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私募大佬葛卫东，投了个卫星公司！

昔日“期货一哥”、私募大佬葛卫东的新动向出炉。中国卫通（601698）2024年年报显示，截至报告期末，葛卫东持有公司股票839.6万股，新进成为公司第九大股东，持股比例为0.2%。证券时报·e公司记者注意到，王萍也新进成为中国卫通第五大股东，持股2379.3万股，持股比例为0.56%。二者合计持股3218.9万股，目前市值约6.28亿元。网上曾有消息称，王萍系葛卫东的夫人，但该消息并没有得到证实。从公开资料分析，二者的确存在一些关联。企查查显示，葛卫东、王萍分别持有上海混沌投资（集团）有限公司（下称“混沌投资”）83.2573%、10.6328%股权，系混沌投资前两大股东。混沌投资系葛卫东主要的投资平台。其投资领域涵盖股票、商品期货、金融期货、股权投资、大宗商品贸易等。据称，自2005年成立至今，其长期复合收益率处于市场领先水平。股票投资方面，混沌投资的投资领域涵盖A股、港股和美股等，聚焦于TMT、先进制造、医药、新兴消费等行业。中国卫通属于通信卫星运营服务行业，主要为用户提供音、视频广播与数据传输服务。2024年度，公司营收25.41亿元，同比下降2.85%；盈利4.54亿元，同比增长30.31%；扣非后的净利润为2.32亿元，同比下降13.94%。公司表示，全球卫星通信产业在2024—2025年持续保持迅猛发展态势，加速迈入卫星互联网新阶段。我国卫星互联网向规模化、产业化方向发展。电信运营商、航天企业、设备商、终端商等产业上下游企业合作更深层次，向天地一体融合应用共同发力。我国6G也将从技术研究迈向标准研究的实质阶段，进一步提升卫星通信的性能和应用范围。对于2025年，中国卫通称，公司将以系统重构和能力重塑为牵引，加速市场开拓、加大改革创新、加强能力建设、加快人才培养、理顺运行机制，确保经营目标和重点任务圆满完成。中航证券认为，伴随“航天强国”已经进入到建设落地阶段，我国有望落地更多支持航天产业发展的政策，向航天产业倾斜相对更多的资源。同时，在卫星互联网迎来快速发展的背景下，航空及海洋互联网市场是在我国卫星互联网应用市场中有望率先得到拓展应用的领域，有望为相关运营商带来业绩增长提速驱动力。而我国空间基础设施已取得一定进展、商业模式更为成熟的高轨卫星互联网领域市场预计会率先得到快速发展。据媒体近日报道，葛卫东及混沌投资“闪现”半导体个股。截至去年底，葛卫东新进臻镭科技(688270)的前十大股股东名单，持股412.19万股；王萍也同步现身，期末持有臻镭科技股票349.08万股。据悉，混沌投资及其关联公司今年以来还参与了多家半导体公司的调研，其中3月5日调研的海光信息（688041）还是混沌投资的重仓股之一。截至去年年末，混沌投资以1838.58万股的持股数量位列公司第六大流通股股东。2024年度，海光信息盈利19.31亿元，同比增长52.87%。
葛卫东中国卫通卫星公司
证券时报·e公司曾剑04-01 20:05
团战“围剿”！公募科技投资迎来新玩法

公募团战科技投资。3月份以来，一大批科技主题基金轮番发售，机器人、卫星产业、航天航空、半导体材料设备、芯片、人工智能等科技主题基金“多箭齐发”。科创综指系列基金更是掀起发行大战，数十只基金同台竞技。科技投资风靡一时。公募基金纷纷打造公司特色鲜明的科技标签。在科技布局与战略宣传上，公募基金行业陆续打造出科技军团、科技战队、科技投资共同体、科技十巨头、科创家族等诸多鲜活IP，为投资者享受科技红利开启投资新航道。公募吹响科技投资号角在人工智能、人形机器人、固态电池、低空经济、半导体、量子计算等前沿科技的驱动下，公募基金正以前所未有的力度布局科技赛道，并逐步构建起覆盖全产业链的投资矩阵。2024年以来，多家公募机构密集推出科技主题基金，均以鲜明的主题定位吸引市场关注。不过，与过往押注单个赛道并对此进行大肆宣传不同，公募基金多以投研团队化、产品矩阵化等形式进行包装宣传，陆续打造出科技投资共同体、科技军团、科技十巨头、科技战队、科创家族、智造军团等诸多鲜活IP。鹏华基金打造了“科技投资共同体”，布局20多只科技主题产品，涵盖AI、新能源、半导体等领域，并通过主被动结合的“立体化矩阵”实现细分赛道的精准覆盖。围绕科技创新及新兴行业，景顺长城基金打造了一支成员投资风格多元、对科技发展和投资有独特见解的“科技军团”，科技产品线布局涵盖主动和被动等不同类型的科技类基金产品。作为ETF投资大厂，华夏基金在科技指数赛道深耕已久，一度推出了华夏科技十巨头组合方案，聚焦AI板块上、中、下游全产业链，为投资者全面把握科技行情提供丰富指数工具。以工业化投研体系进行强力支撑，拥有25位投研战将的中欧基金科技战队，通过超20只产品实现了科技全产业链覆盖，从上游的半导体、AI硬件，到中游的大模型，再到下游应用端的消费电子、机器人、智能驾驶等全覆盖，既包含了主动管理的行业精选，也涵盖指数化工具，满足不同的投资偏好；同时也配置了港股科技主题、科创主题。博时基金紧跟科技创新时代主旋律，在科创领域进行全线布局，通过构建博时科创家族产品体系，助力投资者把握科技投资机会。长城基金通过“智造军团”积极拥抱中国智造发展新动能，紧密围绕新质生产力方向持续开发科技主题基金。此外，基金公司还通过发布行业报告、联合技术企业深化合作等方式强化科技投资烙印。博时基金设立了首席科技投资官，整合TMT、新能源、大健康等领域的投研资源，打造跨学科、跨行业的科创研究平台。通过深入一线的专项调研，与头部企业建立合作，实时捕捉人工智能、量子科技、生物医药等新质生产力机遇。长城基金曾进行了“了不起的中国智造”系列直播。景顺长城基金近年来陆续发布了新能源汽车、半导体、人工智能为主题的科技洞察报告。鹏华基金推出了“科创中国·灯塔基金”系列。公募基金通过对科技趋势的敏锐捕捉，正构建起多维度的科技投资生态。高辨识度让科技投资更简洁为了形成自己的优势，公募基金必须具备大众投资者可能不具备或忽略其重要性的相关能力。科技行业各细分领域繁杂，技术壁垒高，估值逻辑复杂，对于大众投资者而言，即便认知到科技投资的长期投资价值，但是在实践中持续长久获利并非易事。