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智谱发布首个具备深度研究和操作能力的AI Agent

人民财讯3月31日电，今天，智谱在中关村论坛上正式发布AutoGLM沉思，这一全新智能体不仅具备深度研究能力（Deep Research），还能实现实际操作（Operator），真正推动AI Agent进入“边想边干”的阶段。AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型 → GLM-Z1推理模型 → GLM-Z1-Rumination沉思模型 → AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，将于4月14日正式开源，以推动行业生态发展。
智谱AutoGLM沉思AI Agent
人民财讯刘良文03-31 11:46
获财政部5000亿元注资，四大银行集体公布……盘前重要消息一览

重要新闻3月30日，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行发布公告，拟通过向特定对象发行A股股票的形式募集资金，根据四家银行的公告，财政部拟认购的资金总额合计为5000亿元。国务院国资委党委委员、副主任苟坪近日表示，当前汽车产业正在加速变化和重塑。下一步，将对整车央企进行战略性重组，推动企业内部专业化整合。重要的消息有哪些1.3月30日，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行发布公告，拟通过向特定对象发行A股股票的形式募集资金，补充核心一级资本。四家银行拟募资总额分别为不超过人民币1050亿元、1650亿元、1200亿元、1300亿元。根据四家银行的公告，财政部拟认购的资金总额合计为5000亿元，与今年政府工作报告所明确的“拟发行特别国债5000亿元，支持国有大型商业银行补充资本”一致。2.近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《逐步把永久基本农田建成高标准农田实施方案》，提出到2030年，力争累计建成高标准农田13.5亿亩，累计改造提升2.8亿亩，统筹规划、同步实施高效节水灌溉，新增高效节水灌溉面积8000万亩；到2035年，力争将具备条件的永久基本农田全部建成高标准农田，累计改造提升4.55亿亩，新增高效节水灌溉面积1.3亿亩。3.国务院国资委党委委员、副主任苟坪近日在中国电动汽车百人会论坛2025上表示，当前汽车产业正在加速变化和重塑。下一步，将对整车央企进行战略性重组，提高产业集中度，集中研发制造和市场等优势资源，加快打造具有全球竞争力，拥有自主核心技术，引领智能网联变革的世界一流汽车集团，推动企业内部专业化整合，提升资源配置效率，鼓励支持汽车央企与其他企业深化各种形式的合作。4.中指研究院的数据显示，截至3月27日，一季度深圳新建商品住宅网签成交面积同比增长超80%，上海、广州、杭州、宁波、南京等城市同比增长均超20%。在“以价换量”带动下，春节后核心城市二手房市场成交活跃度持续提升。截至3月27日，一季度深圳、杭州二手房成交套数同比增长约六成，北京、上海、成都同比增长均超30%。截至27日，3月份一线城市中，深圳二手房网签成交套数同比增长57%，北京、上海同比增幅均超30%；二线城市中，杭州同比增长76%，成都、厦门成交同比增幅均超30%。5.近日，在成都举行的第十二届中国网络视听大会上发布的《中国网络视听发展研究报告（2025）》显示，截至2024年12月，我国微短剧的用户规模达6.62亿人，使用率为59.7%，微短剧独立应用的人均单日使用时长达101分钟，已经追平即时通讯。6.昨日，证券时报记者从多家国有大行、股份行、城商行处获得确认，已有多家银行总行向各分支机构发出内部通知：4月起信用消费贷产品年化利率上调至不低于3%。这意味着，银行消费贷开年以来经历新一轮“价格战”之后，将回归理性。这些公司新闻不能错过1.达仁堂发布年报，公司2024年实现营收73.07亿元，同比减少11.14%；归属于母公司股东的净利润为22.3亿元，同比增长125.94%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利12.80元(含税)。2.松霖科技发布年报，公司2024年实现营业收入30.15亿元，同比增长1.06%；归属于上市公司股东的净利润为4.46亿元，同比增长26.65%。公司拟向全体股东每10股派送现金红利2.60元（含税）。3.嘉和美康公告，因股东流动性需求，股东赛富璞鑫计划根据市场情况拟通过集中竞价方式减持其持有的公司股份合计不超过206.38万股，即不超过公司总股本的1.5%。因自身资金需求，股东国寿成达计划根据市场情况拟通过集中竞价方式和大宗交易方式减持其持有的公司股份合计不超过412.76万股，即不超过公司总股本的3%。4.恒瑞医药公告，近日，公司子公司成都盛迪医药有限公司的HRS-5965胶囊被国家药品监督管理局药品审评中心纳入拟突破性治疗品种公示名单，公示期7日。