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获财政部5000亿元注资，四大银行集体公布……盘前重要消息一览

重要新闻3月30日，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行发布公告，拟通过向特定对象发行A股股票的形式募集资金，根据四家银行的公告，财政部拟认购的资金总额合计为5000亿元。国务院国资委党委委员、副主任苟坪近日表示，当前汽车产业正在加速变化和重塑。下一步，将对整车央企进行战略性重组，推动企业内部专业化整合。重要的消息有哪些1.3月30日，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行发布公告，拟通过向特定对象发行A股股票的形式募集资金，补充核心一级资本。四家银行拟募资总额分别为不超过人民币1050亿元、1650亿元、1200亿元、1300亿元。根据四家银行的公告，财政部拟认购的资金总额合计为5000亿元，与今年政府工作报告所明确的“拟发行特别国债5000亿元，支持国有大型商业银行补充资本”一致。2.近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《逐步把永久基本农田建成高标准农田实施方案》，提出到2030年，力争累计建成高标准农田13.5亿亩，累计改造提升2.8亿亩，统筹规划、同步实施高效节水灌溉，新增高效节水灌溉面积8000万亩；到2035年，力争将具备条件的永久基本农田全部建成高标准农田，累计改造提升4.55亿亩，新增高效节水灌溉面积1.3亿亩。3.国务院国资委党委委员、副主任苟坪近日在中国电动汽车百人会论坛2025上表示，当前汽车产业正在加速变化和重塑。下一步，将对整车央企进行战略性重组，提高产业集中度，集中研发制造和市场等优势资源，加快打造具有全球竞争力，拥有自主核心技术，引领智能网联变革的世界一流汽车集团，推动企业内部专业化整合，提升资源配置效率，鼓励支持汽车央企与其他企业深化各种形式的合作。4.中指研究院的数据显示，截至3月27日，一季度深圳新建商品住宅网签成交面积同比增长超80%，上海、广州、杭州、宁波、南京等城市同比增长均超20%。在“以价换量”带动下，春节后核心城市二手房市场成交活跃度持续提升。截至3月27日，一季度深圳、杭州二手房成交套数同比增长约六成，北京、上海、成都同比增长均超30%。截至27日，3月份一线城市中，深圳二手房网签成交套数同比增长57%，北京、上海同比增幅均超30%；二线城市中，杭州同比增长76%，成都、厦门成交同比增幅均超30%。5.近日，在成都举行的第十二届中国网络视听大会上发布的《中国网络视听发展研究报告（2025）》显示，截至2024年12月，我国微短剧的用户规模达6.62亿人，使用率为59.7%，微短剧独立应用的人均单日使用时长达101分钟，已经追平即时通讯。6.昨日，证券时报记者从多家国有大行、股份行、城商行处获得确认，已有多家银行总行向各分支机构发出内部通知：4月起信用消费贷产品年化利率上调至不低于3%。这意味着，银行消费贷开年以来经历新一轮“价格战”之后，将回归理性。这些公司新闻不能错过1.达仁堂发布年报，公司2024年实现营收73.07亿元，同比减少11.14%；归属于母公司股东的净利润为22.3亿元，同比增长125.94%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利12.80元(含税)。2.松霖科技发布年报，公司2024年实现营业收入30.15亿元，同比增长1.06%；归属于上市公司股东的净利润为4.46亿元，同比增长26.65%。公司拟向全体股东每10股派送现金红利2.60元（含税）。3.嘉和美康公告，因股东流动性需求，股东赛富璞鑫计划根据市场情况拟通过集中竞价方式减持其持有的公司股份合计不超过206.38万股，即不超过公司总股本的1.5%。因自身资金需求，股东国寿成达计划根据市场情况拟通过集中竞价方式和大宗交易方式减持其持有的公司股份合计不超过412.76万股，即不超过公司总股本的3%。4.恒瑞医药公告，近日，公司子公司成都盛迪医药有限公司的HRS-5965胶囊被国家药品监督管理局药品审评中心纳入拟突破性治疗品种公示名单，公示期7日。5.广大特材公告，经财务部门初步测算，预计2025年第一季度实现营业收入为11.20亿元左右，同比增加25.56%左右；预计2025年第一季度实现归属于母公司所有者的净利润为7500万元左右，同比增加1504.79%左右。6.鞍钢股份发布年报，2024年营业收入1051.01亿元，同比减少9.06%；归属于母公司所有者的净利润为亏损71.22亿元，去年同期为亏损32.55亿元。7.西子洁能发布年报，公司2024年实现营业收入64.37亿元，同比下降20.33%；实现归属于上市公司股东的净利润4.4亿元，同比增长705.74%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利2元（含税）。8.中航产融公告，公司于2025年3月29日披露了《中航工业产融控股股份有限公司关于以股东大会决议方式主动终止公司股票上市的公告》。经向上海证券交易所申请，公司股票于2025年3月31日（星期一）开市起复牌。