公募基金行业则能够发挥专业化优势，敢于提前谋篇布局，通过全产业链布局、团队化协同作战，以“团战”IP的高辨识度投资让科技投资更简洁。公募基金行业通过具有高辨识度的科技投资IP，可为投资者全面布局提供更多元丰富的选择。一家公募产品经理表示，近年来，投资者对科技主题资产的兴趣显著增加，需求从单一产品扩展到多元化的宽基指数、行业主题基金。市场热度不断提升，个人投资者积极参与，需求结构更加多样化，涵盖短期交易和长期配置策略。随着认知水平提高，投资者也更愿意采用基金公司提供的科技产品矩阵进行投资。长城基金表示，全力构建品类完善、规模较大的科技投资产品矩阵，能够助力广大投资者把握新质生产力发展带来的中长期投资机遇。一位基金投资者告诉记者，基金公司的科技产品矩阵让其对各类产品的特征一目了然，极大地便捷了其对科技主题基金的配置。对投资者而言，通过配置科技主题基金，分享科技行业的成长红利。变革中的公募与科技变革共舞值得关注的是，与过往押注单个赛道并对此进行大肆宣传不同，当下，公募基金多以全产业链的投资矩阵进行包装宣传，在投研上也更注重团队协同作战。在这背后，券商中国记者观察主要有以下四点背景。首先是中国诸多科技领域树开枝散花，逐步迎来业绩兑现期，可为投资者提供较好投资机遇。公募基金大举投资科技领域，既是响应国家政策导向，也是顺应全球产业变革的必然选择。政策层面看，2024年中央经济工作会议将“新质生产力”列为发展核心，要求金融资本向科技创新倾斜，而国务院《关于推动资本市场高质量发展的若干意见》更是明确要求公募基金“引导中长期资本投向科技创新”。在此背景下，公募基金逐步成为硬科技崛起的战略支撑力量。与此同时，科技行业诸多环节正创造巨大市场机遇，AI技术平权化与AI应用爆发正在重构传统行业，催生万亿级市场空间。诸多科技领域正从萌芽生长到开枝散叶的过程，有望为投资者提供良好投资机遇。科技投资的不少领域正从“0到1”阶段的主题炒作进化到“1到10”阶段的业绩兑现阶段，其长期投资价值被广泛认可。其次是经过多年酝酿，不少基金公司在科技产业链产品布局上已经逐步完善，产品矩阵已经较为丰富。如长城基金公司旗下主动权益基金已覆盖了半导体、数字经济、低空经济、人工智能、算力等多个前沿科技投资主题。景顺长城基金科技军团成员管理的主动权益类科技基金各有侧重，被动科技类基金布局从宽基到行业主题，市场涵盖A股、港股、美股。再次是科技投资波动较大，通过产品矩阵形式可以平摊波动风险。尽管前景广阔，公募基金的科技布局仍面临多重挑战。科技投资面临技术路径的不确定性、数据算力瓶颈、估值泡沫风险等诸多因素，因此科技投资普遍存在较大波动性。景顺长城基金基金经理杨锐文在最新的基金报告中坦言，科技成长股的发展阶段普遍处于早中期，这个阶段的波动率本身比较大。即便在产业方向性判断上一直有前瞻性并收获alpha收益，但是组合的波动率依然不小。基金公司通过为投资者提供一篮子科技产品组合，也有助于平滑单个赛道波动。最后是公募个人英雄主义落幕，投研团队化作战渐成大势所趋。越来越多公募的投研正从个人主义驱动转向集体智慧驱动。比如中欧基金率先提出“工业化”投研体系，可以通过专业化分工、流程化协作，力争输出定位更清晰、风格更稳定、长期超额更可期的产品和解决方案。当下，正处于变革中的公募基金行业，唯有以专业研判、长期视角和开放生态，才能为投资者带来这场全球科技竞逐中科技变革带来的投资机遇。（券商中国）
公募基金科技主题基金机器人
券商中国04-01 14:32
在科技变革中踏浪前行公募基金竞相提升投资IP辨识度

数据来源：《2025年诺安基金科技投资报告》证券时报记者吴琦3月，一大批科技主题基金轮番发售，机器人、卫星产业、航天航空、半导体材料设备、芯片、人工智能等“多箭齐发”。科创综指系列基金更是掀起发行热潮，数十只基金竞相登场。科技投资可谓风靡一时，基金公司也纷纷打造特色鲜明的科技标签。在投资布局与战略宣传上，公募行业陆续推出科技军团、科技战队、科技投资共同体、科技十巨头、科创家族等诸多鲜活的IP，为投资者分享科技红利开启了投资的新航道。科技投资IP纷纷亮相在人工智能、人形机器人、固态电池、低空经济、半导体、量子计算等前沿科技的驱动下，公募基金正以前所未有的力度布局科技赛道，并逐步构建起覆盖全产业链的投资矩阵。2024年以来，多家公募机构陆续推出的科技主题基金，均以鲜明的主题定位吸引市场关注。不过，与过往押注单个赛道并对此进行大肆宣传不同，公募基金多以投研团队化、产品矩阵化等形式进行包装宣传，科技投资共同体、科技军团、科技十巨头、科技战队、科创家族、智造军团等诸多IP纷纷亮相。比如，鹏华基金打造了“科技投资共同体”，布局20多只科技主题产品，涵盖人工智能（AI）、新能源、半导体等领域，并通过主被动结合的“立体化矩阵”实现对细分赛道的精准覆盖。围绕科技创新与新兴行业，景顺长城基金打造了一支成员投资风格多元、对科技发展和投资有着独特见解的“科技军团”，产品线的布局涵盖了主动、被动等不同类型。作为ETF投资大厂，华夏基金在科技指数赛道深耕已久，及时推出了华夏“科技十巨头”组合方案，聚焦AI板块上、中、下游全产业链，为投资者全面把握科技行情提供丰富的指数工具。以工业化投研体系为强力支撑，拥有25位投研战将的中欧基金“科技战队”，通过超20只产品实现了对科技的全产业链覆盖，从上游的半导体、AI硬件，到中游的大模型，再到下游应用端的消费电子、机器人、智能驾驶等。产品既包含了主动管理的行业精选，也涵盖了指数化工具，同时还配置了港股科技主题、科创主题等，满足了投资者的不同投资偏好。紧跟科技创新的时代主旋律，博时基金也在科创领域进行了全线布局，通过构建博时科创家族产品体系，助力投资者把握科技投资的机会。长城基金则紧密围绕新质生产力方向，持续开发科技主题基金，并通过“智造军团”积极拥抱中国智造的发展新动能。此外，基金公司还通过发布行业报告、联合技术企业深化合作等方式，强化科技投资烙印。比如，博时基金设立了首席科技投资官，整合TMT、新能源、大健康等领域的投研资源，打造跨学科、跨行业的科创研究平台；长城基金通过深入一线的专项调研，与头部企业建立合作，实时捕捉人工智能、量子科技、生物医药等新质生产力机遇，推出了“了不起的中国智造”系列直播；鹏华基金则推出了“科创中国·灯塔基金”系列新品。显而易见，通过对科技趋势的敏锐捕捉，公募基金正构建起多维度的科技投资生态。