5.广大特材公告，经财务部门初步测算，预计2025年第一季度实现营业收入为11.20亿元左右，同比增加25.56%左右；预计2025年第一季度实现归属于母公司所有者的净利润为7500万元左右，同比增加1504.79%左右。6.鞍钢股份发布年报，2024年营业收入1051.01亿元，同比减少9.06%；归属于母公司所有者的净利润为亏损71.22亿元，去年同期为亏损32.55亿元。7.西子洁能发布年报，公司2024年实现营业收入64.37亿元，同比下降20.33%；实现归属于上市公司股东的净利润4.4亿元，同比增长705.74%。公司拟向全体股东每10股派发现金红利2元（含税）。8.中航产融公告，公司于2025年3月29日披露了《中航工业产融控股股份有限公司关于以股东大会决议方式主动终止公司股票上市的公告》。经向上海证券交易所申请，公司股票于2025年3月31日（星期一）开市起复牌。9.圣诺生物公告，公司预计2025年第一季度实现归属于母公司所有者的净利润3919.85万元至4790.92万元，同比增加137.97%至190.85%。10.ST天邦发布年报，公司2024年实现营业收入96.43亿元，同比下降5.75%；实现归属于上市公司股东的净利润为14.59亿元，相比去年同期亏损28.83亿元，同比扭亏为盈。公司已向深交所申请撤销股票交易其他风险警示，但需深交所审核，存在不确定性。11.华大九天公告，上市公司拟通过发行股份及支付现金的方式向卓和信息等35名股东购买芯和半导体100%股份，并同步向中国电子集团、中电金投发行股份募集配套资金。经公司申请，公司股票将于2025年3月31日（星期一）开市起复牌。12.青岛啤酒发布年报，2024年营业收入321.38亿元，同比减少5.3%；归属于母公司所有者的净利润43.45亿元，同比增长1.81%；基本每股收益3.191元。拟每股派发现金股利2.20元(含税)。券商关注什么中信证券：关税“风暴”落地后预计A股回暖、港股休整、美股修复中信证券研报表示，4月初关税“风暴”即将落地，中国可能受影响最大，但准备也最充分；控供给、保需求，二季度国内政策发力方向越发清晰。关税“风暴”落地后，预计A股回暖、港股休整、美股修复。从业绩层面来看，核心资产已体现出极强的经营韧性，左侧布局的契机已经成熟；从流动性层面来看，活跃资金明显退潮，产业主题需要催化及时间来蓄势。配置上，延续科技点火、供给侧发力和消费补短板的思路。中信建投：MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展中信建投研报称，OpenAI3月27日官宣Agents SDK加入MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务协议，后续ChatGPT桌面应用和Responses API也将快速支持。在AI Agent中，MCP相较于传统Function Calling外部工具的调用方式，通过主机、服务器和客户端的解耦，能够大幅降低重复开发成本，同时提升了各类AI工具的互联互通能力，亦为全球复现Manus的关键技术。随着头部公司的加速支持，MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展。（证券时报）
财政部建设银行中国银行
证券时报03-31 08:56
优必选2024年实现收入13.05亿元，WalkerS 系列进入多家知名汽车工厂实训

3月30日，港股“人形机器人第一股”优必选（09880.HK）交出了2024年“成绩单”。报告期内，公司收入为13.05亿元（人民币，下同），同比增长23.7%；毛利增至3.74亿元，同比增长12.4%；2024年亏损为11.6亿元，相较于2023年亏损12.65亿元有所减少。截至2024年12月31日，公司获授权专利数量已达2680项，相较于2023年底增长23.39%。优必选表示，2024年公司在人形机器人上持续加大研发投入，始终聚焦工业应用场景，陆续推出工业版人形机器人WalkerS及WalkerS1。公司持续致力于推动发展“仿人大脑”、“仿人小脑”、“高性能肢体”等关键技术群，包括高性能伺服驱动器技术、大模型技术、语义 Vslam 技术、学习型运动控制技术、视觉感知技术、多模态交互技术等人工智能核心技术。公司研发的全栈技术，已足以支撑人形机器人具备更加出色的任务规划技能、灵巧操作技能、导航移动技能、人机交互技能。优必选还打造了面向多任务场景的人形机器人应用范式，是全球范围内首个人形机器人与无人物流车等协同作业的工业应用场景解决方案。2024年，优必选聚焦工业应用场景，WalkerS系列率先进入多家知名汽车工厂开展人形机器人实训，完成了自主搬运货物、质量检查、过程材料操作、零件安装、SPS分拣等高重复性的任务，共同打造人形机器人示范工厂，在典型工业场景实现深度应用。2024年，公司来自教育智能机器人及智能机器人解决方案的收入由2023年的3.46亿元增加4.6%至2024年的3.63亿元，业务保持稳健增长。