9.圣诺生物公告，公司预计2025年第一季度实现归属于母公司所有者的净利润3919.85万元至4790.92万元，同比增加137.97%至190.85%。10.ST天邦发布年报，公司2024年实现营业收入96.43亿元，同比下降5.75%；实现归属于上市公司股东的净利润为14.59亿元，相比去年同期亏损28.83亿元，同比扭亏为盈。公司已向深交所申请撤销股票交易其他风险警示，但需深交所审核，存在不确定性。11.华大九天公告，上市公司拟通过发行股份及支付现金的方式向卓和信息等35名股东购买芯和半导体100%股份，并同步向中国电子集团、中电金投发行股份募集配套资金。经公司申请，公司股票将于2025年3月31日（星期一）开市起复牌。12.青岛啤酒发布年报，2024年营业收入321.38亿元，同比减少5.3%；归属于母公司所有者的净利润43.45亿元，同比增长1.81%；基本每股收益3.191元。拟每股派发现金股利2.20元(含税)。券商关注什么中信证券：关税“风暴”落地后预计A股回暖、港股休整、美股修复中信证券研报表示，4月初关税“风暴”即将落地，中国可能受影响最大，但准备也最充分；控供给、保需求，二季度国内政策发力方向越发清晰。关税“风暴”落地后，预计A股回暖、港股休整、美股修复。从业绩层面来看，核心资产已体现出极强的经营韧性，左侧布局的契机已经成熟；从流动性层面来看，活跃资金明显退潮，产业主题需要催化及时间来蓄势。配置上，延续科技点火、供给侧发力和消费补短板的思路。中信建投：MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展中信建投研报称，OpenAI3月27日官宣Agents SDK加入MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务协议，后续ChatGPT桌面应用和Responses API也将快速支持。在AI Agent中，MCP相较于传统Function Calling外部工具的调用方式，通过主机、服务器和客户端的解耦，能够大幅降低重复开发成本，同时提升了各类AI工具的互联互通能力，亦为全球复现Manus的关键技术。随着头部公司的加速支持，MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展。（证券时报）
财政部建设银行中国银行
证券时报03-31 08:56
【0330脱水研报】全球首张OC证获批，25年投资围绕具备放量潜力的环节；内外销均亮眼，这个细分行业销量同比增长85%

今日研报内容： 1、全球首张OC证获批，低空产业迎来里程碑时间 2、GPT原生图像火热出圈，AI生产力工具时代或将来临 3、销量同比增长85%！内外销均亮眼 4、25年需求预期30%增长，材料涨价如期落地
证券时报·e公司03-30 23:07
中信建投：MCP生态边界有望进一步拓展加速AI产业发展

人民财讯3月30日电，中信建投研报称，OpenAI3月27日官宣Agents SDK加入MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务协议，后续ChatGPT桌面应用和Responses API也将快速支持。在AI Agent中，MCP相较于传统Function Calling外部工具的调用方式，通过主机、服务器和客户端的解耦，能够大幅降低重复开发成本，同时提升了各类AI工具的互联互通能力，亦为全球复现Manus的关键技术。随着头部公司的加速支持，MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展。
中信建投OpenAIMCP
人民财讯朱雨蒙03-30 22:07
【实时研报】GPT原生图像火热出圈，AI生产力工具时代或将来临，AI应用拥有巨大潜力

真正有价值的AI应用即将批量涌现。
证券时报·e公司03-30 17:04
直线涨停！刚刚，三大巨头，重磅来袭！

文化传媒板块午后突然异动！百纳千成20CM涨停，上海电影涨停，果麦文化涨超10%，读客文化、中广天择、华策影视、华谊兄弟、横店影视、光线传媒、金逸影视等跟涨。消息面上，三大巨头集体释放重磅信息。首先，OpenAI近期对GPT-4o和Sora进行了重大更新，提供了全新文生图模型。除了文生图之外，该模型还支持自定义操作、连续发问、风格转换、图像PPT等超实用功能。其次，今天，通义千问正式推出QVQ-Max视觉推理模型的第一版。这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力，它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容，还能结合这些信息进行分析、推理，甚至给出解决方案。最后，昆仑万维正式发布Mureka O1模型与Mureka V6模型。Mureka O1作为全球首款音乐推理大模型，性能超越Suno、模型登顶SOTA，中国科技创新再次在AI音乐领域领跑全球。直线20%涨停今日午后，百纳千成直线封死涨停板，涨幅达20%。与此同时，上海电影也封死涨停，果麦文化涨幅超过10%。一众文化传媒个股午后皆出现异动。导致这一板块异动的主因可能与中午的突发信息有关。今天凌晨，阿里通义千问团队宣布推出新一代视觉推理模型QVQ-Max。