高辨识度IP将投资化繁为简为了突出自己的优势，公募基金必须展示大众投资者可能不具备或忽略其重要性的相关能力。科技行业的细分领域繁杂，技术壁垒高，估值逻辑也复杂。对于大众投资者而言，即便认知到科技投资的长期价值，但是要在实践中持续长久的获利并非易事。公募基金则能够发挥专业化优势，敢于提前谋篇布局，通过全产业链布局、团队化协同作战，以“团战”IP的高辨识度将科技投资变得更简洁。实际上，通过具有高辨识度的科技投资IP，公募基金行业可为投资者的全面布局提供更多元更丰富的选择。某公募机构的一名产品经理表示，近年来，投资者对科技主题资产的兴趣显著增加，投资需求的结构也从单一产品扩展到多元化的宽基指数、行业主题基金等，涵盖了短期交易和长期配置策略。随着认知水平提高，投资者也更愿意采用基金公司提供的科技产品矩阵进行投资。长城基金表示，公司全力构建品类完善、规模较大的科技投资产品矩阵，助力广大投资者把握新质生产力发展带来的中长期投资机遇。一位基金投资者告诉证券时报记者，基金公司的科技投资产品矩阵让其对各类产品的特征一目了然，极大地便捷了对科技主题基金的配置。对投资者而言，通过配置科技主题基金，可分享科技行业的成长红利。公募与科技共同拥抱“变革”针对科技投资，与过往押注单个赛道并对此进行大肆宣传不同，当下公募基金多以全产业链的投资矩阵进行包装宣传，在投研上也更注重团队协同作战。证券时报记者梳理发现，之所以出现如此显著的变化，背后主要有四个方面的因素在推动。首先，是中国在诸多科技领域“开枝散叶”，逐步迎来了业绩兑现期，可为投资者提供较好的投机机遇。公募基金大举投资科技领域，既是响应国家政策导向，也是顺应全球产业变革的必然选择。从政策层面看，2024年中央经济工作会议将“新质生产力”列为发展核心，要求金融资本向科技创新倾斜。在此背景下，公募基金也逐步成为了硬科技崛起的战略支撑力量。与此同时，科技行业诸多环节正创造巨大的市场机遇。AI技术平权化与AI应用爆发正在重构传统行业，催生万亿级市场空间。在不少领域，科技投资正从“0到1”阶段的主题炒作进化至“1到10”阶段的业绩兑现阶段，长期投资价值已获得市场的广泛认可。可见，诸多科技领域从萌芽生长走向开枝散叶，这一过程无疑为投资者提供了良好的投资机遇。其次，是经过多年酝酿，不少基金公司在科技产业链的产品布局上已经逐步完善，产品矩阵更趋丰富。比如，长城基金公司旗下主动权益类基金已覆盖了半导体、数字经济、低空经济、人工智能、算力等多个前沿科技投资主题；景顺长城基金“科技军团”管理的主动权益类科技基金各有侧重，被动类科技基金的布局则从宽基延伸至行业主题，涵盖了A股、港股、美股等市场。再次，是科技投资波动较大，通过产品矩阵的形式可以平摊波动风险。尽管前景广阔，公募基金的科技投资布局仍面临多重挑战。技术路径不确定性、数据算力瓶颈、估值泡沫风险等诸多因素的存在，也让科技投资普遍存在着较大的波动性。景顺长城基金基金经理杨锐文在最新的基金报告中坦言，科技成长股的发展阶段普遍处于早中期，这个阶段的波动率本身就比较大。即便在产业方向的判断上一直有前瞻性并收获阿尔法收益，但是组合的波动率依然不小。最后，是公募行业个人英雄主义落幕，投研团队化作战成为大势所趋。越来越多公募机构的投研，正从个人主义驱动转向集体智慧驱动。比如，中欧基金率先提出“工业化”投研体系，通过专业化分工、流程化协作，力争输出定位更清晰、风格更稳定、长期超额更可期的产品和解决方案。如同科技领域的变革，公募基金行业当下同样身处变革之中。唯有秉持专业研判、长期视角和开放生态，公募基金才能为投资者把握好科技竞逐带来的投资机遇。（证券时报）
公募基金科技投资科技主题基金
证券时报03-31 11:16
A股，新信号！这类股票要注意！

本周，A股整体小幅调整。上证指数、深证成指等均略有下跌，小盘成长股稍弱，中证1000指数周跌幅超2%，大盘蓝筹股略微抗跌，上证50指数周线收小阳线。成交量本周连创阶段性新低，累计成交6.3万亿元，为春节后最低周成交（完整周）。两融资金本周净卖出逾109亿元，终结了此前连续7周净买入趋势。有色金属获得逾13亿元融资净买入，是本周唯一融资净买入超10亿元的行业，基础化工、公用事业、社会服务、电力设备等也获得超亿元净买入。计算机本周融资资金净卖出逾37亿元，电子净卖出逾30亿元，通信、非银金融、医药生物也净卖出超10亿元。另据Wind数据统计，基础化工、机械设备、医药生物三行业本周累计获得超百亿元主力资金净流入，电力设备、电子获得超50亿元净流入，家用电器、农林牧渔、有色金属也均获得超20亿元净流入。计算机主力资金则净流出逾105亿元，建筑装饰、国防军工、通信等也净流出超10亿元。市场焦点方面，黄金股近来表现亮眼，板块指数全周逆势上涨逾2%，连续第4周收阳。西部黄金周五强势涨停，股价创10个月来新高，四川黄金、晓程科技、赤峰黄金等本周也均有不俗表现。受美国关税政策扰动，全球贸易紧张局势升级，在避险情绪驱动下，黄金价格一路上涨，截至28日，伦敦现货金价格最高达到3086美元/盎司，今年以来18次刷新历史纪录，不到3个月时间累计大涨逾17%。国内黄金期货主力合约同样强势上攻，连续刷新历史纪录。28日大涨1.99%，创近2个月来最大单日涨幅，周线上连续4周上涨。黄金价格的强势，令机构频频提高目标价。上个月，高盛才刚刚把2025年底金价的目标位上调至每盎司3100美元。本周再度将金价预测区间上调至每盎司3250美元—3520美元。高盛预计，亚洲大型央行将在未来三到六年内继续积极购买黄金，以达到它们预期的黄金储备目标。今年官方部门的平均需求量可能将达到每月约70吨，高于之前估计的50吨。东方证券表示，美联储决定从4月1日开始降低缩表速率，国债的每月赎回上限从250亿美元减少到50亿美元，释放宽松信号，超出市场预期。美元流动性边际改善，后续降息空间打开，均有利于黄金价格，建议持续关注黄金板块的投资机会。本周另一大特征是随着年报披露逐步进入高峰期，绩差股、问题股、预亏股等大面积重挫。曾41个交易日37涨停的*ST信通本周连跌5日，其中4日跌停。*ST信通预计，2024年净利润为亏损7600万元—1.13亿元。 ST香雪本周出现连续20%跌停走势，*ST东方连续11日一字跌停，*ST旭蓝连续10日跌停，*ST富润连续8日跌停。此外，前期强势股大面积退潮，连续14日上涨，其中8日涨停的中毅达周五跌停，曾连续7日涨停的神开股份本周连续2日跌停，先锋电子、大连重工、正和生态、南方精工等也连续2日跌停，中信重工、鲁北化工、佛山照明、亿利达等逾50股在28日亦跌停或跌超10%。展望后市，中泰证券称，市场可能的调整过程中，更建议聚焦小市值科技，年内有望释放业绩弹性。如果科技行情短期内有所松动，股息资产预计较为受益。平安证券指出，A股市场受前期AI浪潮催化的快速向上及补涨动能边际趋缓，但政策落地和产业变革仍有望逐步带来基本面的边际改善，支撑市场中期向上动能，企业盈利的确认将进一步驱动行情纵深分化。结构上继续建议关注AI+主线下有基本面支撑的板块（TMT/机械设备/国防军工/创新药等），以及直接受益于政策利好、估值性价比较高且基本面预期可能边际改善的顺周期优质资产。