在人工智能教育战略的持续深化中，公司通过“双引擎驱动、全场景突破”的发展路径，构建起行业领先的技术体系与产品生态，实现研发创新、产品迭代与市场拓展的全面跃升。公司成功打造“行知PaaS平台+智能硬件平台”双引擎技术架构，突破性实现多模态导航、智能控制与模块化设计三大核心技术，将具身智能闭环系统与教育场景大模型深度融合，形成智能教育新范式。面向K12教育场景，公司构建起开放创新的产品体系：UDECA开源软硬件产品库支持无限拓展能力，行知元项平台通过AIGC技术赋能PBL项目式学习，增加具身智能实验室、低空飞行实验室、数字制造实验室、虚拟仿真实验室四大特色解决方案。在产教融合领域，公司推出CreaBot多场景服务机器人，搭载通用底盘、交互模块、机械臂等七大功能组件；发布OS轮式教育机器人AperBot M1及5款软硬件实训平台，同步开发10门产业技术课程，构建起涵盖智能机器人产业学院、科创师资培养体系的全链条人才培养生态。2024年，公司在市场拓展方面呈现出海内外协同发展态势：在基础教育领域，公司的人工智能在线教育平台已纳入深圳市中小学人工智能教育学习资源，触达深圳市近900所学校，其中230余所将其纳入常态化教学应用，累计完成课程授课超 3800次。海外业务布局20多个国家，通过数字营销转化商机700多个。在职业教育赛道，公司构建了“产学研赛证”五位一体生态体系，率先启动国家级服务机器人职业认证培训，承办教育部本科机器人赛事及金砖国家国际赛项，深度参与广东省人才评价标准建设，技术输出将辐射“一带一路”共建国家。物流智能机器人及智能机器人解决方案的收入则减少17.5%至3.22亿元，主要由于部分项目尚未完成交付。2024年，公司持续深耕新能源汽车、轮胎生产工厂、新能源电池产线、3C电子设备工厂以及电商╱3PL等五大核心行业。依托自主研发的ACU机器人核心控制器和UPilot机器人操作系统，开创性打造“无人车”与“人形机器人”双擎驱动模式，推出了行业首创的全栈式无人物流解决方案。核心产品包括瓦力系列全天候双驱重载无人叉车F3000、瓦力系列室外牵引机器人T8000以及 Chitu赤兔L4级无人物流车，通过室内外一体化智能调度与多机种协同作业，打通场内物流“最后10米”，助力客户构建从分拣、搬运到仓储、配送的全流程无人化体系，实现无人物流真正闭环。而其他行业定制智能机器人及智能机器人解决方案的收入大幅增加126.1%至1.41亿元，反映出新应用场景和销量的增长。公司推出了服务于商业办公、酒店机场、住宅楼宇、康养社区、智慧社区等商业场景的一体式商用服务机器人解决方案。公司持续扩展与全球某新能源汽车头部企业的海外4S店的合作，并进行了大语言模型等的功能迭代。报告期内公司围绕康养机构的运营管理、安全保障、生活护理、健康管理、居家医疗辅助等领域进行解决方案研发，完善了以人工智能和机器人技术为核心的解决方案，并在康养服务管理机器人、智能居家设备和信息管理平台等多个产品系列上导入DeepSeek等AI技术及AI Agent智能体架构，实现了技术研发和工程应用的新突破。公司与国内及日本头部重点行业客户深入合作，联合研发康养服务机器人及AIS智慧化照料产品服务平台，集成业界先进的康养服务经验，进一步将专业机构的服务经验及能力，通过智能机器人为载体，提供给康养公寓及居家老人群体。消费级机器人及其他硬件设备的收入增长88.1%至4.77亿元，主要得益于新产品的推出。2024年，公司在研发端投入并开发了智能猫砂盆C20、宠物理毛吸尘器产品、无边界智能割草机M10、泳池机器人PC10、智能冰箱喂食器F10、智能强吸扫地机V10等新产品。公司同时持续深耕海内外市场，如美国、加拿大、欧洲、澳大利亚、日韩、东南亚、中东等市场，并进行了经销商体系和海外电商平台渠道的布局，为未来的新品上市打下了坚实的渠道基础。优必选表示，作为人形机器人产业的领导者，优必选将以技术攻坚者、场景定义者、生态共建者的身份深度融入国家战略蓝图，将围绕具身智能技术研发及商业化落地应用为战略主线，将人形机器人技术和人工智能技术的商业化落地作为突破方向，致力于推动人形机器人从工商业应用场景走向千家万户。
优必选人形机器人WalkerS系列
证券时报·e公司钟恬03-30 22:35
中信建投：MCP生态边界有望进一步拓展加速AI产业发展

人民财讯3月30日电，中信建投研报称，OpenAI3月27日官宣Agents SDK加入MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务协议，后续ChatGPT桌面应用和Responses API也将快速支持。在AI Agent中，MCP相较于传统Function Calling外部工具的调用方式，通过主机、服务器和客户端的解耦，能够大幅降低重复开发成本，同时提升了各类AI工具的互联互通能力，亦为全球复现Manus的关键技术。随着头部公司的加速支持，MCP生态边界有望进一步拓展，加速AI产业发展。
中信建投OpenAIMCP
人民财讯朱雨蒙03-30 22:07
出门问问2024年实现收入3.9亿元 CEO称海外市场是公司重要战略方向