据官方介绍，QVQ-Max 不仅能够理解图片和视频内容，还能为上述信息提供分析并推理。不止分析和推理，QVQ-Max 还可以完成设计插图、生成短视频剧本等内容，甚至根据用户的需求创建角色扮演内容。QVQ-Max对图片的解析能力非常强，无论是复杂的图表还是日常生活中随手拍的照片，它都能快速识别出关键元素。比如，它可以告诉你一张照片里有哪些物品、有什么文字标识，甚至还能指出一些你可能忽略的小细节。QVQ-Max 还能进一步分析这些信息，并结合背景知识得出结论。例如，在一道几何题中，它可以根据题目附带的图形推导出答案；在一段视频里，它能根据画面内容推测出接下来可能发生的情节。除此之外，极目新闻今日报道称，26日，昆仑万维就正式发布了Mureka O1模型与Mureka V6模型。Mureka O1作为全球首款音乐推理大模型，性能超越Suno、模型登顶SOTA，中国科技创新再次在AI音乐领域领跑全球。2024年4月，昆仑万维发布了第一代音乐生成模型：Mureka V1(SkyMusic)。技术团队、产品团队持续对Mureka进行升级迭代。截至目前，全球范围内已经有超过100个国家和地区的用户访问Mureka。据介绍，Mureka V6是当前Mureka的基座模型，支持纯音乐生成，还支持10种语言的AI音乐创作，包括英语、中文、日语、韩语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语和俄语。在Mureka V6中，团队引入自研ICL(in-contextlearning)技术，使得声场更加开阔，人声质感和混音设计进一步强化。此外，今天的消息称，OpenAI最新推出的ChatGPT图像生成功能上线后迅速走红，并导致GPU资源严重过载。公司创始人Sam Altman日前公开表示："我们的GPU正在'冒烟'，不得不紧急启动速率限制以缓解压力。"这一事件不仅凸显了生成式AI的爆发力，更折射出多模态技术发展中的核心矛盾——算力需求与资源供给的艰难平衡。据了解，ChatGPT的图像生成功能是在3月26日正式推出的，名为“Images in ChatGPT”。该功能允许用户在ChatGPT及Sora平台上，通过自然语言指令直接生成和编辑图像，并支持多轮迭代优化。这一功能的推出，标志着ChatGPT正式从单一的语言模型跨越到了全模态智能体，实现了文本、图像、代码等多模态能力的深度整合。应用趋势和机会AI正在从科技领域扩展到更多传统行业，如医疗（疾病诊断、药物研发）、金融（风险评估、算法交易）、制造（智能自动化、预测性维护）和零售（个性化推荐、库存管理）。另外，如ChatGPT和Grok这样的生成式AI在内容创作（文本、图像、音乐）、客户服务（智能聊天机器人）和教育（个性化学习）中越来越普及。AI与物联网（IoT）结合,智能设备（如智能家居、无人驾驶汽车）通过AI处理实时数据，实现更高效的决策和自动化。华鑫证券表示，AI时代从内容生产到消费终端有望带来全链条革新，从上游的内容生产制作到中游运营，再到下游的分发及交互，如何借力AI赋能主业成为时代的命题；PE端，可关注外部峰会、新产品进展拉动板块情绪，继3月21日阿里云举办AI玩具行业“通情达义智玩共生”峰会后，将迎接百度“AI for IP创新”峰会，从AI眼镜到AI玩具，再到具身智能，新媒介场景应用有望获AI赋能，文化传媒互联网新消费板块有望持续受益，进而拉动估值，可关注AI玩具、AI眼镜、AI具身智能与传媒应用场景相结合的标的；EPS端，临近3月底，可关注2025年一季度业绩有望修复标的。同时，可关注电影院线板块（拉动内需的同时将迎接五一档）。‍‍‍‍‍‍‍‍‍（券商中国）
百纳千成上海电影果麦文化
券商中国03-28 15:26
AI浪潮下，音乐大模型赛道激战正酣

通用大语言模型热度持续攀升，但如何在细分行业领域实现突围，成为众多大模型企业的攻坚重点。近期由国内企业推出的新一代音乐推理大模型Mureka O1和Mureka V6，让音乐大模型赛道的竞争进入更多人视野。AI歌手引发翻唱热潮音乐大模型竞争始于2023年。一场由“AI歌手”引领的翻唱热潮迅速在网络上蔓延。孙燕姿、陈奕迅、林俊杰等华语乐坛巨星，纷纷有了AI替身，各大网络平台宛如“AI歌手复出演唱会”现场。“AI歌手背后的技术支撑，是So-vits Svc AI音乐生成技术。”一位长期教网友“训练AI歌手”的业内人士莫西（化名）告诉记者。该技术仅需解析少量音频片段，就能精准模拟歌手音色，尽管在还原歌手个性化唱腔、演唱技巧及风格方面尚有不足，但近乎1:1的音色还原效果，点燃了全民音乐创作的热情。随着音乐创作热度的提升，多家科技大厂和初创企业纷纷发布相关产品投身竞争。其中，尤以Suno V3和Udio的发布最为引人关注。2024年3月24日，AI初创公司Suno推出V3音乐生成模型，这款模型仅需几秒，就能创作出2分钟的完整歌曲，被业界赞誉为“音乐ChatGPT时刻的到来”。两首由Suno创作的中文歌曲——《桃花笺》和《宫保鸡丁》，都曾让国内音乐人发出赞叹。目前，Suno已经发布了V4版本，允许用户生成音质更高、更好听、时长更长（4分钟）的音乐。而获得多家知名投资机构青睐的Udio，也推出了相关应用产品。借助社交媒体的传播，Udio生成的音乐作品在美国社交媒体上迅速走红。