A股上证指数深证成指
证券时报·e公司毛军03-28 19:34
新变化！AI驱动卖方研究转型……

‍【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。AI助推投研提效，驱动转型的不只是分析师，也包括研究所。在这场效率革命中，从人力、组织、科技投入等各方面，券商研究所都需要在变化中寻求未来的方向。近日，多家大型券商研究所人士接受了券商中国记者的采访。有受访者表示“AI平权加速推动卖方研究转向深度”；也有人士直言，“卖方研究行业可能会迎来大浪淘沙的洗牌”；还有受访者提出“私域数字资产会是研究所未来差异化服务的基石”。总体来看，在公募佣金新规大背景下，AI给券商研究所提供了更多构建差异化发展的可能。AI平权加速推动卖方研究转向深度近几年，证券行业的金融科技投入持续增长，但“马太效应”也愈加明显，头部券商和其他中小券商的投入差距较为显著。券商研究业务分仓佣金亦是集中度较高，前27家券商分仓佣金收入54.15亿元，占去整体的八成。而DeepSeek出现后引发的技术平权讨论，似乎给中小券商研究所带来曙光，是否能通过AI赋能实现研究能力的“弯道超车”。从受访券商人士的回答来看，可以理解为“很难”。广发证券发展研究中心和中信建投证券研究所有关人士均认为，AI对卖方研究同行都是机遇，但要实现真正的“弯道超车”还需综合考虑多方面因素。“行业竞争格局的变化不仅取决于技术投入，还与研究质量、市场影响力、客户资源等多方面因素相关。”中信建投证券研究所有关人士认为，中小券商可以通过积极引入 AI 技术，结合自身特色和优势，专注于特定领域或行业，打造差异化的研究品牌。广发证券发展研究中心还指出，行业头部化应该是一个长期的必然趋势。申万宏源研究总经理助理、TMT总监、首席分析师刘洋则提到，由于每家券商研究所都会用自己的理解与禀赋投入金融AI，因此效果上也会有差异。刘洋还指出，AI平权会加速推动卖方研究向深度研究转向，把产业化、国际化、底层技术化等国家支持投研的方向一并指引进去。高质量的研究价值进一步凸显除了AI平权外，促使券商研究所进一步做好深度研究的动力也包括买方。除了公募交易佣金费率改革等政策因素外，也包括AI等技术因素。公开信息显示，一些基金公司正在采购AI大模型算力，智能投研正是其中一个场景。当买方也在紧锣密鼓地借助AI提高投研能力，对卖方研报的需求会否减少又成为一个新问题。“目前AI的投研能力还是局限于基础研究，无需担心需求的减少。增加深度研究是我们未来发展的方向，要做真正有价值的精品研究。”浙商证券研究所有关人士指出。这也是券商中国记者从多家券商研究所采访得到的共同答案。中金公司研究部执行总经理、非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇认为，AI大模型的出现会使得买方对于信息的获取变得更加容易，相应地对于信息的质量要求也会变得更高，包括时效性、准确性、完整性等方方面面。从而对于卖方分析师所提供的研究/服务的期待也会越来越高，行业竞争程度料将有所加剧，卖方研究行业可能会迎来大浪淘沙的洗牌。长期而言，高质量、有思想的研究价值会进一步地凸显。中信建投证券研究所有关人士进一步提到，不仅不会减少，研报等产品需求可能会增加。在他看来，AI将帮助买方投研人员大幅提升能力边界，从以往的人工浏览阅读，转变为全部信息由AI初步处理，只反馈核心关键信息给投研人员。因此，可能要求卖方加大供给，但也不意味着质量要求下降，“因为AI可以很容易地筛选出有价值的研报信息，并过滤掉水货研报，如果卖方大量提供低质研报，将很快被买方定位发现，从而失去客户信任。”广发证券发展研究中心亦认为，未来客户对于优质研究成果包括研报、数据、模型等信息的需求应该更多，并表示卖方同行应积极拥抱AI来夯实自身的研究底座。特别是要围绕中国式现代化主线，深度加强与产业界的链接，捕捉科技创新带来的产业变革、投资机会。私域数字资产或会是差异化服务基石从实践来看，有些研究所已经全面部署AI大模型，并将其应用到投研业务中的各个环节，有些研究所还停留在各行业小组或分析师个人自行探索的阶段。虽然进度有所不同，但必须正视的是，随着AI极大解放投研生产力，未来研究所在科技投入、人才、组织等方面都将面临调整。刘洋预判，未来高价金融软件的售价会下降，研究所对IT投入将持续景气，而对初级人力的需求会下降。浙商证券研究所有关人士则提到，未来研究所会加大对金融科技的投入，引导激励现有人才向复合领域发展，成为分析师里最懂AI的、金融科技里最懂投研的。不过正如华泰证券金工团队在探索6项DeepSeek投研应用后指出，“大模型作为帷幄之中的运筹者，真正决胜于千里之外的是Agent。”随着应用场景的不断深入，以及金融机构的风控合规等要求，研究所要通过不断地训练、调整、开发等使得AI更适用。这也意味着更多的投入成本。对此，中信建投证券研究所有关人士认为，AI 的投入需聚焦长期价值。本地化部署虽初期成本较高，但能保障数据安全并积累专属知识库。长期看可降低人力依赖，如减少基础分析师岗位。该位受访人士还表示，在AI时代，各家研究机构的私域数字资产将会是差异化服务的基石。借助AI手段，将各类数字资产持续沉淀积累下来，如核心数据、分析框架、估值模型等，会成为卖方研究机构的核心竞争力。刘洋也认为，分析师自己的文风、AI辅助员工培训、AI生成排队排表等，都会是券商研究所未来借助AI实现差异化、特色化发展的方向，但其中最重要的还是自己可靠的数据源。‍‍‍‍‍‍‍‍‍（券商中国）
