润达医疗胡震宁：AI+医疗正在成为下一个重要经济增长点

“AI正在成为推动我国医疗体系创新与发展的重要力量，作为推进新型信息化、培育新质生产力的重要抓手，AI也成为解决医疗领域困境的破局重点，‘AI+医疗’未来有望成为下一个较大的经济增长点。”润达医疗董事、副总经理胡震宁在近期接受证券时报记者专访时表示。

AI正以前所未有的速度和深度渗透到各个行业，其中医疗领域是AI发挥其变革性力量最为显著的领域之一。目前，AI正在广泛应用于医疗各个领域，包括影像诊断、辅助临床决策、健康管理等方面，在提高医疗质量与效率、个性化治疗、数据处理等方面具备显著优势。

随着社会经济发展、人口老龄化趋势加剧及居民健康意识的提升，居民对优质医疗资源的需求也快速攀升，但传统医疗服务模式与医疗资源下，我国始终面临医疗卫生资源总量相对不足且分布不均衡的困境，“AI+医疗”则正是助力解决这一问题的“解局之道”。

胡震宁指出，AI广泛应用于医疗诊疗领域是大势所趋，一方面基于医院医疗资源供给紧张的背景，另一方面则是出于居民对优质医疗资源的需求，多方因素决定了AI医疗领域具有较大的市场容量。“AI+医疗”正在打破传统医疗领域中技术和地域的时空壁垒，让优质医疗资源得以跨越地理界限。

近年来，我国医疗健康数字化技术的发展势头较为迅猛，应用场景及市场规模在快速增加。Global Market Insights报告显示，预计“AI+医疗”市场规模年均复合增速将超过29%，2032年将达到700亿美元，相当于5000亿人民币的规模。

AI赋能医疗诊疗环节，最重要的一点是可以降低成本，这一点有望解决居民、医院、政府多方的共同痛点。例如对于医疗机构来说，AI大模型的应用有助于提升管理效率、减少医患矛盾，并且有利于医保控费等。

胡震宁表示，“在AI大模型的应用助力下，对居民而言，居民常遇到的‘排队三小时、看病三分钟’的问题有望得到解决，居民的健康素养也可得到有效提高；对医院而言，培养一个资深医生需要花几十年，而培养医生的速度远比不上居民对优质医疗资源需求的提升速度，AI应用于医院诊疗，相当于医生衍生出一个数字分身，综合解决居民看病难、医院医疗资源供给紧张的问题。”

近日，润达医疗发布搭载华为云大模型的医疗大模型全场景应用“CDx良医小慧”，主要为临床、患者服务、科研等在内的全医疗应用场景赋能，为医护人员和个人提供全面服务。

在上述医疗大模型发布后，胡震宁坦言，在过去十年的探索过程中，润达医疗形成了两点主要认知，也是医疗大模型必须攻克的两大难点，即医疗数据多为自然语言文本，难以被机器有效处理，无法体现数据要素的价值；另外，在要求循证的医疗场景中，如何抑制大模型固有幻觉的问题。

“AI在诊疗领域的应用实践中存在种种堵点，把AI大模型训练成一名医生的大脑，逻辑上不难，但需要具备扎实的基础数据，如果缺乏基础数据，那么这个大模型最终只能提供一个不够精准、没有具体价值的诊疗方案。”胡震宁表示。

他指出，数据是人工智能应用的基础，医疗数据主要是在医院，而医院绝大部分是公立医院，对于政府和医院来说，怎么盘活庞大的数据资产是研究AI在医疗领域落地的关键一步。

“长达十年之久的数据治理经验，是润达医疗研发出医疗大模型的一大优势，这也为AI大模型的打造奠定坚实基础。”据胡震宁介绍，针对医疗数据治理的技术难点，润达医疗基于过往6年所积累的近10万条数据标注和治理规则，通过对华为云盘古大模型进行训练，打造出CDx（Clinical Data X，也称“医疗数据基座”），使医疗界不再受限于基于专家经验的数据字段设计，将临床上所有文本记录转化为“全结构化数据”。

在克服大模型幻觉和提供循证依据方面，润达医疗在L0盘古通用大模型基础上，构建了L1医疗垂域大模型，并组建医学团队，聘请来自北京阜外、华山、盛京、同济协和、瑞金、长征、长海等数十家知名医院的临床医生、专家及顾问共同参与大模型和应用产品打磨。

着眼于医疗诊疗行业整体应用，胡震宁认为，在行业内广泛应用大模型并不难，难点在于如何将大模型与行业更深入结合。“现在泛泛地问一些病症问题，大模型都是可以回复的，但对于非常具体的问题，大模型目前所处的阶段还不能给出诊疗方案，因为它知识不够。大模型要在医疗行业里做深，还需要人来不断对其精心雕琢，最好的方式就是与医院和政府深入合作。”

AI医疗领域快速发展，意味着中国医疗服务智能化和数字化转型的进一步加速。“AI大模型在医疗领域的应用，目前来看有点像导航，但相信未来有一天它会成长为无人驾驶，这也是行业对它的期待。”胡震宁表示。