3月27日晚间，出门问问（02438.HK）发布财报显示，2024年，公司实现收入为3.9亿元，与2023年同期相比增长6%（扣除汽车附属公司的知识产权安排收入）。其中AIGC解决方案收入为2.22亿元，AI企业解决方案收入为0.164亿元，智能设备及其他配件收入为1.52亿元。2024年，公司净利润亏损为7.2亿元，较上年同期亏损的8亿元有所收窄。其中，可赎回优先股及普通股的账面价值变动为4.8亿元。财报发布后，出门问问召开了2024年度业绩说明会。公司CEO李志飞在会上表示，在收入结构方面，公司AIGC软件业务增长迅猛，全年实现收入2.2亿元，同比增长88.5%。公司坚定聚焦于AIGC软件产品业务，致力于打造一家具备模型能力的AIGC产品公司。谈及海外市场布局，李志飞表示，公司智能硬件产品95%以上均面向海外市场销售。“在软件业务方面，出门问问在海外市场拥有大量用户，其商业模式若作为独立项目运营，能够实现自负盈亏。整体看，软件与硬件业务已成为公司重点发展的两大板块，且这两项业务在海外市场均有布局。今年，公司计划将更多产品推向国际市场，主要聚焦于欧美市场，包括AI硬件产品。总体而言，海外市场是公司的重要战略方向。”官网显示，出门问问成立于2012年，是一家以生成式AI和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家和地区提供AI智能硬件、AI政企服务，以及面向创作者的AIGC产品。成立以来，出门问问先后完成红杉资本、真格基金、谷歌、SIG、歌尔声学等知名机构多轮融资，并于2024年4月24日在港交所上市，成为“AIGC第一股”。近年来，出门问问AIGC业务增长明显，实现规模化增长。财报显示，2021年、2022年、2023年及2024年，公司AIGC解决方案收入分别为680万元、3990万元、1.18亿元及2.2亿元，占总收入的比例分别为1.7%、8.0%、23.2%及56.8%。2024年，出门问问在AI智能体、大模型、数字人等领域持续布局，并形成了完整的AIGC产品矩阵：AI配音助手“魔音工坊”（海外版DupDub）、AI数字人分身“奇妙元”（海外版LivGen）、企业AI交互式数字员工生成平台“奇妙问”、AI视频创作平台“元创岛”等。其中，AI智能体领域，报告期内，出门问问在AI Agent领域持续深耕，并落地了一款集大模型、具身智能、AI Agent于一体的产品“小问移动数字人”。它可以实现智能跟随、自定义路线巡航及智能避障。同时搭载了“序列猴子”、“DeepSeek”等领先大模型，实现智能问答。截至2024年12月31日，出门问问的AIGC注册用户数量超1000万人，付费用户数量超100万人，持续为来自中国、北美、欧洲、东南亚等全球用户提供服务。
出门问问AIGC海外市场
证券时报·e公司曹晨03-28 20:13
汇通达网络发布2024年全年业绩净利润达4.6亿元

3月27日晚间，汇通达网络（09878.HK）发布2024年全年业绩。公司围绕“变革创新、提质增效”工作方针，主动进行战略升级，并取得了预期成果。财报显示，2024年公司盈利能力增强，毛利率同比提升0.5个百分点至3.8%，净利润达到4.6亿元（人民币，下同），经营性现金流连续6年正流入。同时，汇通达网络会员店密度、黏性同步提升，注册会员店同比提升5%至24.8万家，活跃会员店数量超9.5万家。五个升级推进公司长期、高质量发展2024年，汇通达网络围绕“调整经营导向”“优化供应链结构”“布局全渠道运营”“推动数智化升级”“实施组织变革”五个方向推动战略升级。调整经营导向，公司聚焦提升经营质效，经营策略从规模导向转变为利润和现金流导向。经过调整，全年综合毛利率提升15%、全年费用占毛利比同比下降2%，运营资本周期同比提升5天。盈利能力的提升，为公司长期、高质量发展奠定基础。优化供应链结构，公司围绕深化TOP品牌合作、布局自有品牌业务、拓展“新品类、新渠道、新模式”产业，优化业务结构、提升供应链能力。2024年，公司TOP品牌采购占比超44%，自有品牌毛利率超20%，“三新”产业平均毛利率超15%……在供应链端，高毛利业务占比已呈现出稳步增长的良好趋势。布局全渠道运营，截至2024年底，汇通达网络在夯实全国21个省、2.5万乡镇、24.8万家会员店“基本盘”的基础上，进一步布局线上、社群和海外渠道。线上渠道，试点开展社交电商和内容电商业务，上线社交电商“芸豆派”商城；私域与社群渠道，推进政采企采，与积分礼品等平台达成战略合作；此外，公司还积极试点跨境出海业务，销售阿尔蒂沙空调等产品。2024年，公司通过新渠道实现销售36亿元。推动数智化升级，公司加快AI+SaaS的基础布局探索。在门店获客、产业链协同、管理提效三个方面推动平台的数智化升级。截至目前，汇通达网络旗下“千橙云SaaS+”平台已接入DeepSeek等主流大模型、并上线“AI员工”等应用。公司在AI Agent领域的布局，有望提升城乡流通全链路效率。实施组织变革，公司将六大行业型事业部调整为五大战略性事业部，同时引入行业领军人才超40人。2024年的组织变革，为公司未来发展和目标落地，提供了人才支撑。