AI券商研究所卖方研究
券商中国03-28 10:26
券商分析师如何面对AI冲击？不是岗位替代者，而是能力放大镜

【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。一方面是证券业分析师数量持续增长，2024年底已达5776人。另一方面是AI大模型可大幅提升投研效率。当分析师直面AI，职业焦虑由此衍生。券商中国记者近日对多家大型券商研究所采访发现，AI的发展可能会导致对助理分析师的需求减少，但并不能取代分析师，至少在短期内是这样。如中信建投证券研究所有关人士认为，AI不是岗位替代者，而是能力放大镜，更多取代的是“脑力活中的体力活”，将复杂业务流程不断标准化，分步迭代。多数受访者认为，AI更多是作为智能助手，承担基础性工作，而深度研究仍是分析师的主场。并且，伴随AI进步，分析师的批判性思维、跨领域的综合能力、前瞻判断能力都将成为稀缺能力。分析师积极拥抱AI工具作为一个持续学习、终身学习的职业，分析师们往往对新事物保持着旺盛的好奇心，对AI的探索也毫不例外。券商中国记者从受访券商了解到，DeepSeek火热后，不论年轻或资深的，所处总量或行业小组的，分析师们都在积极拥抱，主动学习使用AI工具。除了内在驱动外，如广发证券发展研究中心提到，公司和部门层面也在积极引导分析师借助AI来辅助自身研究工作。“大家充分意识到，AI是个放大镜，而擅长使用AI工具的分析师的能力会得到进一步放大。”据中金公司研究部执行总经理、非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇观察，分析师们都在不断尝试使用内外部的各种AI应用，希望通过积极拥抱新技术来提升自身的竞争力。据中信建投证券研究所有关人士介绍，在学习路径上，一些动手能力强的分析师已经是扣子、秘塔等平台工具的重度使用者，还有一些则侧重于技术人员合作，积极进行场景发掘探索。尤其是一些资深的研究员，更希望能通过AI针对行研框架、产业链研究、估值模型等提供整体的解决方案。“分析师对AI工具接受度普遍较高，也源于在工作中切实感受了AI的效率提升作用。”浙商证券研究所人士指出，AI在会议纪要生成、数据采集整理、行业数据库更新等方面的应用，很大程度上解放了日常重复劳动。当下AI仍需人类主导申万宏源研究总经理助理、TMT首席分析师刘洋认为，未来研究所必将是人人使用AI，人人善于AI。不过，尽管AI在投研中将占据越来越重要的作用，但受访人士普遍认为，AI不能代替分析师，至少在短期内是这样。“分析师的价值更多地体现在发现上市公司价值、与投资者沟通交流方面。在这个过程中，分析师会对产业发展变化形成个性化的判断，产生新知识、新观点，并积累在产业界的影响力。”广发证券发展研究中心认为。其实，从发展水平来看，或许AI在某些单项技能上表现突出，但在细分场景中，很难完全说当下的AI已经彻底接近，甚至超过分析师的表现。据国信证券经济研究所策略首席分析师王开介绍，AI在“听”和“读”这类输入任务上表现较好，能够高效归纳市场信息、提炼观点要点，但存在遗忘问题，且处理过多信息时容易丢失重点。在数据计算、模型优化方面，AI 也能够帮助分析师提高工作效率，但仍需在分析师监督下完成工作，避免“AI幻觉”的产生。AI在“写”的质量上则褒贬不一，其能快速整合相应素材，但在逻辑性、连贯性和专业性上仍需训练和调整，特别是在深度研究和市场策略分析方面，仍需逐步雕琢和优化。姚泽宇也提到，在目前测试中的应用场景里，AI在回答完整度、忠实度、准确性等维度平均可以做到70—80分水平，尤其是在读、写这类大模型所擅长的场景里表现更佳。但在信息甄别、观点认知、决策建议等专业性及精确度要求更高的场景里，仍然需要分析师主导以保证其结果质量。中信建投研究所人士虽然提到AI在公开信息的采集、合成等方面的能力已经超越人类，但他也表示，由于幻觉问题还未根除，由AI整理的各类“初稿”，仍需研究员人工复审，大部分场景无法直接交付给客户。“分析师逻辑搭建+AI执行”或更现实显然，将AI定义为工具，也许更符合其在投研工作的定位。“AI可以替代部分助理研究员的基础和重复性的工作，但在竞争壁垒分析、商业模式拆解、估值模型边际变化、投资评级建议等深度研究方面，仍是分析师的主场。”浙商证券研究所有关人士表示。中信建投证券研究所有关人士亦指出，以DeepSeek为代表大模型在投研工作中的意义，在于解构复杂脑力劳动中的标准化环节，将人类从重复性信息处理中解放出来，为专业分析腾出认知带宽。在他看来，应该把AI看作是金融行业生产力工具的进化升级，未来更可能是人机协同，由AI担当助理。王开也更倾向于把当前的AI作为增强型工具，而非完全独立决策主体。更现实的趋势是“分析师逻辑搭建+AI执行”，即 AI 作为分析师的智能助手，承担数据处理、趋势分析和辅助建模等工作，而人类分析师则聚焦于研究逻辑的构建。刘洋则认为，在深度思考、旁征博引、跨领域思考方面，分析师与AI应当共同进步，甚至互相帮助。助理分析师可能面临挑战但随之而来的问题是，当AI越来越适合扮演一个好助理的角色，那原本作为助理的助理分析师、行研实习生又何去何从？中信建投证券研究所有关人士认为，AI正在重塑研究所的人才培养体系。当研究团队负责人及资深分析师更多借力智能投研助理时，对人工助理分析师的需求就会下降。刘洋也预判，对初级人力的需求会下降。据中信建投证券研究所有关人士介绍，助理分析师承担的工作相对基础，包括资料整理、日报周报撰写、基础数据分析等。然而，人工智能不仅能够胜任这些工作，而且效率更高、成本更低，稳定性更高。与此同时，由于AI天然具备“越用越聪明”的特性，在分析师与AI日常不断交互、协同服务客户的过程中，可以通过辅助提示工程等，对AI处理问题的缺陷、错误等不断改进，使得AI的专业知识和技能更加完善。反过来进一步促进分析师对AI的信赖和协同，形成一种人机合作的良性循环效应。不过，对于助理分析师的未来也有不同的观点。比如广发证券发展研究中心认为，从分析师成长路径来看，基础性、重复性工作也是学习成长的必备过程，很难说可以完全跳过。