除初创企业外，OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM、Meta的MusicGen等也相继亮相。音乐爱好者只需输入几句歌词和风格要求，就能获取时长约两分钟的完整歌曲。这种技术革新，极大降低了音乐创作门槛，让更多人得以参与其中。中国科技企业竞逐全球在国内，科技巨头同样敏锐地捕捉到这一赛道的潜力。昆仑万维是国内较早推出音乐生成模型的企业。2024年4月，昆仑万维发布第一代音乐生成模型Mureka V1（SkyMusic），收获了良好的市场反馈。经过一年多的升级优化，公司近期推出升级版Mureka O1音乐推理大模型，以及Mureka V6模型。Mureka V6不仅支持纯音乐生成，还支持涵盖英语、中文、日语等10种语言的AI音乐创作。昆仑万维相关负责人告诉记者，团队在该模型中引入自研ICL（in-context learning）技术，进一步优化了声场效果，提升了人声质感和混音设计。而Mureka O1基于Mureka V6推理优化而来，是全球首个引入CoT（Chain of Thought，思维链）的音乐模型。该模型在推理过程中融入思考与自我批判机制，显著提升了音乐品质、创作效率和灵活性。和国外竞品类似，Mureka V6和O1支持多种音乐风格和情感表达。曲风囊括爵士、电子、流行等，情感维度则包含快乐、神秘、悲伤等多种情绪。昆仑万维相关负责人告诉记者，Mureka O1作为全球首款音乐推理大模型，在性能方面超越了Suno，且模型登顶SOTA。（记者注：SOTA为“State-of-the-Art”的缩写,意为“当前最佳技术”或“最前沿水平”,特指某一领域内目前表现最优的方法、模型或技术成果。）除了昆仑万维外，还有多家大厂推出基于大模型的音乐创作应用。国内字节跳动旗下的海绵音乐，以及趣丸科技旗下的天谱乐，均在这一赛道崭露头角。海绵音乐是字节跳动推出的免费AI音乐创作分享平台，用户输入灵感语句或上传图片，就能生成个性化音乐作品，平台还提供丰富的创作工具，助力用户打造高质量音乐。天谱乐是趣丸科技在2024年7月发布的全球首个多模态配乐大模型。产品从一上线就全面接入了其旗下应用唱鸭APP，向所有用户开放。国内音乐双巨头腾讯音乐和网易云音乐，也分别推出了X·Studio和启明星这样的产品，以追赶当前生成式人工智能的浪潮。但或许是巨头本身凭借强大的版权库，已经能够收获足够的市场份额和商业回报，所以外界感受到的是，这两家公司在AI音乐上的投入和活跃度始终不及上述代表性的玩家。记者观察：细分领域需要什么样的大模型？从音乐赛道看AI创新的深层逻辑在通用大模型陷入“百模大战”的当下，音乐大模型赛道的激战正为AI行业提供新的思考维度。昆仑万维Mureka O1、Suno V4等产品的崛起，揭示了细分领域大模型突围的关键路径：技术垂直深耕、场景深度融合与用户价值重构。从发展阶段看，音乐大模型的技术竞争已从简单的音色模仿，转向系统性的创作能力升级。Mureka O1引入的CoT机制，将推理过程拆解为“构思—批判—优化” 循环，这种类人思维机制显著提升了音乐的连贯性和情感表达。对比早期 So-vits Svc技术仅能实现音色复刻，新一代模型已能处理复杂的编曲逻辑与多模态输入，如海绵音乐的“文字 + 图片”灵感生成模式，展现了技术从单点突破到系统能力构建的跃迁。场景化落地考验“最后一公里”能力。音乐创作的民主化浪潮背后，是大模型对行业痛点的精准解决。Suno V3 的“秒级生成 + 免费开放”策略，将专业创作工具平民化；天谱乐与唱鸭APP的深度整合，则打通了从创作到分发的完整链路。这种场景化创新带来的不仅是用户体验提升，更是商业模式的重构——从传统的版权交易转向创作生态共建。在大模型支持下愈发普及的音乐创作，则让价值创造需要超越“技术乌托邦”。事实上，当音乐大模型开始处理中文、日语等多语言歌词生成，其意义已超越技术本身。Mureka V6通过自研ICL技术优化声场效果，本质上是在构建跨文化的情感连接能力。这种能力的背后，是对细分领域用户深层需求的洞察：音乐创作不仅是技术输出，更是文化表达与情感共鸣的载体。中国企业在这个领域的崛起，则显示出中国科技企业参与全球化竞争的差异化路径和独特的创新逻辑。昆仑万维通过“基础模型迭代 + 垂直场景优化”双轮驱动，实现技术突破与商业化平衡；字节跳动则依托生态优势，将AI音乐创作嵌入社交媒体传播链。这种“技术 + 生态”的组合拳，既避免了与国外模型的同质化竞争，又开辟了本土化的价值增长点。音乐大模型的发展轨迹表明，细分领域的大模型竞争已进入“精耕时代”。未来的胜出者，不仅需要在技术上保持领先身位，更要在用户价值创造、场景深度融合和文化表达能力上实现突破。当AI开始理解音乐中的细微情感变化，它所重构的不仅是创作流程，更是人类对艺术表达的认知边界。这或许正是细分领域大模型的终极意义所在。（证券时报）
AI歌手音乐大模型昆仑万维
证券时报03-27 17:58
商业化战绩曝光！OpenAI，最新消息→