战略升级不仅体现在企业商业价值与资本价值层面，汇通达网络的社会价值也得到进一步体现。2024年，公司得到了各级政府、社会各界的关注和认可，获“中国企业500强”“国家鼓励的重点软件企业”“中国互联网综合实力前百家企业”“ESG年度突出价值奖”等荣誉。四大战略驱动公司再入增长“快车道”在国家以科技与消费为发展主线的背景下，9亿人口、470万家乡镇夫妻店、超20万亿市场规模的下沉市场，将成为未来经济增长的核心引擎。汇通达网络成立以来始终立足于下沉市场，一方面通过供应链商品和数字化服务赋能24.8万家乡镇夫妻店，构建了一张衔接城乡流通的数智化商品流通网络；另一方面以AI的创新应用，挖掘、释放过往十多年积累的会员店经营数据、农村消费行为数据，推动产、供、销全链路的效率倍增。2025年，公司将坚持以利润和现金流为导向，聚焦四大核心战略，驱动公司发展再入“快车道”、重回新一轮增长周期。客户战略方面，公司将创新AI赋能模式，进一步提升会员店密度和黏度，长期提升客户价值与平台GMV。供应链战略方面，公司将坚定贯彻已发布的“品牌直通车工程”“自有品牌生态群工程”“开放式供应链平台工程”，通过不断提升平台的TOP品牌采购比例、自有品牌及新品类商品占比，进而推动公司综合毛利率持续稳步提升。资本战略方面，公司将加快与产业上下游企业、优质跨境出海企业、优质AI企业的协同，并于2025年尽早实现分红，提升股东回报。AI战略方面，公司将加速AI+战略落地，推动AI化、平台化、全球化方向发展，打造行业领先的智慧供应链平台。在“四大战略”的推动下，未来三年，公司预计利润增速将大幅高于收入增速。
汇通达网络净利润供应链优化
证券时报·e公司陈澄03-28 16:58
移卡去年毛利率增长4.9个百分点海外业务规模增长近5倍

3月27日，移卡（09923.HK）发布2024年年度业绩公告。2024年全年营收为30.87亿元人民币，整体毛利率由2023年的18.7%提升至2024年的23.6%；实现净利润7300万元人民币，与上年同期相比增长超6倍。一站式支付服务为移卡的核心业务，2024年GPV（支付交易总额）为2.34万亿元人民币，营收26.86亿元人民币，日交易笔数峰值达到近6000万笔。其中移卡海外业务全年交易量超11亿元人民币，同比增长近5倍，更多业务开始在日本、新加坡等亚洲国家落地。另外，得益于人工智能在集团内部各业务线应用，2024年移卡销售、行政及研发开支等各项费用全线下降，较2023年分别减少11.0%，10.8%及10.5%。移卡投资的企业富匙科技也在东南亚推出了当地第一个AI Agent解决方案，并尝试往更多的行业拓展。去年，移卡增值业务（包括商户解决方案及到店电商服务）商业化能力增强，对公司总收入的贡献比例从2023年的11.8%上升至2024年同期的13.0%，毛利率也由2023年的18.7%提升至2024年同期的23.6%。2024年移卡与6000家SaaS合作伙伴对接，合作伙伴数量同比增长32%，联合收单银行数量近160家，并通过1.7万家独立销售代理扩大市场覆盖，进一步覆盖东北和西北地区业务。行业方面，针对服装、母婴、能源等行业提供定制化解决方案，减少行业周期波动影响。同时，得益于创信众精准营销业务量创下历史新高，移卡商户解决方案2024年收入为3.40亿元人民币，同比增长约87.2%。在金融科技的营销服务上实现了行业领先，覆盖了行业主要客户，包括蚂蚁宝、微众银行、宁波银行、众安保险等。到店电商服务方面，2024年移卡进行全面战略升级，专注于高质量和更盈利性的客户，新增品牌如洲际酒店、融创雪世界、幸福西饼、金逸影城等。整体来看，移卡到店电商业务已接近盈亏平衡，大规模投入期结束。2024年，移卡进一步与美团外卖和京东外卖合作，构建“到店+到家”全场景服务矩阵，进一步丰富了本地生活服务内容。另外移卡大力推动本地生活业务出海，目前已经落地日本、新加坡及香港特别行政区，帮助餐饮、旅游、酒店等行业的商户加速全球化布局落地。去年移卡海外业务年交易量超人民币11亿元，同比增长近5倍，主要得益于三个方面：国际性渠道连接更广、客户垂直领域拓展更深、产品服务需求覆盖更加全面。渠道建设方面，移卡加入Visa、Mastercard和银联国际等全球领先支付网络会员机构，实现境内外全卡种受理。同时，战略性开启与花旗、汇丰、巴克莱等国际知名银行的深度合作。在客户拓展方面，移卡垂类客户渗透度显著加深，成功拓展汽车、奢侈品、美容美发、休闲娱乐等新行业客户，新增莱卡相机、Clinique、Bose、Arabica等品牌商户。同时，移卡海外产品覆盖度进一步扩大，与投资的企业富匙科技一起为Playmade、CoffeeBean、Mr.Coconut、KOI等国际知名品牌提供支付及其他增值服务的一站式数字平台，包括在东南亚新开发当地第一个AIAgent产品。移卡董事会主席兼首席执行官刘颖麒表示，移卡始终致力于创新，进一步挖掘人工智能技术的变革力量，以提升运营效率和产品竞争力。在全球扩张过程中，优先推进本地化运营，精准响应当地市场需求，充分借鉴公司在国内积累的运营经验以及成熟的产品体系。未来，移卡将持续深化更广泛产品矩阵的商业化进程，巩固移卡作为跨区域一站式支付加商业赋能科技平台的市场领导地位。
