年的金沃股份(300984)，也在推动丝杠产品布局。该公司近期就公开表示，公司目前涉及的丝杠业务（螺母除内螺纹外的加工、滚柱的加工），其加工工艺和技术与公司现有轴承套圈业务有60%到70%的重合度，另外30%到40%经过内部评估，认为不存在太大难度。国内精密轴及精密切削件细分市场企业德迈仕(301007)，目前已具备车用丝杠类产品生产能力。在谈及汽车丝杠和人形机器人丝杠的差异时，该公司也表示，工业机器人主要采用行星减速器，摆线减速器配合滚珠丝杠完成传动，其滚珠丝杠无论从精度还是传递效率相比人形机器人丝杠要求低；人形机器人主要采取小型行星滚柱丝杠，所有部件需要大长径比，产品对关键尺寸及粗糙度有更高要求，加工难度大。未来公司将把握市场机遇，寻求在人形机器人零部件领域业务的突破与发展。警惕扎堆布局“新一轮数智科技潮对经济社会的影响是全方位且深远的，可极大地推动产业升级与结构优化，为企业创造业绩新增长点发挥重要作用。从短期来看，机器人和大模型相关产品处于发展初期，企业拓展产能是基于对未来市场的预期。但市场还在培育和发展阶段，需求尚未全面爆发。”谈及近期资本市场对新兴数智市场的布局热潮，中国商业经济学会副会长、华德榜创始人宋向清认为，长期来看，随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，新兴市场有望带来旺盛需求，但这需要时间来逐步实现。当前新兴市场仍处于产业化初期，部分领域仍面临技术瓶颈、成本高昂等问题，限制了需求的增量。在他看来，传统企业跨界布局新兴市场既有利也有弊。传统行业市场竞争激烈，利润空间有限。跨界进入新兴市场可以为企业开辟新的增长点，提升企业的竞争力和盈利能力。同时，传统企业可以将自身在资金、渠道、品牌等方面的优势与新兴技术相结合，加速新兴技术的商业化落地。但需要关注到，新兴市场往往需要深厚的技术积累和创新能力，传统企业可能面临技术短板，需要投入大量资源进行技术研发和人才引进。同时，新兴市场吸引了众多企业涌入，市场竞争激烈。传统企业需要在短时间内适应新的市场规则和技术要求，否则可能面临被淘汰的风险。另外，新兴市场的发展存在不确定性，技术路线、市场需求等都可能发生变化。企业跨界布局需要大量资金投入，如果市场发展不及预期，可能会导致投资损失。“传统企业大跨步涉足新兴领域，需要更多的技术、资源投入，无疑存在较大风险。与其亲自下场卷基础设施布局，不如尽快去开发基于自身传统产品优势的数智化应用和服务。”资深互联网行业分析师丁道师对证券时报·e公司记者表示，目前一些企业收购规模较小的人工智能公司，更多的目的是为了加上“AI光环”，仅仅为了给资本市场讲故事，并不一定能最终应用到实践中。这种操作并不可取。实际上，步入新时代，传统企业并不需要自己研发一套AI系统，而可以选择和百度等企业合作，就能实现生产水平的智能化升级。对于当前资本扎堆布局数智新市场的隐患，他认为，每一次新技术、新浪潮的到来，都会带来行业的无序竞争。只有经历了供给过剩带来的市场波动后，行业才能逐步步入稳定供需阶段。因此现在包括机器人、大模型在内的系列新技术到来，也一定会出现重复的资源投资浪费。宋向清也提及，随着大量企业涌入新兴市场，产能扩张速度可能超过市场需求的增长速度，导致短期内出现产能过剩。例如，光伏、锂电等产业在发展初期也曾出现过类似的情况。但是，新兴市场的发展具有一定的自我调节机制。当市场出现过剩时，价格下降、利润空间压缩，会促使部分企业退出市场，优化市场资源配置。同时，新兴技术的快速迭代和应用场景的不断拓展，可能会在一定程度上缓解过剩效应。在此背景下，相关已入局企业要加大研发投入，提升自身的技术创新能力，掌握核心技术。同时更要制定清晰的战略，根据自身优势和资源，选择适合的新兴领域进行布局，从而推动技术发展。（证券时报）
莲花控股利珀科技狮头股份
证券时报04-03 07:42

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