虽然营收大幅增长，但OpenAI仍面临巨大的成本压力，预计到2029年才能实现盈利。3月27日，据多家外媒报道，OpenAI预计今年的收入将增长超两倍，达到127亿美元（约合922亿元人民币），较2024年的37亿美元收入增长了两倍多。知情人士还透露，OpenAI预计收入将继续快速增长，明年将再增长一倍以上，达到294亿美元。但是，由于开发顶尖大模型需要在数据中心和人才等方面持续投入大量成本，OpenAI目前仍然处于入不敷出的状态。据悉，OpenAI 预计到2029年收入将超1250亿美元并实现现金流为正。由于收入还无法覆盖成本，OpenAI依然在寻求更多的融资。今日，市场消息称，OpenAI接近敲定由软银牵头的一轮400亿美元融资。除软银集团外，Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management等投资者都在磋商参投事宜，这轮融资将使其估值达到3000亿美元。OpenAI商业化战绩曝光，营收大增据多家外媒今日报道，OpenAI预计今年的收入将增长两倍，达到127亿美元，较2024年的37亿美元收入增长了两倍多。作为全球顶尖的大模型创业公司，OpenAI的商业化情况一直备受外界尤其是投资者的关注。记者注意到，去年7月，人工智能调研机构FutureSearch曾发布报告，对OpenAI的收入构成进行了拆解，描绘了一个清晰的收入结构图。通过收集OpenAI所有有据可查的财务信息，并通过专业的计算方式，该研究机构得出结论，OpenAI每月的付费用户约为988万名，年度经常性收入达到34亿美元。其中，84%的收入来自ChatGPT付费用户（ChatGPT Plus、ChatGPT Enterprise和ChatGPT Team订阅），而面向开发者端的API接口收入占比仅为15%左右。这一测算值与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼此前对外公开的数值基本吻合。作为对比，OpenAI 2022年和2023年的全年收入分别为2800万美元和16亿美元。年收入的连年大幅增长，是OpenAI近年来大力推动商业化、积极探索新的盈利模式的缩影。自两年多前推出ChatGPT以来，OpenAI就在积极构建面向消费者和企业市场的多元化订阅服务。2024年9月，公司宣布其企业版ChatGPT的付费用户已突破100万，商业化进程稳健推进。与此同时，相较于其他竞争对手，OpenAI在模型定价上价格非常昂贵。近日，OpenAI正式推出o1系列升级版模型o1-pro，该模型输入费用高达每百万token 150美元，输出费用高达600美元，价格达到同系列标准版模型的10倍，相较于市场同类产品更是呈现数十倍至千倍的溢价。此外，今年3月初，据外媒报道，OpenAI正筹备推出一系列高端AI智能体，这些智能体的能力将堪比博士水平，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约14.5万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计，未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。高昂的定价策略，显示了OpenAI加速推动商业化，提高商业营收的雄心。本周早些时候，OpenAI还宣布了高管的一些关键变动。奥特曼将把注意力从日常运营转移到研究和产品上，而首席运营官Brad Lightcap的职责将扩大到监督“业务和日常运营”。融资不能停，距盈利还有4年在披露商业化战绩的同时，今日OpenAI也传出一则融资动态。据彭博社报道，知情人士称，OpenAI接近敲定一轮400亿美元的融资，由软银集团领投，Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management等投资者都在磋商参投事宜。这轮融资将是OpenAI成立以来最大的一轮，将使其估值从上一轮融资的1570亿美元翻倍至3000亿美元（包括所筹资金）。知情人士透露，本次软银将先向该公司投资75亿美元，同时另一个投资者财团投入25亿美元。该人士称，今年晚些时候会有300亿美元的第二笔资金进来，其中包括来自软银的225亿美元，以及来自另外一个财团的75亿美元。事实上，这轮融资在今年1月末已有相关传闻。值得注意的是，随着软银大手笔注资，其也将取代微软成为OpenAI的最大股东。双方还将在日本成立一家名为SB OpenAI Japan的合资企业，各占50%股份，为企业客户提供人工智能服务，合作关系变得更加密切。高额融资背后，是OpenAI与日俱增的成本压力。虽然OpenAI预计今年的收入将增长超两倍，但其距离现金流为正还有很长的距离。2023年，虽然OpenAI取得了37亿美元收入的佳绩，但是其亏损却高达50亿美元，快速增长的收入仍然难以覆盖公司日益增加的运营成本。拆解OpenAI的成本结构，主要分为两大方面，一是模型的训练和运行费用，主要包括巨额的服务器租赁费用、支付给数据提供方的费用等等，是公司的主要支出源之一；二是不断增长的人力支出成本，据The Information报道，截至去年7月，OpenAI的员工数达到1500人，人力成本就高达15亿美元。据上述知情人士透露，OpenAI预计要到2029年才能实现现金流为正，预计届时年收入将超过1250亿美元。这意味着，现阶段OpenAI在大量“吸金”的同时也面临着严峻的财务压力，未来或仍需持续筹集资金，以加快模型研发及维持公司运营。来源：创业资本汇（证券时报）
OpenAI软银融资
证券时报03-27 17:19