移卡GPV毛利率
证券时报·e公司康殷03-28 12:11
德生科技：以AI Agent为引擎，推动政务服务智能化转型

随着人工智能技术在公共服务领域的不断深入融合，德生科技(002908)正以AI Agent为核心驱动，重构政务服务的运行逻辑和服务方式。通过打造覆盖全国多省市的智能政务服务体系，德生科技实现了社保咨询、就业匹配、政策导办等多场景的一体化智能响应，为地方政府提升政务效能提供了有力支撑。依托自研的知识底座、数据底座与政务专用大模型，德生AI Agent已形成具备深度理解、快速响应和多轮交互能力的智能服务架构。结合DeepSeek、豆包等行业先进大模型技术，以及具象化的数字人交互方案，用户通过自然语言即可实现“对话即服务”的全流程闭环体验，整体效率较传统方式提升超过40%。目前，这一创新模式已在多个城市落地，取得显著成果。在东莞，德生科技构建的智能客服系统已实现对社保咨询业务的“秒级”响应能力，累计服务超过350万人次，系统答复准确率稳定在99%以上，极大减轻了人工窗口的服务压力。在开封、汕头、青岛、济宁、广安等地，德生部署的数字人导办系统通过模拟真人互动，自动为用户规划最优办事路径，让政务服务不再依赖“人找政策”，而是实现“服务找人”的主动式转变。在推进服务向基层延伸方面，德生科技积极响应“社保服务进万家”的国家号召，依托“AI咨询问答服务站”将服务触角深入部分地区行政村，构建出“家门口的社保服务站”新样态。村民在村内即可完成政策咨询、业务查询等操作，数字技术真正走进了田间地头，也推动了政务服务的公平化、普惠化发展。未来，德生科技将继续拓展AI在政务场景中的深度融合，探索政务服务的更多可能，助力全国各地打造便捷、高效、有温度的智慧政务新生态，为城市治理现代化和民生福祉提升注入持续动力。
德生科技AI Agent政务服务
03-28 11:35
AI渐成券商“研”值担当，好工具还是业务颠覆者？

【AI重构投研面面观】编者按：DeepSeek的问世犹如平地惊雷，让外界进一步见识了人工智能（AI）的魅力。参悟其中，券商研究所也意识到了AI高效赋能投研的极大可能性，不少分析师已相继晒出相关的AI应用体验或探索实践。未来，AI将在多大程度上赋能投研，这是一个值得探讨的话题。AI对生产力的提升无疑值得各界欣喜，而AI给分析师带来的“职业取代”之忧，以及技术平权将如何重塑券商研究业务格局，同样值得一探究竟。一场会议录音转化为文字摘要，从人工用时2小时缩短至10分钟；利用大模型智能体，可自动生成日报、周报等各类高频报告；能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%……近日，券商中国记者采访了数家研究实力强劲的券商研究所，受访人士分享的AI应用案例不一而足。当AI从数据处理环节突围，步入决策分析辅助，投研范式将会产生何种改变？AI在解放生产力方面的“神效”，可以覆盖投研全部流程吗？对于这些问题，受访人士也详细坦露了他们的深度思考。化身“多面体”赋能投研各环节其实，在DeepSeek横空出世之前，中金公司、中信建投证券、广发证券等大型券商研究所早已启动了“AI+投研”的应用探索，并有了一定的落地成果。据了解，中金研究于2023年开始打造的对外一站式数字化投研品牌“中金点睛”，上线了找数据、AI搜索、智能纪要等三大对客服务，全端触达用户数近百万、覆盖机构投资者近十万；对内则通过掌上投研及RMS等自研系统全方位赋能分析师，大幅提升报告模型、路演会议、客户管理、质控审核等工作场景的效率。广发证券则在行业指标问答调取和自动绘图、研报增强搜索与深度问答等方面，均有了相应产出。中信建投证券亦在投研环节引入了AI大模型。券商中国记者了解到，中信建投证券多个研究团队都建立了自己的行业知识库，将研报、纪要、模型等各类文字资料，全部通过大模型智能体（Agent）进行统一管理，研究员可以随时随地向智能体询问相关专业问题，并下载溯源文件。研究团队还借助大模型自动生成行业日报、周报等，其中内容采集、信息整理、版式调整等工作均可由智能体自动完成。值得一提的是，DeepSeek-R1在推理能力方面的颠覆效果，以及低成本高效能等优势，更是让券商研究所以进一步积极的姿态拥抱AI大模型。受访券商研究所人士均提到，近期已在多方面广泛应用AI大模型，并持续探索新的应用场景。申万宏源研究总经理助理、TMT总监、首席分析师刘洋表示，目前正在研发新平台，信息搜集（公告和公开新闻等）、数据处理（撰写数据与公告一致性检查）、风险预警（风险警示、提示函等）等都应用了大模型技术。广发证券发展研究中心表示，近期进一步利用AI大模型工具辅助开展研报翻译、会议纪要等工作，未来还会在研报撰写辅助、研报审核、信息加工、内部工作流程提效等方面开展更多工作。针对分析师日常需要高频处理的文字内容工作，中金公司研究部也正在积极测试探索大模型在非结构化信息提取、中英文字/图表互译、研报质量把控及风险排查等领域的应用。中信建投证券研究所则正在探索一个内部的深度报告辅助撰写的智能体解决方案。