批判性思维等成为稀缺能力但不可否认的是，在这个AI时代，分析师需要转型，其中批判性思维、主动探索能力、创新前瞻判断等都将成为稀缺能力。国信证券经济研究所策略首席分析师王开提到，过去，分析师的核心竞争力在于数据整理、信息归纳和基础建模，而AI现已在这些环节实现高效赋能，使得分析师更需要专注于逻辑推理、因果分析、市场预判和策略制定等高附加值任务。同时，王开认为，跨领域的综合能力，如对AI技术的理解、跨学科分析框架的构建，也将成为未来分析师的重要竞争力。在浙商证券研究所有关人士看来，分析框架构建、产业趋势洞察、企业壁垒评价、创新前瞻判断等其实正是分析师的核心能力。而AI大模型技术可以使得分析师成长曲线更为陡峭，通过技术手段提升基础和重复性环节效率，释放精力以聚焦高价值工作。广发证券发展研究中心亦表示，未来期待分析师能够利用AI解放出来的生产力，开展更多有价值的工作，如产业研究、深度研究、协同研究等，并且利用AI强大的信息收集整合能力，更早、更快地识别投资机会和潜在风险。中信建投证券研究所有关人士亦提到了分析师核心能力要求的转向。在他看来，AI时代，资深首席分析师和销售两类角色在投研行业中不仅难以被替代，反而会愈发重要。前者凭借专业知识和行业经验，在确定关键数据来源、分配数据权重等方面拥有不可替代的作用。后者对推动业务发展至关重要，但也需逐步借用AI工具，以提高对客户服务的精准度、专业度和效率。而且，尽管该位受访人士指出，助理分析师的部分基础工作可以被AI取代，但他也强调，年轻分析师并非无用武之地。“像一线调研这样的工作，是机器无法完成的，年轻分析师可以多走进企业，深入一线，进行一线调研。通过实地走访获取一手信息，是AI时代年轻分析师的重要竞争力体现之一。”针对AI幻觉问题，广发证券发展研究中心还认为，优秀分析师的独立思考和主动探索能力会显得更加重要。姚泽宇也有类似观点，他认为，在AI时代，当信息差逐渐减少、市场共识更容易形成，更需要分析师有挑战“一致预期”的勇气和发现“边际变化”的敏锐，对于卖方分析师复合型的综合能力要求会越来越高，其中有深度的思想、品牌IP等价值可能会被进一步放大。（券商中国）
券商分析师AI投研
券商中国03-27 15:39
AI渐成券商“研”值担当，好工具还是业务颠覆者？

【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。一场会议录音转化为文字摘要，从人工用时2小时缩短至10分钟；利用大模型智能体，可自动生成日报、周报等各类高频报告；能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%……近日，券商中国记者采访了数家研究实力强劲的券商研究所，受访人士分享的AI应用案例不一而足。当AI从数据处理环节突围，步入决策分析辅助，投研范式将会产生何种改变？AI在解放生产力方面的“神效”，可以覆盖投研全部流程吗？对于这些问题，受访人士也详细坦露了他们的深度思考。化身“多面体”赋能投研各环节其实，在DeepSeek横空出世之前，中金公司、中信建投证券、广发证券等大型券商研究所早已启动了“AI+投研”的应用探索，并有了一定的落地成果。据了解，中金研究于2023年开始打造的对外一站式数字化投研品牌“中金点睛”，上线了找数据、AI搜索、智能纪要等三大对客服务，全端触达用户数近百万、覆盖机构投资者近十万；对内则通过掌上投研及RMS等自研系统全方位赋能分析师，大幅提升报告模型、路演会议、客户管理、质控审核等工作场景的效率。广发证券则在行业指标问答调取和自动绘图、研报增强搜索与深度问答等方面，均有了相应产出。中信建投证券亦在投研环节引入了AI大模型。券商中国记者了解到，中信建投证券多个研究团队都建立了自己的行业知识库，将研报、纪要、模型等各类文字资料，全部通过大模型智能体（Agent）进行统一管理，研究员可以随时随地向智能体询问相关专业问题，并下载溯源文件。研究团队还借助大模型自动生成行业日报、周报等，其中内容采集、信息整理、版式调整等工作均可由智能体自动完成。值得一提的是，DeepSeek-R1在推理能力方面的颠覆效果，以及低成本高效能等优势，更是让券商研究所以进一步积极的姿态拥抱AI大模型。受访券商研究所人士均提到，近期已在多方面广泛应用AI大模型，并持续探索新的应用场景。申万宏源研究总经理助理、TMT总监、首席分析师刘洋表示，目前正在研发新平台，信息搜集（公告和公开新闻等）、数据处理（撰写数据与公告一致性检查）、风险预警（风险警示、提示函等）等都应用了大模型技术。广发证券发展研究中心表示，近期进一步利用AI大模型工具辅助开展研报翻译、会议纪要等工作，未来还会在研报撰写辅助、研报审核、信息加工、内部工作流程提效等方面开展更多工作。针对分析师日常需要高频处理的文字内容工作，中金公司研究部也正在积极测试探索大模型在非结构化信息提取、中英文字/图表互译、研报质量把控及风险排查等领域的应用。中信建投证券研究所则正在探索一个内部的深度报告辅助撰写的智能体解决方案。其核心思路是，借助DeepSeek强大的规划、推理能力，对研究员给定的研究课题进行任务拆解、大纲制定，并逐步完成。高级应用中AI有效性约40%可以看出，AI大模型在投研业务上的应用场景极其广泛，并将突围数据处理环节，参与到信息加工和决策分析辅助方面。几乎所有受访人士都认为，AI明显改善了投研效率。那么，在投研的诸多场景中，AI大模型能解放多少生产力？国信证券经济研究所策略首席分析师王开基于该所的实践，从不同应用层级描述了AI赋能投研的有效性。大模型在投研工作的落地环节，包括数据处理、热点追踪、宏观研究、资产配置、市场洞察、框架搭建等领域。据王开介绍，在初级应用阶段，AI主要承担数据清理、热点追踪和指标计算等任务。例如，AI能够自动归纳市场信息，提升热点追踪效率。这些任务相对标准化，AI可完全自动执行，因此AI的有效性在理论上不会打折扣。在中级应用阶段，AI主要辅助专题研究、宏观分析和资产配置优化。比如资产配置方面，国信证券总量团队尝试用ETF优化风险平价模型，并选ETF基金做模拟资产配置，发现AI能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%。