SEMI全球副总裁居龙：今年全球半导体销售额预计两位数增长 2030年将达万亿美元

3月26日，SEMICON China 2025国际半导体展于上海拉开帷幕。该次开幕主题演讲汇集了全球行业领袖，演讲嘉宾们在现场分享了全球产业格局、前沿技术与市场走势。SEMI全球副总裁、中国区总裁居龙在开幕主题演讲环节对行业做了回顾和展望。他表示，2023年半导体产业适逢下行周期，销售额下滑约11%，半导体周期兴衰周而复始，技术迭代是推动半导体产业发展的引擎，2024年迎来了“繁花似锦乘势上，创新高地前路遥”的市场机遇及发展契机。产业强劲反弹增长19%，达到6280亿美元。展望2025年，居龙预计全球半导体销售额将出现两位数的增长，在2030年达到万亿美元，这一里程碑达成时间甚至比预期更早。在摩尔定律提出之后的60年一甲子的时刻，半导体产业正迎来一个前所未有的黄金年代。他指出，自2025开年以来，全球面临百年未有之大变局，明显观察到了三大趋势（Megatrends），趋势之一是国际地缘政治巨变。世界迎来百年不遇的大变局，包括最近欧洲和中东局势的发展，增加了不确定性，也加速了半导体供应链的区域化重组、体系重构，甚至技术脱钩。趋势之二是全球经贸格局秩序颠覆。增高的关税和其他贸易壁垒对半导体产业产生重大冲击，包括成本上升、供应链风险加剧以及市场割裂。趋势之三是AI人工智能革命改变万物。随着ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能工具的发布，AI热潮似乎已经进入寻常百姓家，人工智能可能成为未来人类文明的“操作系统”。先进芯片的算力是这场AI革命的基础，而AI相关领域的发展也将成为推动半导体行业迈向万亿美元里程碑的新引擎。“在海量芯片及人工智能浪潮的推动下，半导体产业迎来了新的高峰，这不仅仅是技术层面的突破，更是产业规模的持续扩大以及新应用场景的不断涌现。同时外部大环境也存在很多不确定不可控的因素和严峻的挑战，作为产业人士，我们应秉持从容不迫的心态，在复杂多变的环境中精准把握企业发展方向，坚持创新，推动产业的持续发展。”居龙说。华虹半导体总裁兼执行董事白鹏博士带来了“半导体工艺技术的发展和思考”的主题演讲。他认为，前沿市场的强劲增长，推动了半导体行业的资本支出不断增加。技术层面，摩尔定律依然是半导体技术发展的核心指导原则，然而，随着技术节点进步，晶体管成本降低优势逐渐减弱，性能和能效提升需借助新材料和结构创新。成熟节点上，特色工艺技术如CMOS图像传感器等不断发展。异构集成成为新趋势。“未来，半导体行业面临的挑战是如何继续提升晶体管的性能和能效。这需要在晶体管结构和材料上进行创新，同时探索新的集成方案和系统级优化。尽管晶体管成本的改善速度可能放缓，但通过技术创新，半导体行业仍有望延续摩尔定律的精神，为未来的计算和通信技术提供更强大的支持。”白鹏说。中国科学院院士、武汉大学工业科学研究院执行院长刘胜的演讲也与芯片异质异构集成和封装制造有关。他指出，当前半导体领域面临挑战，EDA、装备及材料可能成为“卡脖子”短板。中国在半导体设备和材料国产化方面有一定进展，但仍有提升空间。芯片制造工艺复杂，涉及材料选择、晶体生长、多种薄膜沉积技术、离子注入、封装等多道工序。电子封装对芯片性能至关重要，承担存储、供电、信号分配、热管理及保护等功能，广泛应用于航空航天、国防装备、5G通讯等领域。展望未来，刘胜认为，摩尔定律逐渐逼近其物理极限，芯片异质异构封装集成是未来延续尺寸微缩、性能提升的关键技术途径。协同设计和工艺建模是提升良率、优化工艺窗口的重要技术手段，对半导体上下游全产业链均需要。真空互联是未来先进封装的技术的重要分支之一，能帮助实现ppb级质量要求，可以推动Chiplet三维集成/光电子芯片/电力电子芯片等行业进一步发展。在TEL首席技术官Akihisa Sekiguchi看来，生成式AI、数字孪生、自动驾驶等众多技术浪潮正推动半导体产业发展。然而，行业也面临诸多挑战。如数据流量和生成量呈爆发式增长，对计算能力提出了更高要求，半导体制造过程中的能耗问题日益突出，不同地区半导体产业的能耗占比差异较大。“为了应对这些挑战，我们需要全球合作，加速产品生命周期的各个环节，利用AI等技术实现数字化转型，提高生产效率，优化设备管理。硬件创新并非一蹴而就，仍需时间沉淀，需要耐心和毅力，我们必须持续推动创新，以适应快速变化的行业环境。”Akihisa Sekiguchi在现场呼吁说。
半导体全球销售额两位数增长
证券时报·e公司王一鸣03-27 15:20
400亿美元融资接近完成，OpenAI：离盈利还有4年