其核心思路是，借助DeepSeek强大的规划、推理能力，对研究员给定的研究课题进行任务拆解、大纲制定，并逐步完成。高级应用中AI有效性约40%可以看出，AI大模型在投研业务上的应用场景极其广泛，并将突围数据处理环节，参与到信息加工和决策分析辅助方面。几乎所有受访人士都认为，AI明显改善了投研效率。那么，在投研的诸多场景中，AI大模型能解放多少生产力？国信证券经济研究所策略首席分析师王开基于该所的实践，从不同应用层级描述了AI赋能投研的有效性。大模型在投研工作的落地环节，包括数据处理、热点追踪、宏观研究、资产配置、市场洞察、框架搭建等领域。据王开介绍，在初级应用阶段，AI主要承担数据清理、热点追踪和指标计算等任务。例如，AI能够自动归纳市场信息，提升热点追踪效率。这些任务相对标准化，AI可完全自动执行，因此AI的有效性在理论上不会打折扣。在中级应用阶段，AI主要辅助专题研究、宏观分析和资产配置优化。比如资产配置方面，国信证券总量团队尝试用ETF优化风险平价模型，并选ETF基金做模拟资产配置，发现AI能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%。“虽然AI能够在中级应用领域发挥重要作用，但由于AI仍需人类决策者提供研究框架，因此整体AI有效性约为60%。”王开说。在高级应用阶段，AI主要用于市场深度洞察和大型课题研究。王开表示，尽管AI在数据处理和分析方面有优势，但仍然难以独立完成完整的研究逻辑和因果推理，高级应用的AI有效性约为40%。从上述分享中可以看出，当下AI在基础性、重复性的投研工作中表现较好，但越到创造性的深度思考阶段，仍独木难支。中信证券信用债首席分析师李晗也告诉券商中国记者，在信用债市场的投研实践中发现，AI在数据处理方面较人工效率有一定提升，但在策略应用、机会挖掘和标的定价等多个方面的实践中仍存不足之处，离不开投研人员的核心把控。海量数据处理问题待解决在采访中，受访人士也都提到了当下受到热议的AI幻觉问题（如生成错误信息）。据浙商证券研究所有关人士介绍，这主要体现在两方面，一是大模型信息混杂，互联网语料混合了很多不严谨的信源；二是大模型本身缺乏金融数据和语料，使得回答可用度和可信度降低。“但我们也觉得无需因噎废食，接受它的不完美，并在实际应用中通过多个工程手段来减少AI幻觉发生的概率。”该人士同时说。中信建投证券研究所有关人士也有类似观点，“好比人与人之间需要时间彼此了解，才能建立信任一样，人与AI也需要不断磨合。”综合中金公司、中信建投证券、申万宏源、国信证券、浙商证券等券商在这方面的解决思路和实践，其实可以从不同阶段对AI幻觉进行针对性规避。首先，是在预处理阶段，使用合法合规公开的数据来源，接入金融数据库，并将自身知识成果的积累沉淀整合为投研知识库。其次，是在输入层面，用Prompt Engineering的手段、通过上下文注入等技术实现更结构化的提示词，设定边界、明确约束，避免大模型随意发挥。在生成阶段，还可以使用RAG（检索增强生成）、Graph RAG等手段检索相关高质量文档，并将其融入生成过程。最后，是在输出层面，通过人工、多模型交叉验证、重复抽样验证等方式复核，还可以通过提供引文溯源对比来实现。甚至还可以引入一个多智能体的框架，由专门的智能体负责模型输出结果的验证，并通过智能体内部的多轮对话，尽最大可能保证输出的可靠性、准确性。从现实来看，私有化部署的模型算力有限，无法满足海量信息处理需求是券商研究所使用AI大模型的另一个“拦路虎”。中信建投证券研究所有关人士坦言，这使得公司在处理公开信息资讯时，需要借助云端大模型的能力，但很多时候很难准确界定私域信息和公开信息。王开也提到，当下API调用的响应速度仍然存在一定瓶颈，尤其是在高频次、大规模数据分析的场景下，计算延迟影响了应用效率。不过，国信证券研究所也在探索解决思路，即将部分AI处理流程迁移至本地化模型，以减少API调用依赖，提高计算效率。同时，通过批量处理与并行计算优化数据流，进一步提升AI在复杂投研任务中的响应速度。好工具还是业务颠覆者？站在当前时点看，AI在全方位赋能投研上仍不够完满，但AI的发展日新月异，未来将在多大程度上重构券商投研业务呢？“随着大模型的发展，AI正从信息处理工具跃升为投研体系的核心驱动要素，推动研究范式由经验驱动向数据驱动升级。”王开同时也指出，从应用实践看，AI在投研中的作用更倾向于从1到1.5的增量优化，而非从0到1的创造性构建，其核心价值在于提升计算效率、优化分析框架，而非完全取代人工推理。这也是受访人士的共识。浙商证券研究所有关人士直言“投研流程不会发生颠覆性的改变”，比如AI大模型投研应用于自动信息处理和规模数据分析两大方向，其本质是对人力劳动密集环节的替代，而非投资逻辑的颠覆。中金公司非银行金融及金融科技行业首席分析师姚泽宇认为，随着大模型不断发展，更多投研场景中可以使用AI进行提质增效。不过，整体而言，大模型的优势在于文字与推理，而不在于判断与创造。在他看来，未来人工主导、人机协作可能仍是常态。“人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率叠加。分析师借力AI Agent的目标，是努力从‘信息处理’中解放出来，更多参与价值判断与价值分发。”中信建投证券研究所有关人士亦提到。在该位受访人士看来，未来，AI Agent将深度介入信息采集、数据清洗、基础分析等脑力活中的“体力活”，更多为投研工作的非决策类环节进行赋能；而分析师的战场则向更高阶的认知维度迁移，在AI的辅助下理解知识，输出观点，进行决策。最终，基于人类与AI认知差异形成双向赋能通道，实现1（人）+1（AI）＞2，在人与AI能力矩阵的乘数效应中创造价值。“可以把AI当作一位不错的合作伙伴，在AI驱动、人工创作和校准基础上，未来投研流程或会有AI与资深分析师互相提示、AI与人工都校准等趋势。”刘洋表示。（券商中国）