“虽然AI能够在中级应用领域发挥重要作用，但由于AI仍需人类决策者提供研究框架，因此整体AI有效性约为60%。”王开说。在高级应用阶段，AI主要用于市场深度洞察和大型课题研究。王开表示，尽管AI在数据处理和分析方面有优势，但仍然难以独立完成完整的研究逻辑和因果推理，高级应用的AI有效性约为40%。从上述分享中可以看出，当下AI在基础性、重复性的投研工作中表现较好，但越到创造性的深度思考阶段，仍独木难支。中信证券信用债首席分析师李晗也告诉券商中国记者，在信用债市场的投研实践中发现，AI在数据处理方面较人工效率有一定提升，但在策略应用、机会挖掘和标的定价等多个方面的实践中仍存不足之处，离不开投研人员的核心把控。海量数据处理问题待解决在采访中，受访人士也都提到了当下受到热议的AI幻觉问题（如生成错误信息）。据浙商证券研究所有关人士介绍，这主要体现在两方面，一是大模型信息混杂，互联网语料混合了很多不严谨的信源；二是大模型本身缺乏金融数据和语料，使得回答可用度和可信度降低。“但我们也觉得无需因噎废食，接受它的不完美，并在实际应用中通过多个工程手段来减少AI幻觉发生的概率。”该人士同时说。中信建投证券研究所有关人士也有类似观点，“好比人与人之间需要时间彼此了解，才能建立信任一样，人与AI也需要不断磨合。”综合中金公司、中信建投证券、申万宏源、国信证券、浙商证券等券商在这方面的解决思路和实践，其实可以从不同阶段对AI幻觉进行针对性规避。首先，是在预处理阶段，使用合法合规公开的数据来源，接入金融数据库，并将自身知识成果的积累沉淀整合为投研知识库。其次，是在输入层面，用Prompt Engineering的手段、通过上下文注入等技术实现更结构化的提示词，设定边界、明确约束，避免大模型随意发挥。在生成阶段，还可以使用RAG（检索增强生成）、Graph RAG等手段检索相关高质量文档，并将其融入生成过程。最后，是在输出层面，通过人工、多模型交叉验证、重复抽样验证等方式复核，还可以通过提供引文溯源对比来实现。甚至还可以引入一个多智能体的框架，由专门的智能体负责模型输出结果的验证，并通过智能体内部的多轮对话，尽最大可能保证输出的可靠性、准确性。从现实来看，私有化部署的模型算力有限，无法满足海量信息处理需求是券商研究所使用AI大模型的另一个“拦路虎”。中信建投证券研究所有关人士坦言，这使得公司在处理公开信息资讯时，需要借助云端大模型的能力，但很多时候很难准确界定私域信息和公开信息。王开也提到，当下API调用的响应速度仍然存在一定瓶颈，尤其是在高频次、大规模数据分析的场景下，计算延迟影响了应用效率。不过，国信证券研究所也在探索解决思路，即将部分AI处理流程迁移至本地化模型，以减少API调用依赖，提高计算效率。同时，通过批量处理与并行计算优化数据流，进一步提升AI在复杂投研任务中的响应速度。好工具还是业务颠覆者？站在当前时点看，AI在全方位赋能投研上仍不够完满，但AI的发展日新月异，未来将在多大程度上重构券商投研业务呢？“随着大模型的发展，AI正从信息处理工具跃升为投研体系的核心驱动要素，推动研究范式由经验驱动向数据驱动升级。”王开同时也指出，从应用实践看，AI在投研中的作用更倾向于从1到1.5的增量优化，而非从0到1的创造性构建，其核心价值在于提升计算效率、优化分析框架，而非完全取代人工推理。这也是受访人士的共识。浙商证券研究所有关人士直言“投研流程不会发生颠覆性的改变”，比如AI大模型投研应用于自动信息处理和规模数据分析两大方向，其本质是对人力劳动密集环节的替代，而非投资逻辑的颠覆。中金公司非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇认为，随着大模型不断发展，更多投研场景中可以使用AI进行提质增效。不过，整体而言，大模型的优势在于文字与推理，而不在于判断与创造。在他看来，未来人工主导、人机协作可能仍是常态。“人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率叠加。分析师借力AI Agent的目标，是努力从‘信息处理’中解放出来，更多参与价值判断与价值分发。”中信建投证券研究所有关人士亦提到。在该位受访人士看来，未来，AI Agent将深度介入信息采集、数据清洗、基础分析等脑力活中的“体力活”，更多为投研工作的非决策类环节进行赋能；而分析师的战场则向更高阶的认知维度迁移，在AI的辅助下理解知识，输出观点，进行决策。最终，基于人类与AI认知差异形成双向赋能通道，实现1（人）+1（AI）＞2，在人与AI能力矩阵的乘数效应中创造价值。“可以把AI当作一位不错的合作伙伴，在AI驱动、人工创作和校准基础上，未来投研流程或会有AI与资深分析师互相提示、AI与人工都校准等趋势。”刘洋表示。（券商中国）
人工智能券商投研DeepSeek
券商中国03-26 16:12
资本市场扩大对外开放！后续改革举措可期

证监会主席吴清连日会见外资机构负责人、法巴证券正式展业、公募基金加速ETF海外布局……近期，资本市场对外开放动作不少，持续助推中国资产在全球市场频频亮相。当“重估中国资产”成为当前全球资本的主流叙事时，我国资本市场的开放大门也正越开越大。德意志银行近期报告表示，中国在高附加值领域不断实现突破，并以前所未有的速度构筑全产业链竞争优势。中国企业的全球化进程有望使估值折价逐渐消失，并在未来扭转为溢价，2025年将成为全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。稳步扩大制度型开放在金融高水平开放的背景下，资本市场积极讲好中国故事，加强与海外机构合作，引入全球市场的中长期资金。法巴证券董事长郭志毅在开业仪式上表示，在中国金融市场开展证券业服务是一个长期的打算，法巴集团在银行、保险、基金管理、理财、消费金融等不同板块都有展业，中国是世界第二大经济体，外资机构都应该关注中国。截至目前，包括法巴证券在内，我国共有4家外资独资券商，还包括高盛（中国）证券、摩根大通证券、渣打证券。另外还有8家外资控股的合资券商在华展业，其中，摩根士丹利证券、星展证券、汇丰前海证券三家的外资股东持股比例已达到或超过90%。更多的外资券商希望在华展业，包括花旗证券、瑞穗证券、城堡证券等，它们正按程序在排队审核通道中。