虽然营收大幅增长，但OpenAI仍面临巨大的成本压力，预计到2029年才能实现盈利。3月27日，据多家外媒报道，OpenAI预计今年的收入将增长超两倍，达到127亿美元（约合922亿元人民币），较2024年的37亿美元收入增长了两倍多。知情人士还透露，OpenAI预计收入将继续快速增长，明年将再增长一倍以上，达到294亿美元。但是，由于开发顶尖大模型需要在数据中心和人才等方面持续投入大量成本，OpenAI目前仍然处于入不敷出的状态。据悉，OpenAI 预计到2029年收入将超1250亿美元并实现现金流为正。由于收入还无法覆盖成本，OpenAI依然在寻求更多的融资。今日，市场消息称，OpenAI接近敲定由软银牵头的一轮400亿美元融资。除软银集团外，Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management等投资者都在磋商参投事宜，这轮融资将使其估值达到3000亿美元。OpenAI商业化战绩曝光，营收大增据多家外媒今日报道，OpenAI预计今年的收入将增长两倍，达到127亿美元，较2024年的37亿美元收入增长了两倍多。作为全球顶尖的大模型创业公司，OpenAI的商业化情况一直备受外界尤其是投资者的关注。记者注意到，去年7月，人工智能调研机构FutureSearch曾发布报告，对OpenAI的收入构成进行了拆解，描绘了一个清晰的收入结构图。通过收集OpenAI所有有据可查的财务信息，并通过专业的计算方式，该研究机构得出结论，OpenAI每月的付费用户约为988万名，年度经常性收入达到34亿美元。其中，84%的收入来自ChatGPT付费用户（ChatGPT Plus、ChatGPT Enterprise和ChatGPT Team订阅），而面向开发者端的API接口收入占比仅为15%左右。这一测算值与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼此前对外公开的数值基本吻合。作为对比，OpenAI 2022年和2023年的全年收入分别为2800万美元和16亿美元。年收入的连年大幅增长，是OpenAI近年来大力推动商业化、积极探索新的盈利模式的缩影。自两年多前推出ChatGPT以来，OpenAI就在积极构建面向消费者和企业市场的多元化订阅服务。2024年9月，公司宣布其企业版ChatGPT的付费用户已突破100万，商业化进程稳健推进。与此同时，相较于其他竞争对手，OpenAI在模型定价上价格非常昂贵。近日，OpenAI正式推出o1系列升级版模型o1-pro，该模型输入费用高达每百万token 150美元，输出费用高达600美元，价格达到同系列标准版模型的10倍，相较于市场同类产品更是呈现数十倍至千倍的溢价。此外，今年3月初，据外媒报道，OpenAI正筹备推出一系列高端AI智能体，这些智能体的能力将堪比博士水平，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约14.5万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计，未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。高昂的定价策略，显示了OpenAI加速推动商业化，提高商业营收的雄心。本周早些时候，OpenAI还宣布了高管的一些关键变动。奥特曼将把注意力从日常运营转移到研究和产品上，而首席运营官Brad Lightcap的职责将扩大到监督“业务和日常运营”。融资不能停，距盈利还有4年在披露商业化战绩的同时，今日OpenAI也传出一则融资动态。据彭博社报道，知情人士称，OpenAI接近敲定一轮400亿美元的融资，由软银集团领投，Magnetar Capital、Coatue Management、Founders Fund和Altimeter Capital Management等投资者都在磋商参投事宜。这轮融资将是OpenAI成立以来最大的一轮，将使其估值从上一轮融资的1570亿美元翻倍至3000亿美元（包括所筹资金）。知情人士透露，本次软银将先向该公司投资75亿美元，同时另一个投资者财团投入25亿美元。该人士称，今年晚些时候会有300亿美元的第二笔资金进来，其中包括来自软银的225亿美元，以及来自另外一个财团的75亿美元。事实上，这轮融资在今年1月末已有相关传闻。值得注意的是，随着软银大手笔注资，其也将取代微软成为OpenAI的最大股东。双方还将在日本成立一家名为SB OpenAI Japan的合资企业，各占50%股份，为企业客户提供人工智能服务，合作关系变得更加密切。高额融资背后，是OpenAI与日俱增的成本压力。虽然OpenAI预计今年的收入将增长超两倍，但其距离现金流为正还有很长的距离。2023年，虽然OpenAI取得了37亿美元收入的佳绩，但是其亏损却高达50亿美元，快速增长的收入仍然难以覆盖公司日益增加的运营成本。拆解OpenAI的成本结构，主要分为两大方面，一是模型的训练和运行费用，主要包括巨额的服务器租赁费用、支付给数据提供方的费用等等，是公司的主要支出源之一；二是不断增长的人力支出成本，据The Information报道，截至去年7月，OpenAI的员工数达到1500人，人力成本就高达15亿美元。据上述知情人士透露，OpenAI预计要到2029年才能实现现金流为正，预计届时年收入将超过1250亿美元。这意味着，现阶段OpenAI在大量“吸金”的同时也面临着严峻的财务压力，未来或仍需持续筹集资金，以加快模型研发及维持公司运营。（创业资本汇）
OpenAI融资商业化
创业资本汇03-27 14:14
同日发布！谷歌和OpenAI，“正面硬刚”