人工智能券商投研DeepSeek
券商中国03-26 16:12
阿里、宝马，官宣！

基于AI大模型领域的合作，阿里巴巴和宝马“牵手”。3月26日，宝马集团宣布与阿里巴巴深化战略合作。双方将基于阿里通义AI大模型，联合开发AI引擎，并将其应用于中国市场的宝马新世代系列车型。据介绍，全新宝马智能个人助理采用宝马与阿里共同开发的AI引擎，计划搭载于中国生产的宝马新世代系列车型上，预计2026年在中国市场交付。AI引擎支持的智能座舱及智能出行交互场景，将于今年4月首次亮相上海车展。车企加速拥抱AI总体上看，此次深化战略合作，主要聚焦在AI大模型、智能语音交互等前沿技术领域。随着此次合作落地，汽车行业加速拥抱AI的趋势将体现在宝马新款车型的方方面面。例如，在全球领先的通义大模型和面向下一代智能座舱的斑马元神AI支持下，全新宝马智能个人助理首次融入AI Agent，将以自然交流为核心，结合场景感知、服务组织与认知进化，实现精准意图捕捉、复杂指令解析、模糊语义理解及严谨逻辑推演，升级人车交互的新体验。“科技服务于人。多年来，宝马深入研究中国消费者的本土需求，如专门设立德国以外唯一的Skylab人机交互研究中心，了解中国用户的使用习惯与偏好。在这里，我们正以中国速度，携手中国力量，将前沿技术融入宝马创新体系，打造更懂中国消费者的智能驾驶乐趣。”宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔表示，“与阿里巴巴集团长期深入的探索合作就是最佳力证。合作创造繁荣与增长。宝马将与中国众多科技伙伴一起，聚焦智能化、电动化领域，开启合作共赢2.0时代。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示：“阿里巴巴集团与宝马集团深化战略合作，基于阿里通义大模型，助力宝马打造更智能的AI体验，这是推动AI与先进制造业融合的一次创新探索。AI的想象力在于改造物理世界，把AI能力转化为千行百业的生产力。期待通过与宝马合作，深化AI在垂直领域的应用，共同带来用户价值的创新和提升。”据了解，自2015年以来，阿里巴巴一直是宝马的长期合作伙伴。10年间，双方在数字化领域协同合作，从电商、云计算、智能网联、车载导航，延伸到智能座舱、语音交互、AI大模型等领域。阿里巴巴是中国最早投入AI技术研发及应用探索的科技公司之一。通义大模型率先实现“全尺寸、全模态、多场景”开源，在Chatbot Arena、Open Compass等多个权威评测中获评“全球开源冠军”、“国产模型冠军”。阿里云百炼平台中调用通义千问API的企业和开发者超过29万。阿里巴巴同车企在AI大模型上的合作也已“遍地开花”。截至目前，小鹏、极氪、零跑、智己等汽车智能座舱已接入通义系列模型。阿里将AI视为新增长引擎近年来，阿里巴巴逐渐确立了“AI驱动”战略，并通过一系列举措，明确AI是面向未来的新增长引擎。2023年9月，阿里巴巴CEO吴泳铭明确“用户为先，AI驱动”为集团两大战略重心。在此基础上，将对三类业务加大战略性投入：技术驱动的互联网平台业务和AI驱动的科技业务，以及全球化的商业网络。同年11月，阿里巴巴进一步明确了阿里云“公共云优先，AI优先”的战略方向。阿里云内部全员信提到，随着大模型为代表的AI时代到来，各行各业AI转型和创新需求背后，对云计算的需求也会呈现指数级扩大。阿里云将坚定实施“AI驱动、公共云优先”，加大对AI相关硬件、软件领域的技术投资。2025年2月24日，阿里巴巴宣布，未来三年投入3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，进一步撑起确定性增长空间。基于在AI上的布局和优势，近期，阿里巴巴持续扩大“朋友圈”。3月25日下午，浙江省政府与阿里巴巴集团、蚂蚁集团签署战略合作协议。根据协议，浙江省政府与阿里巴巴集团、蚂蚁集团将紧紧围绕“以高质量发展为首要任务、以缩小‘三大差距’为主攻方向、以改革创新为根本动力、以满足人民美好生活需要为根本目的”，进一步整合资源、紧密协同，推动平台经济健康发展，在人工智能等领域展开合作，更好服务中国式现代化省域实践，共同推动国家重大战略落地实施。（证券时报）
阿里巴巴宝马集团AI大模型
证券时报03-26 12:42

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