中外资机构正双向奔赴。易方达基金与巴西第二大资管公司伊塔乌资产管理公司将开展ETF互挂等合作。这是近年来公募加速ETF海外布局的一个缩影。去年12月，汇添富基金与安中集团在阿布扎比签署了ETF互联互通合作协议谅解备忘录，探索中国和海外市场的ETF互联互通；利安-招商新兴亚洲精选指数ETF在新加坡交易所上市。这与监管部门的推动密不可分。2024年3月，证监会发布《关于加强证券公司和公募基金监管加快推进建设一流投资银行和投资机构的意见（试行）》强调，坚持“引进来”和“走出去”并重，稳步扩大制度型开放，支持符合条件的外资机构在境内设立机构。有序推进“基金互认”“ETF互挂”“跨境理财通”等跨境互联互通业务试点，研究探索推进跨境经纪业务试点。中国资产吸引力增强资本市场对外开放步伐越走越自信，和中国资产向上重估不无关系。年内A股和港股市场整体呈现稳中向好态势，科技成长板块表现尤为突出，TMT板块的成交持续占A股成交的40%～50%。外资机构看好中国资产的音量不断放大，今年以来，高盛、富达国际、摩根士丹利、汇丰等密集发声，对中国股市保持乐观。高盛在最新报告中指出，今年中国股票市场经历了有史以来最强的开年表现，同时，美国股市近期出现疲软和动荡，这令越来越多海外投资机构开始考虑增持中国股票。在中国政策支持强劲、科技不断突破的背景下，相信中国股票市场的涨势将比去年9月更为持久。贝莱德基金量化及多资产投资总监王晓京在接受采访时表示，从全球市场看，中国股票仍处在估值洼地，如果今年有持续的增量政策出台，进一步增强海外投资者对于中国经济转型的信心，外资有望加快回流中国市场。除了看好，外资机构也在通过调研用真金白银投资科技股。今年以来，高盛、富达管理投资、施罗德投资等外资机构，多次出现在A股上市公司调研名单中，调研范围涵盖了人工智能、医疗、消费等行业。对外开放制度更趋完善制度的开放让外资机构愿意来、留得住。近年来，证监会不断完善资本市场外资政策，深入推进市场、产品、机构双向开放。持续放宽合格境外投资者准入条件，扩大投资范围。优化境外上市备案制度，完善境内外上市联动机制，有序拓展资本市场跨境互联互通，推动A股纳入明晟、富时罗素、标普道琼斯等著名国际主要指数。支持更多外资金融机构在中国开展业务。总体看来，外资参与A股市场投资的便利性、稳定性持续提升，外资参与中国资本市场的良好生态正在形成。在最近的党委扩大会议上，证监会研究部署了资本市场贯彻落实具体举措，其中包括研究制定资本市场对外开放总体规划，稳步拓展跨境互联互通，切实提升境外上市备案质效，进一步提高跨境投融资便利性，更好实现以开放促改革、促发展。一位外资机构负责人指出，希望能进一步优化合格境外投资者制度，完善资本市场互联互通机制，丰富跨境投资和风险管理产品供给，加快外资机构在华展业的审核速度，加强资本市场开放条件下的监管能力建设，全力维护市场稳定运行。（证券时报）
证监会外资机构资本市场开放
证券时报03-26 08:31
需求大增，A股这个板块放量急拉！

今日，A股围绕昨日收盘点位微幅震荡。上证指数、沪深300、上证50等在红绿之间转换超10次，北证50相对强势，放量涨近2%。下跌个股多于上涨个股，成交萎缩至1.29万亿元，创2月以来新低。盘面上，可控核聚变、动物保健、煤炭、航空机场等板块涨幅居前，海洋经济、产业互联网、算力租赁、通信工程等跌幅居前。Wind实时监测数据显示，基础化工获得逾54亿元主力资金净流入，电力设备获得近36亿元净流入，机械设备、公用事业均获得超20亿元净流入，交通运输、有色金属、煤炭等也都获得超10亿元净流入。计算机主力资金净流出逾65亿元，电子净流出逾59亿元，汽车、通信均净流出超20亿元。展望后市，招商证券指出，融资资金开始松动，随着年报和一季报的业绩披露期推进，市场风险偏好下降，融资资金可能转向阶段性流出，从而加速市场风格的短期再平衡，带动市场从前期偏小盘、成长、主题的风格向业绩稳健、偏防御属性的方向转换。但全年来看，科技仍然是市场主线，当业绩披露期结束后，又可以考虑重新回到AI+主赛道。大同证券认为，A股高位回落，短期波动加大。但综合市场整体来看，中国市场对外资仍然存在较大吸引力，在短期科技板块回调充分之后，或能与消费板块形成合力，助力市场整体回暖上行。在配置策略上，或可以适度增配消费（汽车+消费电子）、平衡科技成长（TMT+计算机+通信）、维持红利底仓稳定性（煤炭+银行）。市场焦点方面，农用化工股今日整体走强，磷概念方向领涨，板块指数午后一度放量急拉涨近3%，创年内新高。聚石化学、中毅达、鲁北化工等强势涨停或涨超10%。虫害防治、化学原料、化肥概念、草甘膦等相关板块纷纷上扬，苏利股份、江天化学、湖北宜化、泸天化等涨幅居前。随着气温大幅转暖，多地进入春耕备耕高峰期，化肥等农资需求量大幅增加，相关产品价格近期持续上涨。生意社数据显示，截至25日，磷酸一铵基准价为3400元/吨，与3月初相比上涨1.8%，春节后累计上涨约10%。硫磺是制造化肥的重要原料之一，今年以来，进口硫磺价格节节攀升。卓创资讯数据显示，目前镇江港硫磺价格处于每吨2455元到2465元之间，港口硫磺价格与春节前相比，平均上涨了880元。兴业证券认为，当前，化工品价格、价差处于底部区域，龙头白马估值亦跌至底部水平。龙头公司周期底部业绩测算，该估值具有强安全边际。叠加龙头白马产业链一体化、规模、成本优势明显，在建工程充足，中长期有望在当前扩产周期中保持市场份额增长。
A股可控核聚变动物保健
证券时报·e公司毛军03-25 16:46
沪深300指数“不香了” 基金投资密集锚定新基准

人民财讯3月24日电，3月21日，建信、广发等公募机构旗下多只基金公告更换业绩比较基准。今年开年以来，包括此前已有类似举动的银华、汇添富、交银施罗德、浦银安盛、鹏华、富国等公募机构在内，更换业绩基准的基金数量约达80只。其中，有不少主动权益基金的业绩比较基准放弃了沪深300等传统宽基指数，转向中证A500指数等新兴指数，以及中证TMT产业主题指数、中国战略新兴产业成份指数等更能体现基金风格的行业指数。
基金沪深300指数
人民财讯03-24 07:17

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