3月26日凌晨，谷歌正式推出了旗下新一代大语言模型Gemini 2.5。谷歌将Gemini 2.5定义为公司迄今为止“最智能的AI模型”，Gemini 2.5 Pro实验版本在多项基准测试中全面超越OpenAI o3-mini、Claude3.7 Sonnet、Grok-3和DeepSeek-R1。谷歌DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu表示，Gemini 2.5代表了谷歌让“人工智能更智能、推理能力更强”的目标的下一步。值得注意的是，就在谷歌发布Gemini 2.5大约一小时后，OpenAI就紧急发布了迄今为止最先进的图像生成器GPT-4o图像生成技术。据介绍，GPT-4o图像生成功能可精准文本渲染、严格遵循指令提示、深度调用4o知识库及对话上下文——包括对上传图像进行二次创作或将其转化为视觉灵感。OpenAI创始人兼CEO山姆·奥特曼在直播中还现场用GPT-4o自拍生成了一张漫画图片。谷歌新推理模型，编码推理能力优秀据谷歌介绍，公司长期以来都在探索如何通过强化学习、思维链提示等技术，让人工智能变得更聪明、推理能力更强。去年12月，谷歌推出了Gemini 2.0 Flash Thinking模型，这一多模态推理模型具备快速且透明的处理能力。今年1月22日，谷歌正式发布了其Gemini 2.0 Flash Thinking推理模型的增强版。此次最新发布的Gemini 2.5系列模型，是谷歌挑战OpenAI“o”系列推理模型的尝试。作为该系列模型中最先进的复杂任务模型，Gemini 2.5 Pro实验版在多项基准测试中全面超越OpenAI o3-mini、Claude 3.7Sonnet、Grok-3和DeepSeek-R1，并且以显著的优势在LMArena（一个用于评估大型语言模型的开源平台）上排名第一。不过，谷歌并未放出Gemini 2.5 Pro与OpenAI o1、OpenAI o1-Pro和OpenAI o3等模型在基准测试中的对比。在编码性能上，Gemini 2.5比2.0有了很大的飞跃，擅长创建视觉上引人注目的网页应用程序和代理代码应用程序，以及代码转换和编辑。在代理代码评估的行业标准SWE-BenchVerified上，Gemini 2.5Pro使用自定义代理设置得分为63.8%。据谷歌发布的演示视频，Gemini 2.5 Pro可以利用其推理能力通过从单行提示生成可执行代码来创建视频游戏。例如，能够在指定编程语言的情况下，设计出一款恐龙小游戏，生成了像素化的恐龙图像和有趣的游戏背景。在推理能力方面，Gemini 2.5 Pro在一系列需要高级推理的基准测试中都处于领先地位。在“人类的最后考试”中（注：“人类的最后考试”是一个由数百名学科专家设计的数据集，旨在捕捉人类知识和推理的前沿），它在未使用工具的模型中也获得了18.8%的最高分数，这是目前最先进的成绩。此外，Gemini 2.5 Pro具备原生多模态处理能力和超长上下文窗口，支持文本、图像、音频、视频及代码的多模态输入，上下文窗口达100万token（约75万单词），可解析完整《指环王》系列文本，未来将升级至200万token。OpenAI紧急推出4o图像生成功能在谷歌深夜上线旗下最强推理模型Gemini 2.5的一个小时后，OpenAI也紧锣密鼓地推出了GPT-4o全新的图像生成功能。在此之前，OpenAI旗下的文生图模型主要是DALL-E系列。与DALL-E不同，此次OpenAI的全新图像生成器基于其原生多模态GPT-4o模型，奥特曼在直播活动中宣布，原生图像生成功能基于GPT-4o模型，不再需要调用独立的DALL-E文生图模型。据介绍，基于GPT-4o的多模态能力，ChatGPT在图像生成时能更加精确地遵循指示、更精确地渲染图像上的文字，轻松创作出虚实结合的场景。目前，该功能已经作为ChatGPT中的默认图像生成器向Plus、Pro、Team和免费用户陆续推出，企业和教育用户将很快允许访问。据OpenAI官方发布的案例，GPT-4o图像生成功能可以生成手写字，精准理解提示词中的每一个细节，而且图像清晰度可与高清照片媲美。例如，当输入提示词“这是用手机拍摄的玻璃白板的广角图像，拍摄地点是一间俯瞰海湾大桥的房间。视野中可以看到一位女士正在写字，她身穿一件印有大型OpenAI标志的T恤。笔迹看起来很自然，但有点凌乱，我们可以看到摄影师的倒影”后，最终生成的图片将“海湾大桥”“印有大型OpenAI标志的T恤”“摄影师的倒影”等细节均有体现。GPT-4o图像生成功能还能成为实用的生产力工具。比如，要为餐厅设计一份菜单图片，用户在提示词中写明不同菜品的名字、价格、主要特点，GPT-4o即可生成一张符合要求、可以商用的菜单图片。不过，OpenAI也承认模型并不完美，依然在裁剪、幻觉、精确绘图等方面存在多个限制，例如在上下文信息较少的提示情况下，图像生成功能可能会编造信息，在复杂度高的情况下难以渲染菲拉丁语言，并产生错误的字符等。OpenAI表示，将在首次发布后通过模型改进来解决这些问题。一方面是谷歌发布迄今最智能的推理模型，向OpenAI的“o”系列推理模型发出挑战；另一方面是OpenAI推出GPT-4o图像生成功能，应对来自谷歌“全家桶”多模态能力带来的压力，两大硅谷科技巨头竞相发布AI新产品的背后，是全球AI竞争的持续升级。随着AI竞争日趋激烈，各厂商都在加快研发速度，无论是推理模型、多模态大模型还是AI智能体，接下来或都将不断迎来新的技术进展与突破。（证券时报）
谷歌OpenAIGemini 2.5
证券时报03-26 17:14

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